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181.
[目的/意义]提取突发事件网络舆情中事件的因果和顺承关系,构建事理图谱揭示事理发展脉络和演化规律。[方法/过程]以微博相关评论为研究对象,分别通过因果关系标识、事件影响因子和时间因子等维度识别事件间的关系,提取因果和顺承事件对;采用层次聚类将相似度较高的事件泛化为一类,构建新冠肺炎网络舆情事理图谱,并对生成的舆情演化路径进行分析。[结果/结论]研究表明,因果关系演化路径具有事件少、演化路径短等规律性特点,且同时包含顺承关系事件和伪结果事件;顺承关系演化路径具有事件数量多、演化路径较长、交叠变化等规律性特点,且能够揭示舆情演化的关键节点。通过构建事理图谱可以快速区分突发事件舆情的噪音和关键信息,充分体现其在监测、预测和管理中的价值性。 相似文献
182.
技术标准主导权深刻影响着全球治理的格局与制度安排。“中国水电”“走出去”是中国践行全球治理中国理念和中国方案的重要非正式机制之一,中国水电工程无论是技术水平还是市场份额都位居世界领先,但仍严重受制于欧美国际主流工程技术标准,影响中国在全球治理体系中大国作用的发挥,这对探索中国水电工程技术标准国际化的可行模式和有效路径提出迫切要求。与此同时,欧美国际主流工程技术标准都经历了由国内规范至国际标准成功转化的过程,其中,世界标准之源——英国标准协会(BSI)在英国水电工程技术标准国际化过程中发挥举足轻重的作用,其内在逻辑值得探究与借鉴。因此,本文基于创新生态系统理论、角色理论及技术标准扩散理论,遵循“动因-行为-结果”的逻辑主线对BSI进行案例研究,深入剖析英国水电工程技术标准国际化驱动因素、模式及其演化路径等内在规律,并在中英水电工程技术标准对比基础上,对中国水电工程技术标准“走出去”提出切实可行的对策建议。 相似文献
183.
在"一带一路"和"中非合作"的背景下,"第四世界"是我国当前对外传播工作的重要对象."第四世界"本身落后贫乏的媒介生态,要求我们在对其进行外宣活动时,应当探索出不同于驻外媒体、孔子学院等正式平台的其他机制.本文根据马拉维录像厅和新中国初期读报组这两种基层媒介实践,提出我们在对"第四世界"进行国家形象传播时,可以将"群众... 相似文献
184.
2018年新修订的《刑事诉讼法》中,正式增加了认罪认罚从宽制度的规定.随着这一规定的提出,精准化量刑建议被作为《刑事诉讼法》有效运行的支点引发了诸多争议与讨论.为了对精准化量刑建议所包含的基本原理进行深入探究和对其的诸多争议进行回应,文章从量刑建议精准化实施的必要性和可行性入手,总结出量刑建议走向精准化存在的现实困难和... 相似文献
185.
何佳乐 《河北能源职业技术学院学报》2021,21(1):8-11
生态文明建设是对高等教育"立德树人"根本任务的新时代要求,而云南省得天独厚的自然环境和经济发展特点为生态文明建设带来了机遇.当前云南省高职本科人才培养在生态文明建设中仍然存在着:关注度不够;教学理念滞后,教学方法单一;课程设置不合理,缺乏系统体系;教师队伍薄弱,师资待遇较低;校园环境尚不完善,校园文化有待加强等问题.在... 相似文献
186.
社会经济的高速发展使人们的生活方式发生显著转变,由此引发慢性病患病率上升及身体健康水平下降等一系列问题,并对我国公共健康事业的发展带来一定挑战。现有的医疗保障体系并不足以应对未来慢性病泛滥的隐患,需要从治理理念角度出发,重塑现有的公共健康治理模式,借助体育产业这一大众产业推进体育与健康产业的融合,实现主动养护与被动防治的结合,进而建立全方位、系统化的健康治理模式,推动我国居民整体健康水平的可持续提升。 相似文献
187.
运用文献研究和逻辑分析法,对体育学科核心素养的构成要素、体育美育内涵及功能进行概述;并以此为基础,分析了体育美育在核心素养视域下的价值诉求:运动实践为体育美育的价值基础,体育精神为体育美育的价值内核,健康促进是体育美育的价值归宿.同时,根据体育美育的价值诉求,以核心素养为背景,从运动实践、体育精神、健康促进三方面入手提... 相似文献
188.
本文针对我国中西部地区(以湖北襄阳为例)高职教育对区域稳就业的支持作用,通过调研与实证分析,从地方政府与高职院校两个视角提出稳就业的对策建议,地方政府应出台相应政策吸引人才,留住本地人才。高职院校需进一步深化人才培养模式改革、建立与区域产业发展相适应的动态调整专业结构的机制,通过深度产教融合,提升人才培养质量,培养"适... 相似文献
189.
杜石清 《包头职业技术学院学报》2020,(1):28-29,62
从“工匠精神”的特质出发,分析了当前“工匠精神”融入高职院校德育工作的必要性,提出了“工匠精神”融入高职院校德育工作的路径。 相似文献
190.
为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。 相似文献