科研选题与一般高校原始性创新能力培养

科研选题是原始性创新的起点,一般普通高校原始性创新能力相对较弱,科研选题起点低,科学研究缺乏有效的整合。提升原始性创新能力应立足于学科的交叉、融合开展选题,依据市场需求,加强科学技术集成。突出区域优势与特色,从科研选题的源头上突出原始性创新能力的培养。     

英语专业四级考试的作文及审题策略

写作是体现语言能力的重要方面，它是英语专业四级考试（TEM-4）的必考题型之一。TEM-4的作文题形式有其较固定的结构，包括引语、标题和要求。它们相互关联，构成有机的整体。写作前审题时应该综合把握这三个方面，进行构思。审题时的疏漏会导致作文失败，写作成绩不理想。对于写作审题时容易出现的问题，师生双方都可以从多方面采取措施来避免。     

北京高职院校体育科研论文成果统计分析

运用文献法、统计法、调查法与分析法,通过《中文科技期刊数据库》(全文版)维普数据信息资源—镜像站进行文献检索(2007-2011年),对北京24所高职院校体育教师论文成果进行统计与分析。研究表明:(1)各个院校论文成果总数分布极不平衡;(2)论文发表主要集中在2009-2011 3个年度;(3)研究主要集中在体育教学、社会体育、课外锻炼、体育文化4个领域;(4)论文成果发表刊物较均衡,体育专业刊物居多;(5)核心论文成果对高职院校体育借鉴意义不大。     

科技期刊编辑撰写编辑学论文的作用及选题途径

阐明撰写编辑学论文对科技期刊编辑自身成长、编辑团队建设和期刊影响力提升的重要作用.结合四川大学华西口腔医学院编辑部撰写发表编辑学论文的实践,认为撰写编辑学论文可以从办刊工作经验、出版热门话题、新兴技术应用、编辑工作实践、期刊发展状况、不同学科专业、突发公共事件等方面进行选题,以供编辑同人参考.     

基于主题图的学术博客知识组织模型研究

目前学术博客存在分类类目设置不全、标签使用不够规范、知识组织脱离语义环境、RSS内容分析深度不够等不足。在分析博客个性化特征和学术规范性、严谨性需求的基础上,将主题图技术应用于学术博客知识组织模型的构建;最后通过部分知名图情博客实例分析对模型进行验证并进行可视化显示,为学术博客知识组织提供有力的支持。     

“红点指标”分析对康复医学类期刊选题组稿的启示

选择2018年“中国科技核心期刊”目录收录的7种康复医学类期刊上发表的1434篇论文为数据来源,通过高频     

Data Visualization as Participatory Research: A Model for Digital Collections to Inspire User-Driven Research

The emerging creative practices of digital collections are increasing in prominence thanks to the access to, and appeal of, data visualizations. Interactive data visualizations, such as a map, timeline, chart, graph, or artist’s rendering of data, enable users to pursue their own research interests within a collection and participate in new areas of research. Use of these data visualizations enhances the scope of the collection and enables a modern and diverse thematic collection to emerge. This article considers the question: Does the addition of data visualizations affect how users participate with a research collection? Impacts on collection development, application of user-centered design, and analysis of users’ exploratory strategies are discussed. Examples of data visualizations used in digital humanities projects and digital collections are presented as case studies.     

基于关键词价值细分的高价值热点主题识别方法研究

对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。     

虚拟专题在科技学术期刊新媒体平台中的探索与实践

为了提升“智汇杰瑞”新媒体平台的传播影响力,本文采用内容和数据驱动模式,将多源信息与虚拟专题的理念相结合,首先构建科技学术期刊新媒体知识服务平台;其次重点聚焦虚拟专题在新媒体知识服务平台的策划与传播实践;最后对虚拟专题在科技学术期刊新媒体知识服务平台中的实践成效进行总结,并对新媒体融合环境下,虚拟专题如何发挥优势更好地为科技期刊服务进行了探讨。     

Using Topic Modeling to Enhance Access to Library Digital Collections

ABSTRACT

Information centers are increasingly being confronted with the challenges of shifting information environments. The development of a digital information society has dictated that libraries devise strategies to capture, describe, and provide access to these digital documents in addition to physical formats. This is nowhere more apparent than in the field of government information. With a public access mandate and a distribution model that has forever been destabilized by the development of low barrier Web publishing technologies, libraries providing access to government information face more challenges than ever. This article looks at the possibility of using topic modeling to increase access to the growing number of poorly described digital texts distributed to libraries and archives. The article provides a basic overview of what topic modeling is and its potential applications in libraries, describes some popular tools and potential workflows, and illustrates how the author tested a potential workflow.