MAS开发工具和运行平台技术回顾

多智能体系统技术在实际工程中的广泛应用使人们对能够支持快速设计和实现多智能体系统的开发工具和运行平台提出了迫切的需求。本文首先介绍了多种具有代表性的通用的开发工具和运行平台,然后对它们的设计思想,实现方法和表现出来的优缺点做了详细分析和探讨。     

课改视角下的高中人工智能课程分析

"人工智能初步"选修模块是我国高中信息技术新课程的亮点之一,然而诸多因素导致了该课程的推进十分艰难。文章在分析我国高中人工智能课程现状的基础上,探讨了影响该课程推进的因素,最后对该课程的建设进行了反思。     

论“生命课堂”的本质及其特征

本文探讨了课堂教学形式从“知识课堂”到“智能课堂”再到“生命课堂”的理论意义及其现实的迫切需要,并对各种课堂教学形式特别是对“生命课堂”的特征进行了深入的分析。     

智能建筑通信网络技术分析

对智能建筑通信网络进行了详细的技术分析，给出了智能建筑通信网络系统基本方案，阐明了智能建筑通信网络的设计要求，并对智能建筑通信网络技术的发展作了进一步的论述。     

开发后进生语文智能之钥匙--浅议中学语文教学中如何培养后进生的学习兴趣

后进生的语文学习存在缺乏兴趣的问题，个别教师的教育方法又欠妥，要开发后进生的语文智能，有一些有效经验，可以从以下方面入手：分类教学，降低难度；愉快教学，寓教于乐；教师“下水”示范，抛砖引玉；多开‘小灶’，情感投资”。     

论斯腾伯格的成功智力观

成功智力的三个关键是分析性智力、创造性智力和实践性智力。智力问题的关键不在于数量,而在于平衡。智力测试应该包括分析性能力、创造性能力和实践性能力的测试。成功智力对教育有很大的指导意义,但只有考虑多方面因素才能得以推行。     

论智力的发展和遗传与环境的关系

智力心理是脑的机能。在人类,言语的形成使第二信号系统逐步完善,导致人脑机能超过剩,与动物脑相比出现了质的差异。遗传决定的是种的共同特点,保证人类或动物种智力水平的质;环境影响智力,是在遗传基础上决定智力量的实现。教育作为特殊环境,对智力发展有促进作用。     

打开技术创新课堂教学的新窗:刻画AIoT课堂应用场景

回望技术在课堂中的应用变迁,尽管研究者与实践者不断尝试在"技术增强教学"方面做出努力,但技术介入始终在教育的边缘徘徊,未能解决课堂教学的本质问题。AIoT作为人工智能与物联网相结合的技术产物,在万物智联时代为改变课堂生态带来新的可能。AIoT支持的智能课堂在实践层面表现为IoT感应设备与智能系统的实时通信,可通过协作、游戏化、创客、实训四种典型课堂场景加以诠释。由于教师的课堂教学表现是精准评估与诊断课堂教学效果、干预课堂教学过程、调整课堂教学模式、提高课堂教学能力的主要依据,因此构建教师的教学表现模型是利用AIoT解决真实课堂问题的方向之一。该模型通过智能设备构建数据驱动的智能体系,实时捕获师生语言、动作等多模态课堂行为数据,围绕教学问题进行特征抽取、数据融合、个性化建模以及动态干预等,为有效监测课堂教学过程、改善教与学的行为模式提供了新的思路。但是,AIoT在教育领域中的应用尚存在诸如过多关注认知维度而忽视其他维度、学习特征有效表征缺乏统一的数据标准、数据安全性等问题,未来仍需在教学实践中不断探索AIoT支持的最佳教学组织和教学策略。     

从智能教育到未来学习:新时代教育技术创新与应用新常态--第十九届教育技术国际论坛综述

第十九届教育技术国际论坛聚焦新时代教育信息科学与技术创新研究主题,站在智能时代和民族复兴的高度,从新时代教育技术研究的新热点、聚焦点、新趋势、新建设等角度,深入探讨了人工智能教育的价值与挑战、疫情与后疫情时代在线教育、未来学习模式创新、教育技术学科与专业建设、教育的本质以及教育创新的理论与方法等主题,在跨学科的观点碰撞中廓清了人工智能教育与未来学校的价值与方向,在直面突出问题与危机转换思维中阐释了在线教育教师的角色优势,在综合人文与自然科学的方法中拓展了教育技术基本理论的创新路径,在历史与比较的视野下增强了学科与专业建设的道路自信,充分体现了教育技术学理论与实践深度融合的专业特点,彰显了教育技术学引领与促进教育创新的学科特色,展示了新时代教育技术创新与应用的新常态。     

人工智能教学中“知识建构、STEM、创客”三位一体教学模型的设计与应用

随着人工智能时代的到来,人工智能进学校、编程教育进课堂已上升为国家战略。设计有效的教学模型提升人工智能教学效果是当前的重要研究课题之一,培养具有创新能力的人才是当今教育的重要使命。文章以知识建构理论为核心,以STEM教育和创客教育为两翼,以项目学习为主线,对知识建构、STEM教育和创客教育三者的特征和关系进行梳理,将知识建构理论与STEM教育和创客教育进行有机融合,构建了“知识建构、STEM、创客”三位一体教学模型。在模型的基础上探讨了课程的教学模式和教学评价,以培养学生高阶思维能力和提升学生核心素养。该模型在中小学和高校人工智能教学中进行了探索实践,发现其有助于培养学习者的计算思维、编程思维和创新思维等高阶思维能力,能促进复合型和创新型人才的培养,能推动人工智能进学校、进课堂、进学生头脑的进程。