对游泳训练体制及后备人才培养现状的调查与分析

采用文献资料和问卷调查等研究方法，对游泳训练体制及后备人才培养现状进行调查与分析。结果发现，目前我国的游泳训练体制造成运动员的流失及浪费很大，主要原因是：一线和二线运动队的容量太小；运动员进入专业训练的年龄偏小，难以承受大负荷的运动训练：一线运动员对自己的前途担忧。     

浅谈JEFC教材阅读课导读法

提高中国学生的英语阅读能力关键在初中学习阶段。而这一阶段中 ,关键又在于为初中生创造一个符合心理语言学模式的阅读环境。教师可以采用导读法达到这个目的 ,并且帮助学生“学会学习”。     

图书馆改革要重视人力资源管理

论述了在图书馆管理机制改革中，必须重视人力资源管理制度，人才激励机制和培养机制，图书馆的岗位责任制应该体现人力资本合理配置的原则；分配制度应该体制多劳多得，优劳优酬的原则，人才培养应该体现鼓励竞争严格考核，重在学习发展的原则。     

当前图书馆人才引进中的问题与对策

本文分析了现今图书馆在人才引进中的一些问题，并针对在21世纪的新环境中如何做好图书馆的人才引进工作提出了一系列见解。     

医学期刊共创型团队OKR管理体系构建与实践路径——以《军事医学研究》为例

面对新形势和挑战,医学期刊需要通过打造科学的团队结构、发挥成员的积极性和创造性,以及采用适合期刊发展特点的管理工具,使成员的潜能得到最大程度的激发,使团队发挥整体协同效应,从而达到提升期刊活力和核心竞争力的目的。本文基于《军事医学研究(英文)》杂志创建和实践共创型团队的经验,阐述了现实+虚拟共创型编辑团队的构成及基本特征,以及运用目标与关键成果法构建团队管理体系的具体举措,包括管理理念和思路、制定原则和步骤、实践路径和方法等,并总结了编辑部OKR管理体系实践在期刊业务创新、成员自主赋能和团队协同能力等方面取得的成效,以期为医学期刊同行提供办刊管理方面的借鉴和参考。     

论新世纪图书馆学人才培养模式的构建——对培养宽口径、厚基础、精专业的创新性“复合型”图书馆学人才的思考

新世纪呼唤新型的图书馆学人才培养模式。文章主要阐述了如何构建宽口径、厚基础、精专业的创新性“复合型”图书馆学人才培养模式,并进一步论述实现图书馆学人才培养模式的途径。     

立足学科特色 增强核心竞争力 推进北京化工大学一流学科建设

Tan Tianwei     

新时代科技期刊青年编辑要有“三心”“二意”

青年编辑的成长和培养问题是科技期刊编辑界关注的热点。结合新时代要求,对青年编辑应当具备的时代风貌进行探讨。认为青年编辑要有“三心”“二意”,即坚定信心、胸怀匠心、不忘初心,牢固树立法治意识和市场意识。     

情报学取向的“数据科学与大数据技术”专业人才培养

[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科，具备数据科学的特点，大数据相关技术能为情报学提供有效手段，因此，设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业，培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才，能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研，总结学科教育发展特色，结合国内的教学资源情况，设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同，情报学为大数据提供了基础研究方法，促进了多源数据融合，拓宽了大数据的应用领域；大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法，提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养，既有其必要性，又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新，设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程，如文献大数据分析、用户大数据研究等，系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。     

Key somatic variables associated with,and differences between the 4 swimming strokes

ABSTRACT

This study identified key somatic and demographic characteristics that benefit all swimmers and, at the same time, identified further characteristics that benefit only specific swimming strokes. Three hundred sixty-three competitive-level swimmers (male [n = 202]; female [n = 161]) participated in the study. We adopted a multiplicative, allometric regression model to identify the key characteristics associated with 100 m swimming speeds (controlling for age). The model was refined using backward elimination. Characteristics that benefited some but not all strokes were identified by introducing stroke-by-predictor variable interactions. The regression analysis revealed 7 “common” characteristics that benefited all swimmers suggesting that all swimmers benefit from having less body fat, broad shoulders and hips, a greater arm span (but shorter lower arms) and greater forearm girths with smaller relaxed arm girths. The 4 stroke-specific characteristics reveal that backstroke swimmers benefit from longer backs, a finding that can be likened to boats with longer hulls also travel faster through the water. Other stroke-by-predictor variable interactions (taken together) identified that butterfly swimmers are characterized by greater muscularity in the lower legs. These results highlight the importance of considering somatic and demographic characteristics of young swimmers for talent identification purposes (i.e., to ensure that swimmers realize their most appropriate strokes).