风电上网电价政策地区差异及其产业效应

风力发电是发展新能源产业的重要任务之一,而国家对风力发电进行补贴的上网电价政策是促进风电产业发展的重要举措。分析上网电价政策的实施情况及其产业效应,对于有效落实政策、促进风电产业高质量发展具有重要意义。本文引入政策文本分析方法,从政策实施时间、政策数量、政策相似度多个角度量化评价上网电价政策实施的地区差异。然后,从资源区和省份两个层面,建立多水平模型分析上网电价政策的产业效应。结果表明：①不同资源区和省份实施风电上网电价政策的情况不同,多数属于国家发改委划分的第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类资源区的省份,风电上网电价政策实施情况较好,政策发布较早、数量较多,而且政策具有针对性。②风电上网电价政策产生了显著的产业效应,而且政策实施时间越早、数量越多、政策相似度越低,越有利于风电产业发展。但是,这些政策变量对不同地区的风电产业发展的影响程度不同。政策实施时间、政策数量对风能资源丰富区的风电产业发展影响较大,政策相似度对风电发展模式不完全成熟的地区的风电产业发展影响较大。因此,各个省份应该尽早实施上网电价政策,并结合地区差异针对性地多发布政策,从而利用政府政策有序推进风电产业发展。     

基于语义匹配的采购联盟伙伴搜索方法

采购联盟合作伙伴的选择是采购联盟成功的一个关键,而伙伴搜索是伙伴选择重要的第一步。本文将电子商务中采购联盟伙伴搜索问题转换为采购需求文本的语义匹配问题,介绍了一种基于领域本体和语义相似度的采购联盟伙伴搜索模型。该模型通过对采购需求文本概念向量的上位填充和语义相似度计算来量化采购需求的语义匹配程度。     

基于文本内容的科学前沿探测方法研究进展

[目的/意义] 本文从科学前沿概念出发,对当前已有的基于文本内容的科学前沿探测方法进行梳理总结,为科学前沿探测方法的发展提供基本参考和启发。[方法/过程] 对科学前沿相关概念、基于文本内容的科学前沿探测方法进行了系统的总结,分析了现有探测方法的优缺点。[结果/结论] 对科学前沿极其相近概念做出进一步辨析,总结目前方法存在的问题,并提出未来发展的建议。     

提升大学生英语平行文本检索能力的研究

英语平行文本的阅读和借鉴不仅能在应用翻译领域帮助译者摆脱源语文化的束缚、提升译文的地道性,而且能在大学英语教学中帮助学生评估和提升语言输出质量。然而理想的英语平行文本在网络上的检索并非易事。本文针对如今大学生英语学习中信息素养能力欠缺的现状,从搜索方法、信息筛选、信息加工三个方面进行研究,旨在帮助大学生提高英语平行文本网络检索能力。     

Gabor传递函数相似性测度图像质量评价算法

数字图像在压缩和融合等处理中会产生退化效应,当前对图像退化中质量评价指标如均方误差(MSE),峰值信噪比(PSNR)等不能有效反映图像在退化过程中传递性能,而只是单纯计算图像之间灰度值差异,对图像质量评价不准。提出一种利用Gabor传递函数相似性测度为评价指标的图像质量评价算法,采用图像的亮度、对比度和结构相似度为场景结构基准特征,设计Gabor传递函数。通过双正交滤波器得到Gabor传递函数相似性测度,该指标能有效反映图像退化演变过程中的传递性能,合理评价参考图像和失真图像质量。仿真实验表明,利用Gabor传递函数相似性测度指标评价图像质量,能准确反映图像失真等级,在几乎所有失真类型上都能有较满意的结果,评价结果比较稳定。     

埃及女王与中国女皇主要家庭成员比较研究——哈特谢普苏特与武则天

第十八王朝国王哈特谢普苏特,是古埃及历史上第一位女法老[1];武周王朝皇帝武则天,则是中国历史上唯一一位女皇帝。她们的生平经历有着惊人的相似,不仅如此,就连她们的公公、丈夫、儿女等主要家庭成员都似乎因为与她们命运相系而有着极为相似的生平经历,本文将探寻其中的相似性并加以比较。     

过刊全文数据库JSTOR及其特色分析

基于因特网的电子期刊的出版 ,过去比较多地集中在现刊上。但是近年来越来越多的出版商或专业人士意识到 ,实际上许多早年发表的学术论文并没有随着时间的推移而失去其使用价值 ,它们的“有效期”超过人们已有的估计。有统计表明 ,最常被引用的 10篇经济学论文 ,它们的发表时间平均距现在 15年以上 ;而最常被引用的数学论文的发表时间平均距现在 30年以上[1] 。基于这样的认识 ,开始有人把注意力放在学术性期刊过刊全文数据库的开发上 ,例如ElsevierScience出版公司的过刊文档项目(BackfileProject) ,就是要逐步将其出版的所有期刊全部电…     

《高级英语》教学中的语篇分析

《高级英语》是英语专业的一门主干课程,其教学目标是训练学生综合英语技能,提高跨文化交际能力.为了克服传统教学模式的不足,本文提出将语篇分析纳入《高级英语》课程教学,并提出了在《高级英语》教学中实施语篇分析的相关策略.     

文本挖掘、数据挖掘和知识管理 ——二十一世纪的智能信息处理

本文首先介绍了数据挖掘、文本挖掘和知识管理等概念，然后从技术角度出发，将知识管理划分为知识库、知识共享和知识发现三个阶段，分析了作为最高阶段的知识发现的关键技术和意义，最后指出在文本中进行知识发现是新世纪智能信息处理的重要方向。     

基于项目分类预测的协同过滤推荐算法

在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性.