数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

介绍了数据挖掘技术的产生、发展和现状,分析了数据挖掘技术在电子商务中应用较为成功的电子商务推荐系统,同时对常用的数据挖掘算法提出了一种改进算法,并通过实验进行了验证。     

数字化校园中的多媒体技术及应用

在数字化校园的发展进程中,基于网络的多媒体技术具有广阔的开发与应用前景,它已经成为数字化校园中倍受关注的核心技术之一。校园多媒体网络中关键是图像压缩和图像通信技术的应用。教育多媒体平台的系统设计,应当采用群组型、分散式和可扩展的多A/V服务器的集群架构。     

移动物体定位算法研究

随着移动物体定位技术的快速发展,运动物体的定位是目前最热门的研究课题之一。对物体进行定位、跟踪、识别和监测,获得物体位置参数(如地理坐标、速度、加速度及运动物体的轨迹等),进一步对参数进行分析与处理,实现对运动物体行为的解读,从而实现更高一级的数据融合。     

Bezier曲线的算法描述及其程序实现

Bezier曲线是图形学中最基本、最重要的内容之一,在CAD/CAM技术中得到广泛的应用。通常的绘制方法是用很多近似的直线段。本文描述了Bezier曲线的算法,给出了绘制曲线的程序算法。     

加磁场退火对铁基薄膜巨磁阻抗效应的影响

用射频溅射法制备了(Fe88zr7B5)0.97CU0.03软磁合金薄膜,研究了不同磁场退火方式对(Fe88Zr7B5)0.97 Cu0.03薄膜软磁性能和巨磁阻抗(GMI)效应的影响。结果表明,纵向和横向磁场退火方式都能有效地提高薄膜样品的巨磁阻抗效应,在13 MHz频率下纵向最大GMI比分别为18％和17％;纵向磁场退火能有效消除薄膜样品的磁各向异性,优化薄膜样品的软磁性能;横向磁场退火则能有效感应横向磁各向异性并提高巨磁阻抗效应的磁场响应灵敏度。     

数据挖掘在网络入侵检测系统中的应用

探讨了网络入侵检测中应用数据挖掘技术的可行性和必要性,提出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,并对该模型中数据挖掘算法进行研究,提出该系统应用Apriori算法的改进思路,实现入侵检测自动化,提高检测效率和检测准确度。     

基于NS-2的距离向量选路算法仿真

路由协议是计算机网络组网的关键技术和教学难点,距离向量的选路算法对计算机网络初学者来说更加抽象.通过NSG脚本生成工具可以方便快捷的建立NS-2网络模拟器的仿真场景来仿真距离向量选路算法,运行时可直接观察到实际计算机网络节点动态交换路由信息、建立路由表和数据传送的过程,同时trace文件记录了仿真过程中节点交换的信息包及其传送时间.     

Real-time localization estimator of mobile node in wireless sensor networks based on extended Kalman filter

Localization of the sensor nodes is a key supporting technology in wireless sensor networks (WSNs). In this paper, a real-time localization estimator of mobile node in WSNs based on extended Kalman filter (KF) is proposed. Mobile node movement model is analyzed and online sequential iterative method is used to compute location result. The detailed steps of mobile sensor node self-localization adopting extended Kalman filter (EKF) is designed. The simulation results show that the accuracy of the localization estimator scheme designed is better than those of maximum likelihood estimation (MLE) and traditional KF algorithm.     

Heuristic maximization of the number of spanning trees in regular graphs

This paper deals with the problem of finding graphs (directed and undirected) maximizing the number of spanning trees among the regular graphs with the same number of nodes and edges. The approach is based on heuristic algorithms such as k-optimal and evolutionary. The emphasis is rather on checking whether these techniques are applicable to solving extremal graph problems than investigating generic structures of optimal graphs. For this reason circulant graphs, for which computationally effective tree counting formulas exist, are discussed first and then the results extended to cover the class of regular graphs.     

我国高技术产业自主创新能力评价指标体系研究

从潜在技术创新资源、技术创新活动、技术创新产出能力和技术创新环境等四个方面,构建高技术产业自主创新能力评价初始指标体系,运用粗糙集遗传约简算法求解最小约简,剔除冗余指标,最后,采用基于联系度的改进TOPSIS法,得出高技术产业主要行业自主创新能力排序,为全面提升我国高技术产业自主创新能力提供决策依据.