一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法

[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。     

中华人民共和国成立后农业科学译著的书目计量学分析

本文将书目计量学理论引入学术译著出版研究。以农业科学学科为例,在农业科学译著书目数据采集和学科分类的基础上,利用Excel软件对农业科学译著的书名、作者、作者国别、译者、出版者、出版时间进行数据统计。而后,对农业科学译著的学科特征、国别特征、出版时间特征进行了分析。     

个性化图书推荐研究

个性化图书推荐系统通过对用户借阅行为的统计分析,获取用户的兴趣特征,实现由原来的人找书到书找人一对一的个性化图书推荐。现有的图书推荐系统各有侧重,图书推荐算法及评价标准各具优、缺点。未来,图书推荐的研究热点及难点将集中在借阅记录的稀疏性、新图书问题、高校新生问题、用户统计学信息、根据《中国图书馆分类法》计算图书相似性、副本数及借阅规章制度等方面。     

USMARC的新版本新内容

USMARC旧称LCMARC（１９８３年之前）。起初LCMARC是一供图书编目用的机读目录格式（格式中的标识为“BK”），之后又分别开发出其他六种不同出版物的机读目录格式，其标识分别为“SE”（连续出版物）、“AM”（档案与手稿）、“CF”（计算机文件）、“MP”（测绘制图资料）、“MU”（音乐）和“VM”（视觉资料）。自１９８０年起，美国国会图书馆将这七种机读目录格式（不含《机读规范记录格式》）合成一套活页文献，取名为《书目数据机读目录格式》（MARCFormatforBibliographicData）。１９８７年还发行了新版。前面两个…     

浅谈网络环境下西文图书书目数据库的标准化建设

随着网络化到来的变革和图书馆现代化发展的需要，建立高质量的西文图书书目数据库，已成了亟待解决的问题。本文就西文图书书目数据库的现状及建库的必要性、建库原则和方案设计提出了自己的看法。     

MARC21书目格式著录若干歧义问题的讨论

对MARC21书目格式著录中易产生歧义的问题进行讨论,并就此提出正确的著录方法.     

一种基于加权关联规则的协同推荐算法

协同过滤技术不需要分析待推荐资源的内容信息,在电影、音乐、图书等非结构化数据占主流的电子商务推荐领域得到了广泛的应用,成为电子商务推荐领域的主流技术.针对基于项目的协同过滤算法不能实现"跨类型"推荐的缺点,本文提出了一种新的基于关联性评分预测的协同过滤算法IAPCF.区别于传统的算法,IAPCF算法根据项目之间的关联规则,而不是根据多用户对项目评分形成的向量间的相似度来寻找项目的最近邻居集合.该算法能较好地实现"跨类型"项目的推荐.实验结果表明,IAPCF算法具有更好的推荐精度.     

美国公共图书馆儿童主题推荐书目研究

选取美国10家公共图书馆,调研其儿童主题推荐书目,发现其儿童主题推荐书目包括多元民族与文化、节日与纪念日、儿童心理健康及性格培养、性别认同等主题,具有主题丰富、细分方式灵活、体量不大、重视双语推荐等突出特点。结合对我国10家公共图书馆的调研和分析指出,我国儿童主题书目总体数量偏少、主题不够丰富,但亦有自身优势,今后应通过制定更丰富多样的主题推荐书目来推动儿童阅读发展。表1。参考文献24。