网络交易垃圾评论智能识别研究

定义垃圾评论边界,利用智能算法有效识别垃圾评论。对垃圾评论进行内部细分,构建评价指标体系,并提出一种改良决策树方法对垃圾评论进行智能评估,并提供可读性规则。基于Matlab语言实现,通过实证研究,验证所构建的垃圾评论识别模型能够达到较高预测精度。提供了一种高效的多在线评论多分类智能识别方法,为垃圾评论的分类监管治理提供技术支持。     

反Spam页面技术研究

Spam页面可能极大地恶化诸如PageRank的基于排序的搜索算法。如何识别并抑制Spam页面已经成为一个很重要的问题。本文针对这个问题详细的分析了各种侦测和移除Spam页面的算法或方法,主要包括通用的方法、反面的方法和其它针对具体情形的方法三种类型。最后,文章对识别spam页面的关键技术及其前景进行了分析、展望。     

社会化标注系统中标签检索质量模拟研究

社会化标注系统近年发展迅速,伴随出现的垃圾标注泛滥现象不容忽视。本文以社会化标注系统中标签检索质量为研究对象,细化普通用户标注行为,建立社会化标注模拟系统,明确定义系统内用户结构、标注规则、检索策略和检索质量算法,从实证角度评估用户规模变化、用户结构变化、用户标注量变化和垃圾用户的攻击策略选择对标签检索质量的影响。本文对于改善社会化标注系统中的标签检索算法以及提高用户体验具有重要意义。     

论析垃圾邮件产生机理及防范技术

本文系统介绍了垃圾邮件的产生和实现机制,并对其分类。归纳了反垃圾邮件的主流技术,并举例说明如何有效的阻止垃圾邮件和选择合适的反垃圾邮件系统。     

刍议垃圾电子邮件的法律规制

全球互联网的快速发展,电子邮件的使用已与人们的日常生活密不可分.随之泛滥的垃圾电子邮件侵蚀着网络社会的互信与资源,引发了诸多的法律问题.而我国目前还没有直接规范垃圾电子邮件的法律法规.法律法规的欠缺是垃圾电子邮件泛滥的重要原因之一.因此通过对国外反垃圾邮件立法借鉴,结合我国实际,提出规制垃圾电子邮件的立法建议,以求遏制垃圾电子邮件的泛滥趋势.     

Internet上的邮件过滤分析

电子邮件已渐渐在网络通信中扮演极其重要的角色,成为构建Internet的基石之一。本文在对垃圾邮件做了简单介绍的基础上,分析了垃圾邮件在我国肆意泛滥的严重危害,并论述了现今被广泛使用的几种主流反垃圾邮件过滤技术。     

在线专家评审系统的局限性及对策

针对科技期刊专家远程评审系统运行中存在的主要问题,通过分析专家远程评审系统的运行情况,探讨专家远程评审系统存在的局限性及其对策,提出多种沟通方式与网络审稿方式相结合的稿件审理模式,以提高网上审稿的实效性和效率。     

用于邮件自动分类的聚类剪辑算法设计

垃圾邮件给网络及用户造成了极大的危害,严重影响人们的工作、生活和学习.文章分析传统KNN技术在进行邮件分类中存在的问题,提出用聚类技术解决问题;进一步分析一般聚类算法存在的时间性能较低特点,设计改进算法提高算法的时间性能.     

中文网络产品评论欺诈性问题研究

在互联网的广泛应用时代,无论是微博、博客还是各大论坛及购物网站都出现了针对产品或服务的客户评论．针对中文网络产品评论的分类分析,指出评论不一定是真实有效,具有欺诈性．从而以欺诈性观点来误导生产者和消费者的决策．通过对网络上欺诈性观点进行了一定的分析和研究,归纳出欺诈性评论的类型以及隐藏技巧,探讨了观点欺诈检测的方法．     

网络暴力营销的法律对策

网络暴力营销,作为一种新型的营销方式,其效果可谓惊人。因此受到许多企业的追捧,但是许多营销的受众对象及一些大型的网站却受到了不同程度的骚扰。如何来保护这部分人的合法权益,本文将从法律的角度来探讨此问题。