论高职院校的品牌价值管理

本文通过对高职院校品牌价值管理的内涵和作用进行分析和研究,并在此基础上提出可通过强强联手、品牌延伸、挑战行业领导者和品牌价值创新等品牌价值管理策略,实现对高职院校品牌价值的管理和维护,达到品牌价值创造和价值不断增值的目的,全面提升学校的内涵和实力。     

再论贵州省境市县区名语源类型的区域差异

以贵州省境市、县和市辖区名为研究对象,对其语源类型进行讨论。该省的市县区名在以地貌为主导划分因素的三区间存在着明显的差异：东部山地丘陵区和黔中丘原盆地区皆以自然因素命名为主,西部高原山地区的命名是以社会政治因素为主导,而历史因素均是非主导因素。     

文化在营销中的作用

用文化来增加企业营销的竞争力是企业的新思维。几乎所有成功的企业都很重视文化的竞争力。文化对营销的作用主要体现在企业文化、品牌文化、产品文化三个方面。     

奥运品牌和人文旅游品牌

对品牌、旅游品牌、奥运品牌及人文旅游品牌的概念及相互关系进行探讨。从品牌运作理念的角度出发,为中国成功开发奥运与旅游效应提供理性依据。     

中国天空跑赛事发展战略研究

运用文献资料法和逻辑分析法,对天空跑赛事的发展现状、运动特点进行分析,并在此基础上研究中国天空跑的发展问题。中国天空跑赛事是一项依托体育强国战略,融自然风光与人文景观于一体、兼顾竞技体育与全民健身协调发展、充分利用和深度融合互联网技术的新兴运动项目。目前还存在宣传推广不足、品牌与文化建设欠缺、融资手段与商业配套落后等问题。认为,应该坚持区域间协同发展,加强全媒体平台建设;打造品牌赛事,提升服务意识与治理理念;充分利用政府与资本合作模式,挖掘附属产业价值。旨在促进中国特色天空跑赛事高质量发展。     

民办本科院校发展的困境及对策

民办高等教育是伴随我国高等教育大众化的过程而逐渐发展起来的,其成长于高等教育供不应求的历史背景.在其发展过程中,未能建立起足够的品牌吸引力与公办本科院校进行竞争.随着高等教育供求逐渐平衡和供大于求转变,民办本科院校陷入困境.为求脱困,民办本科院校应立足其资源,定位于应用型本科教育,拓展校企合作深度,并扎根于市场,构建出...     

论传统商业品牌的现代价值

传统的历史商业品牌,在今天的市场经济社会中被重新利用,可以发挥出巨大的商业价值,并肩负起历史文化的传承任务。     

我国体育产业核心竞争力发展策略研究

改革开放以来,我国体育产业从无到有一路发展,在成为受国家重视的重要产业的今天,相比国际体育产业发达国家,我们仍然处于明显的劣势,即便是国内的中、高端体育消费市场也几乎被国外大品牌企业占据大半,更不用说我们的企业走出国门了。然而我们的体育产业依然有着潜在的核心竞争力,为了将这种竞争力变成现实的力量,我们必须积极营造成熟、规范的体育消费市场;积极发挥竞技体育发展水平的优势;积极与国际知名企业合作,实现互利共赢。     

全民健身品牌赛事长效化发展的志愿服务体系研究*

全民健身运动是群众性的社会体育活动,是我国体育事业的重要组成部分,也是提高全民身体和心理素质的重要举措和途径。全民健身运动需要志愿服务的友爱、互助与支持,只有通过志愿服务者的无私奉献才能促进我国全民健身运动及有关赛事的长效发展,以打造出具有带动性和号召力的品牌赛事。由于我国的民众体育活动开展较晚,相应的志愿服务文化与价值观尚未形成,有关志愿服务的制度机制与组织体系并不完善。这就要求必须提高全民健身志愿服务的意识,完善有关制度机制与体系模式使我国全民健身志愿服务体系得到完善,使之走上长效化发展之路。     

How accurate are gender detection tools in predicting the gender for Chinese names? A study with 20,000 given names in Pinyin format

Objective:We recently showed that the gender detection tools NamSor, Gender API, and Wiki-Gendersort accurately predicted the gender of individuals with Western given names. Here, we aimed to evaluate the performance of these tools with Chinese given names in Pinyin format.Methods:We constructed two datasets for the purpose of the study. File #1 was created by randomly drawing 20,000 names from a gender-labeled database of 52,414 Chinese given names in Pinyin format. File #2, which contained 9,077 names, was created by removing from File #1 all unisex names that we were able to identify (i.e., those that were listed in the database as both male and female names). We recorded for both files the number of correct classifications (correct gender assigned to a name), misclassifications (wrong gender assigned to a name), and nonclassifications (no gender assigned). We then calculated the proportion of misclassifications and nonclassifications (errorCoded).Results:For File #1, errorCoded was 53% for NamSor, 65% for Gender API, and 90% for Wiki-Gendersort. For File #2, errorCoded was 43% for NamSor, 66% for Gender API, and 94% for Wiki-Gendersort.Conclusion:We found that all three gender detection tools inaccurately predicted the gender of individuals with Chinese given names in Pinyin format and therefore should not be used in this population.