苏南小城镇社区体育发展模式构建

摘要：运用模式构建法、文献资料法就苏南小城镇社区体育发展过程中的指导思想、发展模式的原则、发展模式的目标体系、发展模式的内容体系等几方面进行研究,对于加快苏南小城镇社区体育发展步伐,缩小苏南农村和城市社区体育发展的差距,提高苏南地区城乡居民的身体健康水平,具有重要的现实意义,同时也能为我国其它地区的小城镇社区体育发展提供理论依据。     

高校法律英语教学目标及方法再设计--让全英文互动情景教学法走进课堂

目前,各高校法律英语多采用传统的英语教学模式,将目标定位于读懂原版文章,重理解而轻交流,无法满足培养涉外法律人才的需求。有鉴于此,有必要对法律英语教学重新进行目标定位,改变当前的教学模式,让全英文互动情景教学法走进课堂,以引导学生在掌握大量专业术语的基础上,逐步养成以英语诠释和思考法律问题的习惯,最终提高其实际应用法律英语处理涉外法律事务的能力。     

尽快建立高职教育"双师型"教师队伍

本文阐述了根据时代要求和高职教育目标建立“双师型”教师队伍的必要性和重要性,并通过调查分析广西“双师型”教师的情况,指出必须尽快建立“双师型”教师队伍的措施。     

目标管理法在企业管理人员绩效考核中的应用

企业管理人员的缋效考核一直是企业绩效考核工作的难点之一。本文谈论了目标管理法在管理人员绩效考核中的意义,并提出了目标管理法在管理人员绩效考核中的流程和注意事项,对企业管理人员的缋效考核工作具有一定的指导意义。     

印度数据本地化的范式评述及其对中国的启示

数据本地化是全球数据治理的焦点问题,其对全球数据治理的影响已经不仅仅局限于一国一域。多年来,印度在跨境数据流动和数据本地化等方面一直遵循独特的政策框架,而对数据主权的坚持也反映了其在国际舞台上的立场。文章以印度数据本地化的范式为研究依托,讨论数据本地化的政策动机和实际效果之间存在脱节这一普遍现象,并以此为切入点引入印度目前在这一领域的最新研究成果。数据本地化措施作为发展中国家应对数据安全的有效途径,通过对印度数据本地化的范式研究,发现这一政策动机和实际效果的脱节既是共性问题,也存在框架建构上的不合理及研究方法上的局限;通过调整本地化的现行治理框架,有助于缓解数据国际化和规制本地化之间的紧张关系。不仅如此,合理的数据跨境流动规则应寻求安全与发展的价值平衡。中国既是经济全球化的倡导者也是重要推动者;积极参与数据跨境流动国际规则制定,提升跨境数据治理的话语权,将是中国的应然选择。     

蝴蝶效应：大学从“考研率”到应试教育

一些大学对“考研率”的狂热追求,导致“最牛考研班”、“考研基地”等现象蔓延,最终引发大学教学以考研为目标,以考试为手段,考什么就教什么、学什么的应试教育泛滥。其实,“考研率”高肯定是不错的,但如果大学把“考研率”作为教育目标来追求,那就是大错而特错的。追求“考研 率”,催生了以考试为目标的应试教育。应试教育偏离了教育目标,使学生成为“考试机器”,难以促进学生全面发展。为此,国家要深化研究生教育改革,社会要转变单一人才观,大学要实施素质教育,学生要端正学习目的     

从《尤利西斯》的语言特点看注释性翻译

《尤利西斯》这部学巨蕴涵着丰厚的化,化翻译在学名翻译中占有重要的地位。注释性翻译是化翻译中获得动态对等的一种不可或缺的手段。运用这种手段．译可以完整而准确地再现原的思想内容。章在综述了一些名翻译理论家有关等效论观点的基础上．通过《尤利西斯》中英版本中若干句子的对比,较为详尽地剖析了注释性翻译在化翻译中的重要作用。     

休闲体育理论本土化探析

休闲体育理论本土化问题直接关系到休闲体育在中国的发展前景,但至今尚未引起学界的应有重视.对本土化过程中从起点到终点的基本环节进行研究后认为,休闲体育理论本土化必须以全方位引进西方理论成果为前提;引进理论必须与中国元素相结合;研究者应当具有创建体现民族特点的术语体系和理论流派的自觉意识.本土化的近程绩效是为中国休闲体育的发展提供理论支撑,而远程影响则是以中国成果为世界理论的完善作出贡献.     

产业集聚的经济效应区域化还是城市化?——基于中国航空航天制造业的研究

长久以来,学术界对于产业生产率的增长是源于区域化经济还是城市化经济存在分歧。以产业集聚现象较为显著的中国航空航天制造业为研究对象,首先计算了航空航天制造业的DEA-Malmquist生产率指数、区域化经济指数和城市化经济指数,然后利用面板数据回归的方法分别研究了两种集聚经济对航空航天制造业生产率整体以及分区域的影响。实证结果表明区域化经济和城市化经济在中国航空航天制造业中的作用机制完全不同,其中区域化经济对航空航天制造业生产率的增长起促进作用,而城市化经济对其起负作用,并且各区域不同的集聚经济呈现相异的显著作用。     

一种基于协方差矩阵的自动目标检测方法

为了将协方差矩阵算法应用于自动目标检测,提出了特征相似度和协方差矩阵相似度.特征相似度是目标特征的相似程度,协方差矩阵相似度融合各个特征相似度.另外,鉴于特征具有不同的有效性和重要性,提出了最小特征相似度.最小相似度可以用于剔除基本无效的特征.通过实验证明,本方法能有效地将协方差矩阵算法应用于自动目标检测,具有较高的准确率.