依“藤”育“瓜”,让阅读力“开花”——以小学语文部编版教材二、三年级为例

部编版教材每个单元都围绕着一个单元主题来组织阅读教学,对于提升学生的阅读力至关重要。“阅读力”是指学生在阅读中的理解、分析、概括能力,教师要在阅读教学过程中依靠“单元主题”这株“藤”,培育“文本阅读、课外阅读”这些“瓜”,全面提升学生的阅读力。     

小学语文群文阅读模式探究

在小学语文课堂教学中,教师要立足本学段学生的实际年龄,培养学生的阅读兴趣,使学生能够在自我阅读中感悟文本的思想内涵,再加上教师恰当的引导,使学生能够关注主题对自己成长的价值和意义。本文基于小学语文群文阅读教学经验,将利用多元的教学方法培养学生的阅读兴趣,以提升学生的语文阅读素养。     

文章修改的个体差异研究

实验研究表明，写作能力的差异反映了修改能力的差异，在修改中，高水平作比低水平作发现并修改更多的意义错误，而在修改字面错误时两没有差异；同时无论高水平作或低水平作，修改别人章的成绩都好于修改自己章的成绩，提示意义修改是专家修改的特点。     

英语课文标题讲解的作用及方法探讨

标题对全文起着提纲挈领的作用.通过认真分析讲解标题,围绕标题巧妙设问进行英语课文教学,从而使学生更好地理解课文并优化自己的思维模式,提高获取知识的能力.     

论文标题和摘要汉译英篇章对应转换例析

论文标题和摘要的英译广泛地运用到各级各类学术期刊，已成为学术交流全球性的重要标志．本文从汉英翻译对应篇章转换的角度，对近两年论文标题和摘要英译的实践与体会作简要的回顾，分析探讨其篇章翻译理论的具体实践．     

Noticeable Focuses in Reading a Text

This paper discusses the relationship between commanding those basic information contained in a text and the final purpose of comprehending in a text-reading process.By using the main topic and the central meaning that all texts have as two main examples,the author mainly illustrates what a reader should pay attention to in reading a text.     

基于SVM技术的文本分类研究

SVM(Support Vector Machine,支持向量机)是由Vapnik等人提出的一种新的机器学习方法。以结构误差理论、条件二次优化理论与核空间理论作为理论基础,能够较地的解决机器学习的问题,如模型选择、过学习、非线性问题和灾难维数等,很适合应用在文本分类领域。针对文本分类技术的新问题,研究了已有的主动学习方法并对其进行改进,提出了一种新的主动学习算法,很好地解决了小规模标注样本集的分类问题。该方法尤其在难以获得大量类标签或者标注样本耗费较大的领域,更能显示出它的优越性,适合日新月异的互联网的应用。     

基于神经网络算法的文本分类器研究

文本自动分类是目前最常用的文本信息自动处理技术,也是人工智能、自然语言处理和信息检索领域的研究热点。对文本自动分类所涉及的相关问题进行了全面论述,并简单介绍了基于神经网络的文本分类器的设计与实现。     

朱熹文本阅读理论及其形象阐释

文章对朱熹诠释学中有关阅读理论的形象阐释作了全面的介绍,包括其内涵、特点、理论依据以及系统的示例。不仅可以了解朱熹的阅读理论的概貌,而且可以领略其形象阐释的基本方法,从而加深对其阅读理论的理解,对今天的阅读教学不无参考价值。     

语篇意识对翻译教学的指导作用

随着语言学理论在翻译领域的推广应用，话语(或语篇)作为翻译的基本单位已经成为翻译教学的有效策略。本文展示了在翻译理论领域语篇研究的基本概况，并通过对一则八级英译汉试题译文的分析，说明了用语篇意识指导翻译实践的有效性，最后总结了将语篇意识应用于翻译教学的具体操作方法。