利用数据库的结果分析功能指导机器人领域文献的检索

本文利用美国科学情报研究所ISI开发的Web of science数据库的统计功能，分析了移动机器人领域的研究现状，在此基础上对调领域文献的检索进行了指导。     

英语专业学生语篇意识与翻译水平的相关性研究

该文主要通过线性相关分析,考察英语专业高年级学生语篇意识与其翻译水平间的关系。研究结果显示,学生的语篇意识与其翻译水平间呈现出正比例关系;但是构成语篇意识的各因素对学生翻译水平的影响力表现出明显差异,其中文体意识和百科知识成为影响学生翻译水平的核心因子。     

梦醒巴比塔——图书馆在web2.0时代面临的转折

本文从信息技术应用的发展趋势，分析了“普遍存取”的图书馆职业梦想在web2．0时代所面临的转折及其原因。     

减少英语写作中“汉语腔“的途径

受母语负迁移的影响,中国学生的英语作文常常带有汉语的痕迹。本文拟从英语学习者作文中受汉语“负迁移”影响明显的词汇、句法和篇章这三个方面来探讨减少“汉语腔”作文的途径,并进而阐释英汉对比学习的重要性。     

对新课程语文教材价值的审视

对语文教材的价值反思,不能仅仅局限于其在语文教学活动中的作用,而且应关注其对整个基础教育价值的影响,在认识其在语文学科、学习认知、个体发展、教育促进中的价值的同时,更应关注和探究其对学生综合能力发展有重要意义的价值。语文教材所提供给学生的包括语文特征和非语文特征的涵养,不仅承担着促进其他学科发展、提升其发展水平的重任,还担负着传承民族优秀文化这一重要而艰巨的使命。     

移动互联环境下Web程序设计课程改革的实践探索

本文分析了移动互联环境下微博微信对高校Web程序设计类课程教学的作用,提出了课程改革的思路,并对微博微信在课程教学中的具体应用进行了实践和探索。     

基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法

文本向量特征挖掘应用于信息资源组织和管理领域,在大数据挖掘领域具有较大应用价值,传统算法精度不好。提出一种基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法。使用多因素方差分析方法得到多种语料库的特征挖掘规律,结合蚁群算法,根据蚁群适应度概率正则训练迁移法则,得到种群进化最近时刻获得的数据集有效特征概率最大值,基于最优划分的K-means初始聚类中心选取算法,先对数据样本进行划分,然后根据样本分布特点来确定初始聚类中心,提高文本特征挖掘性能。仿真结果表明,该算法提高了文本向量特征的聚类效果,进而提高了特征挖掘性能,具有较高的数据特征召回率和检测率,时间耗时较少,在数据挖掘等领域应用价值较大。     

众创的概念模型及其理论解析

随着互联网的普及,移动互联网的广泛应用,创新2.0模式形成,创新民主化环境和条件成熟,大量实践表明:大众创新成为一种新的创新模式。在梳理传统创新模式向"众创"模式演进的基础上,尝试性界定了众创的概念及其内涵,根据创新主导者的不同将众创分为企业主导式众创和大众主导式众创,提出了众创的概念模型,并结合Innocentive网站的创新众包模式和苹果的App Store模式,对众创的典型实践进行了分析,最后探讨了有关众创需要深入研究的空间和问题。     

基于对外汉语教材的形声字声旁表音情况分析--以《新实用汉语课本》（第四册）为例

汉语学习者在学习汉字的过程中,面临着“见字不知音”即读音上的困难。解决该问题的关键在于掌握形声字的结构特点,并根据声旁获知整字读音。目前学界已针对不同材料、范围的形声字声旁表音情况进行了研究。本文在结合这些文献资料的基础上,选取一本中级水平的对外汉语教材为例进行统计与分析,从而更深刻的了解形声字声旁的表音情况。     

文本类型理论观照下的红色旅游景介英译

文本类型理论有助于客观地分析文本的功能,从而采取适当的翻译策略。从文本类型理论入手,结合"信息突出"和"经济简明"两大策略原则,对湖南红色旅游景介汉英翻译做实例分析,验证了文本类型的分析及两大策略原则地结合在红色旅游景介翻译领域的可操作性。