Outlier detection by means of robust regression estimators for use in engineering science

This study compares the ability of different robust regression estimators to detect and classify outliers. Well-known estimators with high breakdown points were compared using simulated data. Mean success rates （MSR） were computed and used as comparison criteria. The results showed that the least median of squares （LMS） and least trimmed squares （LTS） were the most successful methods for data that included leverage points, masking and swamping effects or critical and concentrated outliers. We recommend using LMS and LTS as diagnostic tools to classify outliers, because they remain robust even when applied to models that are heavily contaminated or that have a complicated structure of outliers.     

亚纯函数系数的高阶线性微分方程解的不动点和超级

研究了亚纯函数系数的高阶线性微分方程的解的不动点与超级问题,得到了齐次和非齐次高阶线性微分方程解的不动点和超级的两个结果,所得结果推广了一些相关结果.     

Effect of endpoint conditions on position and velocity near impact in tennis

Smoothing to obtain accurate position and velocity data near impacts in sport biomechanics studies is complicated by the accelerations of impact, endpoint effects and the smoothing technique used. Wrist goniometric data with two levels of random noise added were used to examine three endpoint modelling conditions for obtaining accurate position and velocity data at impact in the tennis forehand. The common approach of smoothing through impact created distortions of the position signal up to 100 ms before impact and resulted in consistent underestimations (-3.2%) of wrist angle and angular velocity (-67.9%) at impact. New linear and polynomial extrapolation conditions smoothed with all techniques provided lower root mean squared errors than the smoothing-through-impact condition, with discrete wrist positions at impact within 1.1% of the criterion data. Both the new linear and polynomial conditions can be used to make more accurate angular position and velocity estimates for tennis impacts, whereas the smoothing-through-impact condition creates spurious decreases in speed before impact that in the past have been assumed to be aspects of skilful movement.     

近12年来黄土高原植被覆盖对年内水热条件的响应

基于1999-2010年SPOT-VEGETATION旬值NDVI数据,通过经改进的时滞偏相关等方法,并结合该地区降水量和气温数据,解释植被覆盖年内变化对气候要素的响应.结果表明: ①年内植被覆盖变化与气温的变化较为一致,气温较降水对年内植被生长影响强烈;②植被覆盖低、降水量小、气温低的地区与降水量的年内相关强,滞后时间集中于0旬~3旬;③植被覆盖与气温的年内相关程度不受降水量与气温空间分布的影响,滞后时间集中于2~3旬与8~9旬;④水热组合较好的植被覆盖高的地区,植被覆盖均对降水量与气温的年内响应敏感,相反则敏感程度降低,气温对黄土高原植被覆盖的年内影响占主导地位,农业生态区与山地森林生态区植被覆盖年内变化主要受气温的影响,降水影响不明显;⑤黄土高原西北部和西南部降水或气温的单独影响不利于植被生长,黄土高原西北部,环境干旱,植被稀疏,其植被覆盖与降水量的年内相关较强,但是植被生长相对于其他地区较为迟缓;黄土高原西部,植被覆盖与气温的年内相关程度相对不明显且迟缓.主要是由于黄土高原西北部和西部,降水或气温远低于黄土高原平均水平,而在单气候因素影响下植被生长会受到抑制造成的.     

直线贴标机使用中存在的问题及改进措施

文章简述直线贴标机的安装、调试、试运行全过程;直线贴标机的工作原理和组成机构,及设备使用中遇到的问题及解决的办法等。     

线性多步法拉格朗日形式的导出方法

本文利用Taylor展开、待定系数法、数值积分和数值微分法来讨论线性多步法一般形式公式的构造方法。     

二阶变系数线性微分方程的特解

在已知二阶变系数齐次微分方程的一个非零特解的条件下,可以得到该齐次微分方程和与它对应的非齐次微分方程的通解,本文给出了在二阶变系数齐次微分方程的系数满足一定条件下的特解形式.     

有序集与有序环

给出了有序集与有序环的概念,讨论了他们的关系及性质；同时给出了几种有序集,并证明了复数集是有序集而不是有序环．实数集是有序环.     

线性回归方法在高压电缆质量控制中的应用

该文把实际中对高压电缆质量影响较大的变量局放值作为因变量,把影响电缆质量的其他指标:绝缘层平均厚度,内屏蔽厚度外屏蔽厚度,偏心度,热延伸,外护套厚度,电缆外径,电阻值,耐压值作为自变量进行线性回归,将作用不明显的变量删掉,利用最小二乘法得回归方程,经检验回归方程对于实际问题有一定的指导意义。     

我国区域硕士学位授权体系发展模型研究——基于追踪数据的实证分析

硕士学位点的发展情况直接决定了我国硕士研究生教育的规模和结构,是我国以硕士学位授权体系为核心的硕士研究生教育发展规模的最直接反映.本文以我国31个省级行政单位硕士学位点随时间变化的发展情况为研究对象,采用多层线性模型(HLM)分析技术,构建了区域硕士学位授权体系发展模型,并基于追踪数据进行了实证分析.所得结论如下:第一,我国各省硕士学位点的发展情况表现出显著的差异性.第二,我国各省硕士学位点的发展随时间变化呈现非线性增长趋势(曲线),且该趋势的具体特征表现为减速增长.第三,经济发展水平对各省硕士学位授权体系发展的差异程度存在显著的影响,且对其硕士学位点的增长率也存在显著影响.最后,还存在其他因素对我国以硕士学位点为基础的区域硕士学位授权体系发展差异产生影响.