以就业为导向:法律事务专业实践课教学内容改革研究——以安徽警官职业学院为例

法律职业教育的主要任务是为社会培养应用型、技能型法律职业人才,因此这个专业需要具有较强的实践性。在我院法律事务专业的教学中,教师只是一味地理论教学,没有充分发挥法学专业的实践水平,更不要说培养法律事务专业学生的实践能力和操作能力。本文希望以就业为导向,对我院法律事务专业的实践课教学改革进行探讨。     

材料热力学教学中提高学生兴趣的探讨

材料热力学是一门既难教又难学的理论课程。为了提高材料热力学的教学效果,教师从多方面想方设法激发学生的学习兴趣,提高学生学习的积极性和主动性,如例题精选、引入实践内容、使用多媒体和讨论式教学方法等。     

浅谈趣味、兴趣与足球训练

本文通过介绍在足球教学中结合孩子的特点,培养孩子的兴趣,充分调动孩子的积极性,达到事半功倍的教学质量。     

高中生体育兴趣与心理健康的关系研究

为分析高中生体育兴趣现状,探讨高中生体育兴趣的特点及其与心理健康的关系,本研究对高中生体育兴趣与心理健康进行调查。结果发现:(1)62.82%的学生喜欢体育运动,但仍有37.18%的高中生不喜欢体育运动,男生喜欢体育运动的人数明显高于女生;(2)高中生的体育运动兴趣较为广泛,主要以竞技性球类运动为主。(3)大部分高中生感兴趣的项目都集中在羽毛球、篮球和跑步上(71.9%);(4)喜欢体育运动的高中生的心理健康状况显著高于不喜欢运动的高中生,高中生体育兴趣与其心理健康水平有一定的关系(r=0.123,P=0.000)。     

在新课标下如何培养学生学习数学的兴趣

中学生的数学学习兴趣对其学习数学十分重要,是学好这门功课的重要前提.在课改新形势下,我们数学教师应当注意运用多种手段和方法,通过多种渠道,培养和激发学生学习兴趣,最大限度地调动学生的学习积极性和主动性.这样才能大面积提高数学教学质量.     

大学生网络利益表达的规范与引导研究

网络论坛是民意表达和形成的发声器,网络精英是民意凝聚和重塑的助推器。大学生是网络利益表达的主要参与者和推动者,为了确保互联网这一利益表达平台的健康发展,大学生网络利益表达行为必须做出规范与引导。本文在对网络利益表达特征做出论述的基础上,对大学生网络利益表达的规范与引导做出了分析与探讨。     

激发兴趣 提高效率——浅谈语文课堂教学艺术

课堂教学是师生共同参与活动的过程 ,教师在教学中可以从导语、课堂提问、教学方法的灵活运用等方面激发学生的学习兴趣 ,从而提高课堂教学效益。     

基于用户兴趣度量的知识发现服务精准推荐

[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。     

困境与出路：我国性侵运动员犯罪行为的刑事规制探究

近年来,性侵运动员的犯罪行为频发,成为国际社会聚焦的热点。以此审视我国运动员性法益的保护,虽有强奸罪、强制猥亵罪的刑事立法,却缺乏对该犯罪行为特殊性的深入思考,既不能在惩治犯罪人方面达到理想效果,亦不能在预防犯罪方面发挥良好功能。同时,司法中的“以纪代法”、针对性缺乏、未回应被害人需求等诸多问题,亦使该犯罪行为的刑事规制效果大打折扣。所以,在该犯罪立法上应有针对性采用附属刑法进行修正,完善犯罪的特别预防与一般预防制度;司法上,积极回应被害人的诉求,努力克服刑事规制过程中的各种困境,让运动员的性法益得到全面而充分的保护。     

基于本体构建的协同推荐研究

通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。