Analysis of Academic Libraries' Facebook Posts: Text and Data Analytics

This research analyzed a dataset of academic libraries' posts on Facebook. It applied a text and data analytics approach to a dataset collected from the Facebook posts of academic libraries at the top 100 English-speaking universities, as listed by the 2014 Shanghai World University Rankings. The dataset is from a two-year posting history of 18,333 unique posts, 113,621 likes, and 3401 comments. Less than a quarter of the libraries had more than 2000 post-related likes, and only seven received more than 100 comments on their postings. Content analysis identified the most prevalent single word (unigrams), bigrams (two-word sequences), and trigrams (three-word sequences) in high and low engagement content. Semantic analysis identified the semantic categories for posts with high and low engagement. The findings can assist academic libraries in their social media strategies for engagement, marketing, and visibility.     

Research trends and collaborations by applied science researchers in South African universities of technology: 2007–2017

This paper analyses the publication patterns of researchers in the field of applied sciences at Universities of Technology in South Africa. Aspects investigated include publications in SCOPUS-listed journals; number of citations and countries of publication. Collaborative research patterns at national and international levels were also investigated. A bibliometric analysis approach was followed using SCOPUS as the main source of data and analysing the articles published in selected applied science disciplines. Results show that researchers in the field of applied sciences in universities of technology have increased their number of publications over the past 10?years and are also working in conjunction with other researchers both nationally and internationally. The analysis is an important addition to the field in South Africa which helps in measuring how institutions are positively responding to government incentives in research. The results are also important to information professionals who are increasingly playing an important role in research impact assessments.     

基于WoS数据库的馆际互借与文献传递研究综述

[目的/意义]整体把握馆际互借和文献传递发展脉络,探索馆际互借和文献传递的未来发展趋势。[方法/过程]以WoS核心合集作为统计源,采用文献计量学方法对国外馆际互借与文献传递研究文献的发文时间、国家与地区、机构与作者、发表刊物等进行统计分析;利用HisCite和CiteSpace筛选出重要相关文献,在对其进行阅读归纳的基础上,进行馆际互借研究的发展脉胳与主题分析。[结果/结论]馆际互借可分为传统馆际互借时期（20世纪80年代以前）、馆际互借研究迅速发展期（1980-1990年）、文献传递快速上升期（1990-2000年）、动态发展期（2000-2016年）4个阶段,未来馆际互借员角色应更加多样化。     

我国促进大数据发展政策工具选择体系结构及其优化策略研究

[目的/意义]探究我国为实现促进大数据发展的政策目标而构建的政策工具选择体系结构,揭示大数据政策工具选择中存在的问题,为优化我国促进大数据发展政策工具选择提供建议。[方法/过程]构建由63项聚焦大数据发展的政策文本构成的政策样本集,运用内容分析法,对样本集中包含的政策工具进行编码。建立包含基础资源维度、技术维度和领域维度的政策工具选择三维分析框架,通过编码映射,建立其与政策工具编码的关联。从领域维度,使用层次聚类分析法,对样本政策文本进行聚类分析。[结果/结论]政策工具编码分析结果显示,我国大数据政策工具选择中存在缺乏长期规划,政策及政策工具协同不足,政策工具选择欠丰富;政策工具选择结构失衡;需求表达模糊,难以定位关键政策及政策工具等问题。应加强战略规划和发展理念指引,重视政策及政策工具协同,规避公共风险,构建需求驱动和问题导向的政策工具选择体系结构,创新设计与应用关键政策工具。     

基于自引网络和主路径分析的论文主题创新实证研究

[目的/意义]探讨如何从大量论文中快速发现相关论文,研究论文主题创新的方法,为研究者阅读和利用期刊论文提供参考。[方法/过程]在对论文主题创新和自引网络概念界定的基础上,提出研究论文主题创新的思路、方法和工具。以美国印第安纳大学在图书情报学领域的论文为例进行实证研究。[结果/结论]利用主路径分析可以快速从自引网络中发现由于引用而产生联系的论文,在此基础上可以进行主题创新分析。     

Google Scholar's Coverage of the Engineering Literature 10 years Later

In 2008 Meier and Conkling first tested Google Scholar's coverage of the engineering literature against citations gathered from the Compendex database. Since that time, other studies have used the same methodology and found improvement in Google Scholar's coverage. This study uses engineering dissertations from Proquest Dissertations & Theses to create a data set of citations for the comparison of fee-based databases, Compendex and Scopus, against Google Scholar. From 1950 to 2017 Google Scholar outperformed both Compendex and Scopus in discoverability of citations in nine engineering subjects. These results have implications for collection management and information literacy program planning for librarians.     

网络舆情场中信息受众观点测度的机理及路径分析

[目的/意义]整合定性与定量的舆情研究视角,统一多模态研究对象,实现网络舆情信息受众的观点测度,可修复网络舆情分析与治理的理论与实践裂痕。[方法/过程]通过引入网络舆情场的概念,对网络舆情信息受众、受众观点测度的内涵进行诠释,就网络舆情场与信息受众观点测度的逻辑关系加以辩证讨论。[结果/结论]提出网络舆情场内舆情受众观点测度机理和具体测度路径,为后续网络舆情场中的网络舆情信息分析、多维度信息受众观点测度,受众认知规律发现,网络舆情监督和管控限制等层面的研究做相应铺垫。     

政府网站信息资源知识元模型与可视化表征研究

[目的/意义]利用知识元模型理论研究政府网站知识服务效果的优化路径,辅以可视化表征技术,以降低大数据环境下政务用户信息获取的操作负载和知识加工的认知负荷。[方法/过程]依据相关知识元模型研究推理出符合政府网站信息资源属性特征的六元组知识元表示方法和四元组知识元本体结构,采用TextRank与HDP算法分别抽取政府网站信息资源关键词和主题词,并由领域专家根据抽取结果确定知识元,构建包含知识元本体库生成和可视化知识服务的政府网站信息资源领域知识元可视化表征模型。[结果/结论]通过政府网站发布的共享单车实例检验知识元可视化表征模型的有效性和可行性,为实现政府网站粗粒度信息服务转向以知识元为单位的细粒度知识服务范式开辟了新的研究思路,可视化知识服务模式增强了政务信息导航的结构化和用户解读领域文本语义的效果。     

我国文化金融研究领域文献分析——来自2002-2016年CSSCI来源数据库的证据

随着文化产业的快速发展,文化金融成为新兴的研究领域。本文选择2002-2016年CSSCI数据库收录的文化金融相关研究文献,运用词频统计法、可视化知识图谱法、内容分析法等多种文献计量研究方法全面分析国内有关金融支持文化产业发展的研究现状。研究发现:现阶段有关金融支持文化产业发展的研究文献逐年增加,分布期刊和研究机构众多,研究范围较广,研究内容包含国际经验比较、经验分析和实证分析;但目前该领域的研究主题相对分散,研究不够深入,缺乏微观数据支撑和模型研究,缺乏构建金融支持体系操作层面的分析,缺乏对具象产业的差异化分析,这些是未来进一步研究的方向。     

复旦大学图书馆数学类英文图书引进及保障数据集

运用引文分析法,选取国内外高校使用的数学类经典教材所引用的参考文献,并对这些参考文献中的英文图书进行引文量统计。继而分别对复旦大学图书馆及CALIS中心数学类英文图书的保障率进行排查检索和测评。共有引文记录10519条,去重后共计8166条英文图书书目信息。本数据集可以对目前我国高等院校图书馆的专业学科类英文图书资源引进和利用提供有效评估和国际参考。