情报流原理探究

通过对情报知识单元自组织的微观分析,揭示情报学英译名、情报学研究对象、情报学点和线与面的属性,以此为基点通过原理图宏观地探究情报流的基本原理,阐释了情报流原理表达式,并从组织、传递、使用、交流4个维度考查目前有关情报流原理研究的难点问题。     

人工智能教学中“知识建构、STEM、创客”三位一体教学模型的设计与应用

随着人工智能时代的到来,人工智能进学校、编程教育进课堂已上升为国家战略。设计有效的教学模型提升人工智能教学效果是当前的重要研究课题之一,培养具有创新能力的人才是当今教育的重要使命。文章以知识建构理论为核心,以STEM教育和创客教育为两翼,以项目学习为主线,对知识建构、STEM教育和创客教育三者的特征和关系进行梳理,将知识建构理论与STEM教育和创客教育进行有机融合,构建了“知识建构、STEM、创客”三位一体教学模型。在模型的基础上探讨了课程的教学模式和教学评价,以培养学生高阶思维能力和提升学生核心素养。该模型在中小学和高校人工智能教学中进行了探索实践,发现其有助于培养学习者的计算思维、编程思维和创新思维等高阶思维能力,能促进复合型和创新型人才的培养,能推动人工智能进学校、进课堂、进学生头脑的进程。     

逻辑数学智能及其对教育的启示

加德纳提出的多元智能理论是关于人类认知范畴最完整的论述。其中的逻辑数学智能是指有效运用数字和推理的能力，强调了运用逻辑数学思维解决问题的能力。每个人身上都蕴藏着不同量的数学潜能，教师的职责就是创设条件，让学生展现自己的逻辑数学潜能，提高运用数学思维解决实际问题的能力。     

贵州师范学院大学生情商调查

采用《情绪智力问卷》（EIS）调查贵州师范学院大学生的情绪智力情况,结果发现贵州师范学院大学生的情绪智力整体处于中等偏上的水平,呈现积极向上的趋势,总体情况较好;大学生的情绪智力存在性别差异,不同民族和家庭结构的大学生的情绪智力没有显著差异;大学期间表现不同的大学生的情绪智力有显著的差异。     

人工智能发展综述

概要的阐述了人工智能的概念、发展历史、当前研究热点和实际应用以及未来的发展趋势     

我国人工智能产业技术创新路径识别及分析——基于专利分析法

基于专利分析方法和技术轨迹理论,以人工智能产业组织为研究对象,采用定性分析的方式,从人工智能核心技术、专利引用网络和专业商业化三个维度,对我国人工智能产业技术创新路径进行了识别和对比分析。通过对比我国与发达国家的人工智能产业技术创新路径,分析了我国人工智能产业目前的发展阶段和瓶颈。数据分析表明,我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比发达国家,仍然处于知识引入到知识输出转型阶段。进而推出结论：我国人工智能产业处于基础型研究向应用型模式转变阶段,需要深入加强自主技术创新。     

略论军事情报预测的成果评估

军事情报预测是一个动态的情报分析与预测过程。在这个过程中各个环节共同发生作用导致最后预测结果的产生。本文提出了军事情报预测成果评估的概念，通过成果的评估可以提高军事情报预测的效率，为以后的军事情报预测提供指导和经验。     

解读《般若无知论》

《般若无知论》一对中国佛教哲学与认识论影响深远。解读其能照之智(认识主体)与所照之境(认识对象)以及能照与所照的关系。从辩证唯物主义观点尤其是现代物理学思想的观点来看，《般若无知论》中既包含合理的辩证逻辑思想，又有相对主义与蒙昧主义的倾向。     

课改视角下的高中人工智能课程分析

"人工智能初步"选修模块是我国高中信息技术新课程的亮点之一,然而诸多因素导致了该课程的推进十分艰难。文章在分析我国高中人工智能课程现状的基础上,探讨了影响该课程推进的因素,最后对该课程的建设进行了反思。     

多元智力理论对计算机设计类课程改革的启示

分析了多元智能理论的内涵及其对《三维动画》课程教学改革的启示,为计算机设计类课程的教学理论和实践提供参考借鉴。近年来,多元智能理论的提出与引入,打破了传统的单一的智力观。它强调智力的多面性,为我国课程改革提供了重要的理论依据。