基于SSDKmeans算法的微博热点话题发现研究

为及时从海量微博信息中迅捷有效提取出微博热点话题、事件,提出基于频繁集的聚类SSDKmeans算法,在有限空间下统计分词的近似频数,并在此基础上构建文本向量空间模型,在聚类生成的每个话题簇中提炼话题关键词。通过对2万条微博数据进行有效性验证,结果表明,基于SSDKmeans算法的话题发现有较高的召回率和精准率,分别为91.3%、92.1%。SSDKmeans算法能够有效提高微博热点话题发现率,进而及时了解社会热点话题与舆论趋势。     

信息表中属性值为模糊集的粗糙集

研究信息表中属性值为模糊集的粗糙集,不同于已有的模糊粗糙集与粗糙模糊集,比Pawlak最初的粗糙集理论更接近于现实.     

一种基于概率的覆盖粗糙集模型研究

文章给出了一种基于概率覆盖的上、下近似的定义,并且研究了它的性质、数字特征、拓扑特征等,为研究覆盖粗糙集提供了新的模型.     

基于覆盖粗糙集的动态数据库的知识发现

在覆盖粗糙集理论框架下,给出并证明了处理动态数据库的两个定理,提供了知识发现的一个新工具。     

Building Mobile Library Applications (THE TECH Set #12), by Jason A. Clark

This column reviews some of a solo librarian's experiences that led to involvement with the hospital Clinical Informatics Team. This included work on the electronic health record (EHR), computerized physician order entry (CPOE) system, development of order sets, and participation in the Physician Technology Committee.     

一种求解信赖域子问题的精确解法

在Hessian矩阵正定的前提下,首先利用线性插值构造了一条折线,并利用该折线提出了一种求解信赖域子问题的精确求解方法,称为分段折线法.并且证明了分段折线路径的合理性,最后分别通过与牛顿法、单折线法、双折线法和切线单折线法的数值实验作比较,数值结果表明新算法是有效且可行的.     

ADS与信号源E4437B的数据交换测试平台设计

采用了理论与实践相结合的研究方法,研发设计了一套安捷伦仪表与ADS仿真系统联网数据交换的测试平台,对于3G通信网络乃至将来4G通信网络的数据交换测试,具有重要的意义。     

新疆草产业发展的传统思维定式转变分析

新疆是我国五大牧区之一,发展草产业在新疆农业结构调整、促进农牧民增收和改善生态环境中起到十分重要的作用。从总体上看,新疆草产业发展仍处于初级发展阶段,至今尚未形成一个完整的产业体系。只有从根本上改变习惯性、单一化、封闭式的传统思维定式,促进草产业的市场化、规模化和企业化经营,以市场化为目标,以企业化带动产业化为路径,才是实现新疆草产业发展的关键。新疆草产业发展传统思维定式必须实现以下4个转变,即由“先林后草”向“先草后林、草林结合”理念的转变;由“草不重要”向“立草为业、草业先行”理念的转变;由“粮草对立”向“粮草结合、藏粮于草”理念的转变;由“政府为主体”向“政府为主导、企业为主体”的理念转变。     

基于粗集理论的顾客忠诚度测度模型

将粗集理论引入到顾客忠诚度研究,建立了基于粗集理论的顾客忠诚度评价模型,并以中国移动通信行业为例,在大学生中搜集了343个有效样本。通过对调查问卷的分析和处理,利用粗集理论的属性约简和规则推导方法,获取一系列有价值的规则。最后,利用粗集理论得到的规则与路径分析得到的结论进行比较,来验证模型的有效性。     

一类基于不确定度的Vague集间的相似度量

提出一类基于不确定度的Vague集间的相似度量.通过与现有公式的比较,阐明该类公式有较强的分辨能力,这些公式是实用的.