1994～2001年中国科技论文被引篇次地区分布统计分析

依据《中国科技论文与引文数据库》(CSTPCD)，对其中1994～2001年被引论文进行了收编与整合，开列出全国各地区论文逐年被引篇次数据表，对数据表进行了统计分析，给出了各地区8个年度论文被引证的累积篇次、年平均被引篇次、年平均被引篇次排序、年平均被引篇次占全国百分比，绘制了各地区逐年全国排序位次分布图，并依变化特征进行了地区分类。     

《四世同堂》“被”字句定量分析

“被”字含蒙受义，表示一种遭受现象，这种语义上的独特之处，使汉语“被”字句在被动意义之外，多了一层不幸、不如意不愉快或者有损害等语义。本文拟就《四世同堂》“被”字句的补语和否定式进行数量统计和句法结构特点分析，探究现代汉语“被”字的这一语义特征。     

缩短刊期的实践与效果分析

通过对《西北植物学报》变更月刊前后两年期刊的影响因子和作者群分析，结果表明：2003年《西北植物学报》变更月刊的影响因子由2002年双月刊的0．390上升到0．607，总被引频次由476提高到824；2003—2004年发表基金项目论文总数占发表论文总数的平均比例由82．25％增加到87．83％，其中国家自然科学基金、国家“973”项目、国家“863”项目、国家“九五”、“十五”项目、中国科学院创新项目等合计平均总数由2001—2002年的331项增加到846项，由占当年发表各类基金项目资助发表论文总数的64．43％增加到67．78％；发表论文第一作者为博士的人数（含在读博士生）平均占当年发表论文总数的比例由40．67％上升到45．94％，院士作者也有所增加。变更月刊两年的实践体会是：在缩短刊期之前，要分析期刊所在学科的发展趋势和期刊在全国同类期刊中所处的发展位置，在论证的基础上实施变更，不宜跟风；期刊缩短刊期以后，要进一步加强编辑出版过程的质量管理，建设网络环境下的信息管理系统，以提高编辑出版工作效率。     

英汉被动句语义特征对比分析

本文基于语义学语义特征理论，分析了典型的英语be被动句和汉语被字句的语义特征。总结出英语被动句的语义特征包括[＋及物性]、[＋施动性]、[＋承受性]、[＋移情]以及[＋结果性]。而汉语被字句的语义特征包括[＋及物性]、[＋施动性]、[＋遭受性]、[＋灵性]、[＋移情]以及[＋结果性]。而且每一个语义特征在英、汉语被动形式中的表现又各不相同，也就体现了在反映人类普遍经验的共同语义特征下，英、汉语被动句不同的语义区分特征的组合和搭配。     

中、英文标点符号的差异及其正确使用

科学技术部下达由中国科学技术信息研究所承担的１９９９年中国科技人员（不包含港、澳、台）在国内外发表论文数量和论文被引用情况的统计工作现已完成。国际论文数据取自美国的三种在国际上颇具影响的检索工具：《科学引文索引》（ＳＣＩ）、《工程索引》（ＥＩ）和《科学技术会议录索引》（ＩＳＴＰ）；国内论文数据直接取自我国主要科技期刊（１９９９年为１３７２种）。下面分总体概况、国际论文发展数和被引用情况、国内论文发表数和被引用情况、国内期刊排序等公布统计结果。     

2001年《科学文摘(SA)》光盘数据库收录的中国科技期刊

通过分析科技期刊学术质量与来源文献量的关系，详细阐述了来源文献量对科技期刊学术质量的影响和来源文献量与其他计量指标的关系，指出了来源文献量对科技期刊学术质量的影响方式和特征。     

专利引文分析在企业竞争情报中的应用

专利文献是技术创新的记录，而专利技术的被引频次能够反映该专利的重要程度。本文从这个角度出发，概述了专利引文分析在企业竞争情报中的具体应用，如评估竞争对手的技术实力等。     

被保护垄断状态下技术创新发展模式选择研究

根据C.Freeman的技术创新定义,建立了技术创新动因评价模型.利用该评价模型,提出了企业进行技术创新的动因判别标准.通过该判别标准,对企业在被保护垄断市场状态下的技术创新模式选择偏好进行了系统研究,提出了在被保护垄断状态下,企业更偏好于生产创新,而缺乏产品创新的动力.     

2017-2019年度《图书情报工作》优秀论文

本刊自2014年起发布当年及前两年高被引论文TOP10。2019年,《图书情报工作》仍延续上一年的评选方式,评选过去3年发表的高被引和高下载论文,以各年TOP50为基础,兼顾发表时间,由编辑部最后选定20篇进行公布。2017-2019年度《图书情报工作》优秀论文如下。     

基于深度学习的期刊分群与科学知识结构测度方法研究

准确地研究和测度科学知识之间的逻辑关系和结构体系,是进行科学政策研究和科研项目资助布局等科研管理活动的重要基础。学术期刊作为科学知识传播和交流的重要平台,是探测科学知识结构的一种有效载体,但是不同的学术期刊分类体系对科学知识结构的测度结构会产生直接而广泛的影响。文章从学术期刊分群的角度出发,考虑期刊在共被引过程中的距离因素,通过采用深度学习算法,来进行期刊的相似度计算与分群问题研究,在此基础上进行科学知识结构测度方法研究,并以中国人文社会科学期刊引文数据库为实验对象进行了实证研究。从实证结果来看,我国人文社会科学学科知识结构存在较为明显的结构划分,不同学科类别或不同研究领域的期刊都被分到了相应的群组,表明从期刊使用的角度来看,我国人文社会科学知识结构边界是相对较为清晰的。在此基础上重点对法学期刊的两个群组的科学研究主题进行了挖掘,从关键词的共现网络中可以明显看出,两个期刊群体内的研究主题虽有一定的交叉,但是两者在具体研究内容上也存在着显著区别。