基于RRF的信息数据集的特征选择

信息数据集中存在的冗余、不相关甚至是噪音特征会严重影响管理决策的质量和效率。整合RS理论和ReliefF算法,提出一种"二次过滤"的RRF组合决策方法。首先采用ReliefF算法计算出各个特征权重,过滤掉噪音特征;之后再用启发式的RS方法对原有特征集进行特征约简,过滤掉冗余特征。RRF组合决策方法集合了两个算法的优点,能够有效减少计算的工作量和复杂度,避免RS约简过多以及约简中存在噪音特征等问题,从而起到提高决策质量和效率的作用。最后,用一个真实的医疗信息数据集对算法进行测试,并与两个常见的特征选择算法进行对比,证明本算法在辅助临床决策中的作用。     

技术调整的特点和作用

本文通过对中国彩电产业的深入研究,力图探讨技术调整的特点。本文的研究表明,在企业掌握基本的生产技能以后,会追求元器件生产的国产化,以降低对发达国家的依赖程度。此后,企业会将精力集中于技术调整活动,以充分地利用当地资源并满足当地用户的偏好。     

考虑愿景的动态多属性群决策共识模型

现实中很多的多属性群决策(MAGDM)问题常常具有以下特征:(1)决策者使用个人属性集和愿景集来评估各自的备选方案集,并且个人属性集和愿景集可以异构。(2)决策者不必就属性集和愿景集达成共识。(3)个人属性集、方案集和愿景集可以动态变化。通过将上述实际情况的特征纳入MAGDM,提出一种考虑愿景的动态多属性群决策共识模型及其解决框架,设计集体解决方案的选择过程和共识达成过程的算法,给出为达成共识对个人属性集、个人方案集、个人偏好和个人愿景集的调整建议,并结合实例加以说明。     

模糊理论在信息检索上的应用

模糊理论是为了解决真实世界中普遍存在的模糊现象而发展的一门学问，模糊理论以模糊集合为基础，基本精神是接受模糊性现象存在的事实，而以处理概念模糊不确定的事物为其研究目标，并积极地将其严密量化成计算机可以处理的信息。本文首先简介模糊理论，而后将模糊理论在信息检索上的应用做一探讨，希望通过本文，使大学对模糊理论有更深入的了解，并且思考如何将之更广泛地应用于图书信息学上。     

关于粗糙集的若干注记(Ⅰ)--粗糙集与Stone代数

粗糙集理论是处理和表示不准确信息的极为有效的数学工具 ,也是对其他处理不完备信息的理论和方法 (如 ,可能性理论 ,证据理论 ,模糊集理论等 )的补充 .研究了粗糙集理论与Stone代数的关系 ,并给出与粗糙集和条件事件密切相关的Stone代数的同构定理 .     

变精度变异函数S-粗集与F-结构

动态系统规律知识是规律对象（规律外延）与规律属性（规律内涵）的统一体,利用变异单向函数S-粗集与变精度粗集提出变精度变异单向函数S-粗集的概念和它的F-结构,给出变精度变异单向函数S-粗集的有关性质定理和推论,对此进行了讨论。应用变精度变异函数单向S-粗集对动态系统的内涵规律的精度进行数据挖掘。容易挖掘一发现出动态系统中规律的相关性和规律的近似决策规则。变精度变异单向函数S-粗集为研究动态系统规律提供了一种新的途径。     

直觉模糊集的新的分解定理与表现定理

本文给出了直觉模糊集的下截集的概念,讨论了它们的基本性质,并在此基础上提出直觉模糊集新的分解定理和表现定理。     

基于L^＊-格值逻辑上的直觉不分明化凸集

本文在L^＊-格值逻辑的语义框架下,以L^＊-格值上的Lukasiewicz蕴涵算子为工具,定义了L^＊-格值逻辑上的直觉不分明化凸集的概念,将用集论所刻画的凸集在L^＊-格值谓词演算下给予了新的刻画,讨论了直觉不分明化凸集的有关代数性质。     

基于优化钻石模型的产业竞争力评估方法——以我国机械工业为例

[目的/意义]构建一套有效的产业竞争力评价体系指标及模型,为我国各地区的产业发展水平和结构稳定度的分析、评价和优化提供支撑。[方法/过程]在总结国内外产业竞争力研究的基础上,运用"信息熵"和"粗糙集"的理论方法,对"钻石模型"进行优化,建立起一套体系化的产业竞争力评价指标模型。以我国机械工业2012年的数据为实证研究对象,运用该模型分析评价我国各省级地区机械工业的竞争发展地位和结构稳定度。[结果/结论]本文构建的一套基于优化钻石模型的产业竞争力评价模型具有可适性和有效性,运用于我国机械工业的评价结果与各地区的实际运行情况基本相符。     

有关初值敏感集的几点注记

用族的语言探讨n初值敏感与相对于集合初值敏感,提出了F-n-初值敏感与相对于集合为F初值敏感的概念,得到了一些基本结论.