浅析高级英语课程教学中的“教”与“学”

高级英语不仅是高等学校英语专业高年级的必修课程,而且也是进一步巩固学生知识及培养学生的自学能力的一门课程.如何教好、如何学好这门课程一直是师生双方关注的焦点.因此,为提高高级英语课的教学质量,教师可以融合多种教学方法去“教”及引导学生去“学”.     

基于文本挖掘和语义网络方法的战略导向交互现象研究——以生物技术企业为例

战略导向之间的交互现象是指不同导向在一定时期内能够在同一家企业内共存,从而形成特定的战略导向格局。研究企业战略导向在技术和顾客两个方向上是如何交互并存的,基于顾客战略导向和技术战略导向的强弱差异,从四个维度建立模型。使用路透社企业数据库,选取Biogen、Amgen和Merck三家企业为案例,基于KDD设计文本挖掘模型。研究发现,三家企业表现出多种战略导向格局,但以平衡格局为主。同时使用国内一家大型制药企业的案例作为对比。构建战略行为的语义网络探索不同的战略导向行为是如何共同作用于企业技术创新和产品商业化的。尝试使用KDD和语义网络方法提供一种新的案例分析思路。     

From Plain Character Strings to Meaningful Words: Producing Better Full Text Databases for Inflectional and Compounding Languages with Morphological Analysis Software

The paper deals with linguistic processing and retrieval techniques in fulltext databases. Special attention is focused on the characteristics of highly inflectional languages, and how morphological structure of a language should be taken into account, when designing and developing information retrieval systems. Finnish is used as an example of a language, which has a more complicated inflectional structure than the English language. In the FULLTEXT project, natural language analysis modules for Finnish were incorporated into the commercial BASIS information retrieval system, which is based on inverted files and Boolean searching. Several test databases were produced, each using one or two Finnish morphological analysis programs.     

沉沦的自然及其拯救——对不同美学语境中自然之地位的考察分析

自然是在文化中生成的概念。由于文化语境的转变，古典主义、现代主义、后现代主义美学谈论的是不同的自然。对古典主义美学而言，自然是人的另一种存在方式，其作为美的对象的等级与其人文化的程度密切相关，自然本身不具有独立的价值与意义。“越是原始的自然，越具有审美价值”是现代主义的审美趣味，这跟现代主义文化语境中人与社会的对立相关：自然在这里仍然不是感性的自然本身，而是作为一个象征符号而存在，表达的是现代人超越现实的理想。在后现代主义文化语境中。自然成了商业操纵下的一个个风景名胜，这一过程更是原生态的自然被剪裁、被概念化，成为干枯的文本的过程。作为文本的风景被后现代人阅读的方式就是观光旅游，对自然的欣赏最终变成了消费风景名胜的旅游快餐餐。生态美学试图颠覆长期以来形成的主体与自然的关系，把自然从人的替身、从象征物、从文本化的处境中拯救出来。它把自然的拯救看作人的拯救的途径，在一个新的高度上实现了自然主义与人本主义的统一。     

论毛泽东、邓小平爱国主义教育思想之异同

运用对比分析的方法，从历史与逻辑相统一的角度出发，对毛泽东、邓小平这两代党的领导集体核心的爱国主义思想之共同性和不同点及其存在原因作了粗略探究，进而从问题的一个侧面较为全面而客观地反映了这两位时代伟人在爱国主义教育方面所作出的理论贡献。     

Some Formal Analysis of Rocchio's Similarity-Based Relevance Feedback Algorithm

Rocchio's similarity-based Relevance feedback algorithm, one of the most important query reformation methods in information retrieval, is essentially an adaptive supervised learning algorithm from examples. In spite of its popularity in various applications there is little rigorous analysis of its learning complexity in literature. In this paper we show that in the binary vector space model, if the initial query vector is 0, then for any of the four typical similarities (inner product, dice coefficient, cosine coefficient, and Jaccard coefficient), Rocchio's similarity-based relevance feedback algorithm makes at least n mistakes when used to search for a collection of documents represented by a monotone disjunction of at most k relevant features (or terms) over the n-dimensional binary vector space {0, 1} ⁿ . When an arbitrary initial query vector in {0, 1} ⁿ is used, it makes at least (n + k – 3)/2 mistakes to search for the same collection of documents. The linear lower bounds are independent of the choices of the threshold and coefficients that the algorithm may use in updating its query vector and making its classification.     

《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》的检索

介绍了《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》（CDMD）的收录情况，并结合图解详细阐述了有关的检索方法。     

Elsevier SDOS全文数据库的检索

概述了 Elsevier Science Direct On Site(SDOS)全文数据库的特点 ,并详细介绍了它的检索方法。     

论目前歌曲创作的雷同现象及对策

缺乏生活、修养不足是造成目前歌曲创作雷同现象的重要原因，从民歌中吸取有益养分是走出歌曲创作雷同困境的有效途径。     

网络环境下信息存储与检索技术的发展

信息存储与检索技术是信息传递中的重要环节。检索语言和检索效率密切相关，它在信息检索过程中起着语言保障的作用。为满足不同用户能够检索到所需要的信息，检索语言必然朝着自然语言、用户界面友好的方向发展。