INTERNET上文献检索与传递服务的新模式

本文主要介绍了ＵｎＣｏｖｅｒ和ＯＣＬＣ（ＦｉｒｓｔＳｅａｒｃｈ）提供的期刊文献检索与原文传递服务的方式,并对其功能进行比较与评价。     

智能信息处理系统的内核实现

介绍当代智能文本处理的主要技术核心,以向量空间模型为基础的检索算法,并利用中文字符集的特点,设计并实现了以单字为匹配向量的算法,在全部使用散列函数的基础上,获得了非常快的文本处理速度。     

互联网上三种外文期刊数据库的文献检索比较研究

对KLUIWER电子期刊数据库、EBSCO全文期刊数据库和维普库中的外文科技期刊数据库的收录范围、标引质量、检索功能、输出形式等进行比较分析后,指出它们各自的使用特点与不足,并提出在使用这些数据库时需注意的问题。     

DNA序列的3D图形表示（英文）

本文介绍一种新的DNA序列的三维图形表示,它可以避免相应空间图形的交叉和重叠。该图形表示的好处还在于,它仅仅有两种需要计算的可能情况,而在其它的三维表示中,往往有三种需要计算的情况。究其应用,我们对两种可能产生的表示情况,通过计算十二种不同物种间编码序列对应的L/L矩阵产生的正规特征值,构造一个2-维向量来检测上述物种间的相似性与非相似性。     

利用汉语拼音方案实现文本到声音的转换

本文阐述了利用汉语拼音方案来尝试实现文本媒体到声音媒体的转换 .它首先确定文字的拼音 ,然后利用拼音产生声音数据 .同时也考虑了转换效率问题     

Three-Dimensional Shaking Table Test of 1/10 Scale Model of Reinforced Concrete Frame Structure

1 IntroductionThe criterion and rellablllty of the st~turalaselsmlc design depends mainly on the acknowledgement about the seismic response and the damagemechanism of the structure Generally, there are threeapproaches through which the stfUctural aselsmlccapabllltles is studied The first is the Investigation ofthe real earthquake disaster, the second isexperimental research, the third is academic analysisThe practical aselsmlc capabllltles and the behaviorof damage can be found out through th…     

李商隐无题诗和他的佚失传奇文

李商隐诗集中存录的《无题》诗,主要是七律八首,七绝三首,可分别系列于他所写作的拟名“蓝桥记”、“青鸟记”两篇传奇文辞,其无题的语意和情调均和传奇故事中的情节丝丝入扣;诗中有所疑难的语句和隐事,后世注解者多争论不息的无从落实的悬案,通统可由传奇故事的具体经历,恰当地给以解说。另有五首五言短诗和一首七言八句,与“韩翊”传奇文的情节绾合切适,或可拟名“锦书记”。综观李商隐《无题》诗,可分为三四种各自含蕴某些故事情节的连串组诗,并非无具体事实作为这些组诗的背景,且并不存在李商隐本人的恋爱诗。考察李商隐无题诗和他创作的佚失传奇文的关系,乃是关涉唐代文学整体观的重大问题。     

语境构建和大学英语阅读教学

阅读是一项复杂的认知活动,语境构建贯穿着阅读的全过程。本试图阐述在大学英语阅读理解过程中语境的掌握对于理解章深层含义的重要性,以及如何引导学生多层次的构建语篇语境,指导学生积累英语背景知识及相关社会化知识,这将有助于阅读中的语境构建。     

我国国家博硕士电子学位论文全文服务研究

基于国内外23个学位论文数据库的统计分析,探讨电子学位论文全文服务的相关问题,从全文服务体系建设模式的选择、制定学位论文出版和流通管理办法、规范版权授权使用办法、强化行业自律规则的约束能力等方面给出我国电子学位论文全文服务体系建设的建议。     

一种基于复杂网络模型的作者身份识别方法

[目的/意义]作者身份识别是语言文体学的重要研究方向,利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。[方法/过程]将复杂网络理论引入该研究领域,在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法,使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合,通过计算文本间风格相似度进行作者识别。[结果/结论]基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征,提高识别的精度,与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更高。