潜力学科学术评价研究综述

通过文献调研与分析,从研究指标、方法体系和应用场景3个方面对潜力学科进行了调研、分析与归纳,评述了其研究现状,提出了未来的重点研究方向,指出当前的潜力学科研究已日趋成熟,利用相关方法体系可以有效识别出潜力学科并进行相应的未来发展预测,为我国的学科建设提供学科服务及科研竞争力的分析,从而助力我国"双一流"建设的稳步发展。     

基于BP算法的股价预测模型实证分析

从技术分析的角度分析股票市场,采用BP神经网络对股票价格进行预测,提出了将股票市场的基础数据指标和技术指标相结合,作为神经网络输入的候选变量,筛选出影响股票价格涨跌的变量,从而建立起神经网络模型。最后用MATLABB编程手段对沃尔玛公司的交易资料进行实证分析。     

基于GRU神经网络的供热负荷预测研究

供热负荷预测是实现智慧供热的关键技术之一,对降低供热能耗具有重要意义。本文以开封市J集中供热系统某换热站的2020年供暖季历史供热数据为研究对象,设计了基于门控循环单元(gate recurrent unit, GRU)神经网络的短期供热负荷预测模型。将1次侧供回水温度、室外温度、风速、天气情况、流量作为输入变量,供热负荷作为输出变量,前70%的数据作为训练集,后30%的数据作为测试集。通过MALTAB进行仿真模拟,并与传统的BP神经网络、Elman神经网络进行对比分析。仿真结果显示GRU神经网络预测模型MAPE为3.94%,RMSE为76.77,预测效果最佳。     

我国高等职业教育发展趋势预测分析

借鉴国外经验,结合我国经济社会发展与高职教育现状,预测分析在未来10多年内,高职教育将成为我国继续推进高等教育大众化的主导力量,职教与普教分流将延迟到以高中后为主,高职教育办学层次上移,高职院校将成为构建终身教育和学习型社会的重要组成部分。     

从短期效应与长期效应看北京奥运对中国体育产业的影响

随着我国产业结构的调整,促进包括体育产业在内的第三产业的发展,这是我国市场经济发展的趋势,也是全面建设小康社会的必然要求.2000年12月,国家体育总局制定了《2001-2010年体育改革与发展纲要》,提出了实现2010年体育产业产值占GDP的1.5%.2008年奥运在北京举行,是我国现代化进程的一件盛事,正好与我国产业结构调整耦合,这对中国体育产业来说,是机遇与挑战并存.考虑到奥运会将会对举办国的经济特别是体育经济产生巨大的辐射影响,本文通过多方论证,从短期效应和长期效应两个方面预测北京奥运对我国体育产业的影响.     

知觉预测领域专家-新手研究范式的元分析

摘要：研究目的：探讨知觉预测领域专家-新手研究范式的实效性和知觉预测领域专家-新手研究范式是否受体育项目、刺激材料、遮蔽方式的影响。研究方法：元分析方法。研究结果：知觉预测领域专家-新手研究范式中反应时、准确率、注视次数为大效应,注视时间、注视频率为中效应,且大、中效应稳定的。反应时、准确率、注视次数、注视时间、注视频率的效果量在不同体育项目、不同刺激材料、不同遮蔽方式上存在差异。结论：知觉预测领域专家-新手研究范式具有很好的实效性,其大、中效应的存在与专家认知优势有密切的关系;体育项目、刺激材料、遮蔽方式是知觉预测领域专家-新手研究范式的调节变量。     

美俄“媒体战”升级与影响——从“通俄门”调查说起

2017年,由"通俄门"事件调查引发的美俄"媒体战"不断升级,两国立法机构相继出拳,重新界定对方媒体身份,限制对方的媒体采访与信息发布权利,将传统"媒体战"扩展到社交平台,从最初的内容真实性之争延伸到广告影响力之争。这不仅影响着美俄双方的对外传播,也影响着世界信息传播格局的发展趋势,并不可避免地增加中国对外传播的难度和面临的政治风险。在此背景下,中国需要认真研究美俄"媒体战"的实质,从媒体身份、海外社交媒体发展、反制手段等方面思考,警惕中国会不会成为下一个攻击目标。