基于直觉模糊集和VIKOR的低碳供应商选择方法研究

基于低碳供应商选择问题的模糊性,提出直觉模糊集理论和VIKOR法相结合的研究方法。首先,定义直觉模糊集,并给出改进的基于犹豫度的直觉模糊集距离测度公式。然后,运用拓展到直觉模糊集理论的VIKOR法给出了供应商择优的具体决策过程。其中,用语言变量考虑决策者权重,利用直觉模糊熵权法赋予评价指标权重。最后,通过算例结合敏感性分析表明,该研究方法计算过程简捷有效,能够达到对低碳供应商进行优选的目的,具有实用价值,为企业提供决策参考。     

基于集对分析-可变模糊集的中国水利现代化时空变化特征分析

水利现代化是由传统水利向现代水利转变的动态的、渐进的发展过程,科学评估水利现代化进程,对推进中国水利建设,促进社会经济的可持续发展具有重要意义。本文采用集对分析-可变模糊集评价模型和基于指数超标法的赋权重方法对2011年中国31省（市、区）的水利现代化水平进行综合评价,并分析研究2008-2011年间水利现代化指数的时空变化特征。研究结果表明：2011年中国水利现代化指数为3.28,处于水利现代化快速发展阶段。全国31个省（市、区）中,高于全国水利现代化平均水平的区域有21个。2008-2011年中国水利现代化指数分别为3.12、3.16、3.17和3.28;西藏、青海等19个省级区域水利现代化发展速度高于全国水利现代化增长平均水平。通过比较不同评价模型和不同赋权重方法对水利现代化评价的影响,可以看出,基于集对分析-可变模糊集评价模型和指数超标法赋权重方法可以在较少人工干预的情况下快速评价中国水利现代化程度,其结果与全国水利现代化实际水平较为一致,可为中国水利现代化规划和水资源管理提供理论依据。     

山峡库区大变幅扬程泵站的机组选型研究

针对三峡水库水位变幅高达30m,库区给水泵站机组选型困难的现状,通过某给水泵站的设计实践,对大变幅扬程泵站机组选型问题进行了研究.认为只要选型合适,并采用机组串联运行方式,可以较好地解决这一问题.     

基于粗糙集理论的物流时间-质量-成本效益背反管理方法研究

利用粗糙集理论中知识与信息熵的关系建立决策表推导相关的属性重要性,并将条件熵定义下的属性重要性作为层次分析法构建判断矩阵的依据,故以数据驱动机制改进了传统的层次分析法在此环节缺乏客观性的不足,并将它应用于物流服务中的效益背反要素的优先级权重确定。     

粗糙集和BP神经网络在供应链绩效评价中的应用研究

从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效评价模型。并结合一个供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评价的样本输入到训练好的BP网络中,得出供应链绩效的评价值、评价结果与实际结果基本一致。     

基于多色图理论的供应链建模新方法

企业为了降低供应链的运作成本、提高顾客服务水平,需要经常性的对供应链网络进行重新设计。但是,由于一个供应链网络中涉及的影响因素众多,因此运用传统的方法很难对一个供应链网络进行全面的分析。本文通过对现有供应链模型的分析,提出一种基于多色图的供应链建模方法,用以反映供应链中完整的成员信息,并给出该模型的具体操作步骤。     

公司与农户契约的互惠与信任研究

由于新古典契约受制于第三方规制,关系型契约的双方规制成为公司与农户交易关系的有效治理方式之一,而关系型契约的治理需要信任、互惠等治理手段。假设公司能够观测农户行为的结果,并通过农户行为结果来推测农户选择某种行为的动机或意图;在构建选择集比较关系的基础上,建立公司与农户互惠信任契约基本模型,分析公司和农户的最优策略,结果表明:当农户努力水平的提高能够使公司选择集中最优收益水平增加(或降低农户选择集中的最劣收益水平)时,公司的最优反应是提高总收益中农户分享的比例(比如通过提高农产品等级的方式);如果能够预期到这一点,农户的最优策略是尽可能提高努力水平。因此,通过农户和公司之间的互惠行为,能够增强双方之间的信任程度,从而能够提高交易稳定性。     

现代竞技健美操比赛男子单人项目难度编排特点研究

采用文献资料调研、观察记录、数理统计等科研方法 ,对 1997～ 1998年世界健美操锦标赛男子单人项目前 8名运动员成套动作的难度编排进行了数理统计和量化分析 ,揭示并探讨了不同价值难度动作的排序规律以及具有静力性特征的动作和具有动力性特征的动作 (文中称为S.F类动作和 D.F类动作 )的选择与搭配特点 ,对现代竞技健美操的难度编排特点进行了分析 ,并提出建议     

一种融合粗集理论和神经网络的分类数据挖掘算法

分类是一种重要的数据分析技术．可以用于提取描述重要数据类的模型和预测未来的数据趋势。本文提出了一种新的粗集理论和神经网络融合的分类方法。不同以往的组合方法，在该方法中粗集理论是挖掘分类知识的主体，最终的分类规则由粗集方法从约简后的决策表中得到，神经网络只是作为一种辅助工具，用来对决策表进行属性约简，并通过删除网络不能分类的数据来对决策表中的噪声进行过滤。与以往方法相比。该方法在保留神经网络高鲁棒性的同时避免了从神经网络中抽取规则的困难。     

关于具KMP的Banach空间具RNP的判据

基于若Banach空间X具RNP ,则X必具KMP .但逆命题成立否 ,尚待研究 .本文给出一些特殊的Banach空间X ,若X具KMP ,则X也具RNP