制度组态视角下数字生态激发创业活跃度的多元路径——基于NCA与fsQCA的研究

如何优化数字生态环境激发区域创业活跃度是亟待解决的重要管理问题。本文基于制度逻辑理论,采用必要条件分析（NCA）与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,以中国31个省区市为案例,检验了数字政府、数字基础、数字经济、数字能力与数字社会5个条件对区域创业活跃度的组态效应。研究结果表明：数字政府、数字基础、数字经济是区域创业活跃度的必要条件,其重要性程度依次为数字政府、数字基础与数字经济。存在“政府统筹—市场决定型“”政府赋能—市场调节型“”市场调节—社会助力型“”政府统筹—社会助力型”4类产生高创业活跃度的制度组态。存在3类产生非高创业活跃度的制度组态,呈现出以下2个特征：数字生态中各要素均表现不佳;在缺少政府统筹或赋能的情况下,即使市场发挥调节作用,也不能产生高区域创业活跃度。研究揭示了数字生态影响创业活跃度的多元路径,对优化地区数字生态环境,更好激发市场主体创业活力具有重要的实践启示。     

数字化课堂教学测评技术初探——软信息等级判据评估

课堂教学的多因素综合评估是个复杂问题,是一个软信息的、多判据的决策过程。用模糊数学方法建立的人工智能评估模型可以较为全面地对课堂教学进行评估。使用改进后模型编制的软件对若干数学录像课做分析,结果表明,软信息等级判据评估有望克服简单加权平均的弊端。     

基于胜任素质的人才甄选多准则模糊决策——以人力资源经理选拔为例

如何科学合理地进行人才甄选,一直都是企业关注的焦点。首先分析基于胜任素质的人才甄选过程中的模糊因素,然后构建多准则模糊决策的数学模型。多准则模糊决策克服了基于胜任素质的人才甄选过程中的一系列模糊因素,保证了决策的客观性和准确性。     

生师比评价的一个数学模型及其在教学评估中的应用

本文在生师比评价实际问题的基础上,提出了一种基于模糊数学原则的数学模型,将该模型应用于一个实际的教学评估案例中,对评估结果进行分析并给出了建议。     

基于模糊聚类的超链分析算法

基于关键字匹配的搜索引擎排序网页时仅仅考虑评价网页的重要性,而忽视分类;基于分类目录的搜索引擎很难动态分析Web信息。本文在分析它们不足的前提下,提出利用模糊聚类的方法对搜索引擎的检索结果进行动态分类,依据超链分析算法PageRank和Web文档隶属度相结合进行分类排序,并给出具有调节值的结合公式。实验证明,该算法能够更有效地满足用户的需要,提高检索效率。     

考虑不确定性的电动汽车动力电池逆向物流网络设计

考虑到电动汽车动力电池回收量、回收技术水平等参数的不确定性,以逆向物流网络总利润最高和环境影响最小为目标,建立多目标模糊规划模型,进行电动汽车动力电池逆向物流网络设计。利用基于可信性测度的模糊求解方法处理模型中的模糊参数。引入决策者偏好系数,采用加权理想点法将多目标模型转化为单目标模型进行求解,得到考虑不确定性的逆向物流网络设施的选址、数量以及设施间的废旧动力电池流量分配方案。通过数值算例验证模型和算法的可行性和有效性。对回收量、回收技术水平和决策者偏好系数进行灵敏度分析,结果表明:随着回收量的增加,逆向物流网络利润增加;回收技术水平的提升和决策者选择合适的偏好系数可以提高逆向物流网络的经济效益和环境效益。     

布卢姆的学习变量说对我国高校教学改革的启示

美国心理学家本杰明.布卢姆在教学实验中发现,影响学习者学习效果的因素很多,但真正对学习者学习效果有决定性影响的因素有三个,即学习者的认知前提能力、学习者的情感特征和教学的质量,它们分别发挥50%、25%和25%的作用。要加快我国高等教育改革的步伐,不断提高我国高等教育的质量,就要在教学改革中注意借鉴布卢姆的研究成果,要采取有效的措施来提高学习者的认知前提能力,帮助学习者树立良好的学习情感特征,不断改进教学工作,提高教学质量。     

变频器和PLC在龙门铣床控制中的应用

从龙门铣床控制的需要出发,指出了现有继电器接触器控制存在的问题,设计了新型变频器（SVPWM控制技术）和PLC相结合的控制方法,获得了良好的控制效果,具有结构简单,灵活,可靠,低速转矩大等优点,满足了铣床加工要求。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

基于竞争情报分析的企业经营者选择问题研究

现代企业制度下,企业经营者的经营能力及经营态度将直接决定一个企业未来的发展。但在信息不对称情况下,资产所有者如何选择适应企业协调发展的经营者是企业面对的一个非常重要问题,其核心在于如何正确评价企业经营者的经营能力及经营态度。本文正是在这一背景下,运用竞争情报分析解决了这一问题,建立了企业经营者选择评价模型,并对该模型进行了实证分析。