Constructing interpretive inferences about literary text: The role of domain-specific knowledge

Student readers struggle to construct the interpretive inferences necessary for successful literary comprehension. Expert think-alouds were conducted to identify the kinds of domain-specific knowledge that were drawn upon when reading the short story The Elephant. These data were used to construct three reading instructions provided to student (novice) literary readers. These instructions informed the student about two types of literary conventions (Rules of Notice, Rules of Signification, Combined). Analysis of the students’ essays indicated having both types of domain-specific knowledge yielded the most interpretive inferences. Attention to language mediated the effect suggesting a means for domain-specific knowledge to be used to leverage student engagement in literary interpretation.     

旅游外宣文本的功能及翻译策略：目的论视角

通过对旅游外宣文本的类型和功能的分析,认为功能翻译理论在一定程度上对旅游翻译实践具有积极的指导意义。对旅游文本功能、翻译的目的和目的语接受者期待视野的分析能帮助译者选择合适的翻译策略。     

我国战略性新兴产业体系的政策文本分析——以通用航空产业为例

战略性新兴产业对于培育经济发展新动能、实现经济社会健康发展具有重要意义。以中央层面的通用航空产业政策文本为样本,从"政策工具-产业价值链"两个维度,采用政策文本分析法对政策条目进行量化分析,深入剖析我国通用航空产业政策中存在的政策工具使用不平衡、需求面政策工具缺失、产业价值链阶段政策不平衡等问题,并提出完善和优化我国通用航空产业政策的有关对策建议,包括适当降低供给面、环境面政策工具使用,兼顾需求面政策工具带动作用,以及重视政策工具在产业发展的全方位运用方面等,为完善我国战略性新兴产业相关政策提供参考。     

科技创新政策文本本体设计与标注应用研究

[目的/意义]旨在为提升政策文本的自动化处理程度提供参考。[方法/过程]在梳理已有政策本体及其构建方式基础上,提出由词汇语义主导的自下而上的本体构建方法,运用本体构建工具Protégé5.5.0构建科技创新政策文本本体,对部分政策内容进行标注并可视化。[结果/结论]该本体适用于科技创新政策文本的结构化语义抽取,能够在一定程度上揭示科技创新政策的结构化语义特征。     

智慧学习环境下高中语文群文阅读的方法路径初探

信息技术的日新月异、大数据智能时代的到来、智慧课堂的运用,极大地改变着学生的学习环境,为语文阅读教学的高效开展提供了契机.本文从学生课内外阅读现状出发,探究在智慧学习环境下高中语文群文阅读的方法路径,试图从阅读内容、阅读渠道、阅读评价三方面突破课内外阅读之间的屏障,拓展学生阅读视野,培养学生群文阅读的比较、辨识、分析能...     

跨项选材视角下《运动选材学》通用教材不同版本的比较研究

运用文献资料法、数理统计法和逻辑分析法,对《运动选材学》通用教材不同版本的整体结构内容、章节进行纵横竞技体育历史分析,从跨项选材视角下研究《运动选材学》教材体系的发展规律、历史地位、内容体系存在的问题和建立《运动选材学》内容体系的对策,以期为《运动选材学》教材内容体系的建设与发展提供一些有益的理论依据。同时,也为我国备战2020年东京夏季奥运会和2022年北京冬季奥运会提供一定的理论指导。     

刑事案件上诉原因文本挖掘——基于二审文书数据

[目的/意义]从刑事二审案件裁判文书中挖掘上诉理由和相关影响因素,给法院和智慧量刑系统提供相关数据。[方法/过程]以北大法宝网近一年的刑事二审案件裁判文书作为基础数据,用信息抽取、word2vec训练词向量和聚类等文本挖掘方法对文本内容进行挖掘。[结果/结论]在传统的上诉理由之外,发现了基于上诉人自身态度的上诉理由。信息抽取、word2vec训练词向量和聚类等文本挖掘方法可用于裁判文书相关内容挖掘。     

学术文本词汇功能识别 ——在关键词自动抽取中的应用

传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次、位置等非语义信息构建特征,并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色,即词汇功能。通过对现有数据统计,本文发现作者标注关键词中约有67.99%是研究问题或研究方法词。因此,本文将关键词的词汇功能分为三类:“研究问题”“研究方法”和“其他”,在传统的词频特征以及位置特征基础上,融合词汇功能特征,使用计算机领域的学术文献基于分类和排序两种思想进行关键词抽取实验。实验结果表明,融合词汇功能后,关键词抽取效果得到明显提升。相较于基准实验,二分类模型的准确率Acc和F值分别相对提升24.63%和25.19%,达到了0.840和0.666;排序模型的MAP、NDCG@5和P@5分别相对提升168.32%、189.50%和148.30%,提升至0.813、0.828和0.447,证明了学术文献词汇功能特征在关键词自动抽取中具有重要作用。     

语文阅读教学中文本细读的策略探赜

文本细读是阅读教学的一种重要方法,有利于学生领会文本内涵.教师应积极创新文本细读策略,可以先从阅读文本的关键字词入手,引导学生细读文本中的字、词、句,进而引导学生理解文本中的段落内容.教师要通过情境创设、读写结合等方式,促使学生将细读成果与写作训练结合以提高读写能力.     

万维网信息智能检索及其在语音网站中的应用

A scheme for designing a voice Website-based intelligent WWW information retrieval system is presented.It provides convenient and rapid information retrieval service for more users.Combining the advantages of full-text retrieval and intelligent retrieval,it can improve the response speed,recall ratio and pertinency ratio.Meanwhile,by using ASR,TIS and natural language processing,it can enlarge the scale of Internet users.