Fault diagnosis model based on fuzzy support vector machine combined with weighted fuzzy clustering

A fault diagnosis model is proposed based on fuzzy support vector machine (FSVM) combined with fuzzy clustering (FC).Considering the relationship between the sample point and non-self class,FC algorithm is applied to generate fuzzy memberships.In the algorithm,sample weights based on a distribution density function of data point and genetic algorithm (GA) are introduced to enhance the performance of FC.Then a multi-class FSVM with radial basis function kernel is established according to directed acyclic graph algorithm,the penalty factor and kernel parameter of which are optimized by GA.Finally,the model is executed for multi-class fault diagnosis of rolling element bearings.The results show that the presented model achieves high performances both in identifying fault types and fault degrees.The performance comparisons of the presented model with SVM and distance-based FSVM for noisy case demonstrate the capacity of dealing with noise and generalization.     

关于对汽车发动机故障与诊断的研究

随着国民经济的发素发展,我国已成为全球第二大经济体。国内近几年的生活水平大幅度提高,越来越多家庭拥有了私家车,促使了汽车产业的快速发展。本文着重在汽车的使用中发动机的常见故障的诊断,最后重点针对故障提出几点排除的建议、措施。     

运动员兴奋剂违纪重大过错的认定——以莎拉波娃案为例

体育仲裁院（CAS）仲裁庭认定俄罗斯著名运动员莎拉波娃的兴奋剂违纪行为并非故意,且不构成重大过错,将她的禁赛期由2年减缩到15个月。但该案的裁决存在若干问题。运动员在没有医药专业背景或专业人士的帮助下自行核对兴奋剂禁用清单存在重大风险。适用于马术案件的“委托理论”对其他体育项目内的兴奋剂案件并不合适,代理人的错误应当由运动员本人承担责任。运动员在兴奋剂检测时故意隐瞒自己的药物使用情况可能构成重大过错的证据之一。由于运动员有义务知悉禁用清单的内容,体育组织未能即时告知禁用清单新修订的情况并不能减轻运动员兴奋剂违纪的过错。违禁物质的代谢时间长可能会对判断运动员的过错程度产生影响。在认定运动员兴奋剂违纪的故意时,以客观主义的解释方法代替主观主义的解释方法,来分析运动员对兴奋剂违纪高风险的认知程度,更有利于打击兴奋剂违纪行为。     

一种基于RPC的组态化卫星模拟器故障注入方法

本着提高卫星故障注入模型的可复用性及缩短开发周期的目的 ,为卫星仿真系统设计一种标准层次结构模型,由卫星模拟器、故障注入前端和故障协议组成.卫星模拟器中的单机由通用单机模型配置而成,实现卫星模拟器的组态化.故障前端通过RPC(远程过程调用)调用模拟器中的各函数封装故障信息,提高扩展性.实践结果表明,基于该方案构建的标准...     

面向CPS的EAM研究

企业资产管理(EAM)已难以满足智能制造对设备维护的需求.将EAM纳入CPS技术体系,分析智能化设备维护需求,提出EAM必将向系统之系统(SoS)级CPS演化的观点,实现关键路径是建立设备数字孪生,构建故障模型和运行控制模型,使设备具备状态自感知、自评估、自决策、自执行能力,为EAM制定未来研发方向.通过CPS总线与相...     

数字化微格教学实验室设备常见故障及处理方法

数字化微格教学实验室设备正常运转是开展微格教学的前提。通过总结其常规故障及处理方法,以期对提高管理人员排除实验室设备常规故障的能力有一定帮助。     

基于模式识别理论的内燃机状态识别研究

用模式识别的理论和方法，对内燃机气门间隙的识别问题进行了探讨。在分析气门振动力学模型的基础上，通过测取振动信号获得故障特征信息，用模式识别的理论和方法，在建立状态特征模式空间的基础上实现对故障的分类识别。考虑到内燃机振动信号的复杂性，采用了外触发采样和有效截取的方法进行信号的数据采集和分析。     

大型回转支承装置故障的综合诊断

阐述了大轴承的结构、运动特点及典型故障类型，分析了各种故障的振动、油样和电参量特征，提出了基于振动分析、光铁谱技术及电机电流瞬态检测技术的大轴承故障综合诊断方法，并用该方法对多家企业的７种机型、１２台设备进行了２１次综合测试分析，取得了良好的效果。     

论确定船舶碰撞过失与损害事实因果关系的原则

以哲学因果关系和民法因果关系为基础，分析和归纳了关于因果关系的各种学说，初步探讨了船舶碰撞过失与损害的因果关系，根据衡量两船间危险度的指标ＤＣＰＡ和ＴＣＰＡ，提出了确定过失与损害事实因果关系的原则，即凡是导致两船ＤＣＰＡ和ＴＣＰＡ减小的过失均是碰撞的原因与碰撞存在的因果关系。     

模糊神经网络在故障诊断中的模型与应用

对一种基于模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究，探讨了模糊神经网络诊断模型和模糊算子选择。以柴油机示功图作为特征信号，构造了船舶主机故障诊断仿真系统，并给出了系统知识学习和模糊推理结果。