全文获取类型
收费全文 | 7319篇 |
免费 | 286篇 |
国内免费 | 88篇 |
专业分类
教育 | 713篇 |
科学研究 | 5833篇 |
各国文化 | 2篇 |
体育 | 53篇 |
综合类 | 50篇 |
文化理论 | 7篇 |
信息传播 | 1035篇 |
出版年
2024年 | 44篇 |
2023年 | 209篇 |
2022年 | 207篇 |
2021年 | 335篇 |
2020年 | 255篇 |
2019年 | 170篇 |
2018年 | 105篇 |
2017年 | 135篇 |
2016年 | 222篇 |
2015年 | 324篇 |
2014年 | 598篇 |
2013年 | 498篇 |
2012年 | 540篇 |
2011年 | 541篇 |
2010年 | 524篇 |
2009年 | 416篇 |
2008年 | 403篇 |
2007年 | 302篇 |
2006年 | 226篇 |
2005年 | 176篇 |
2004年 | 180篇 |
2003年 | 175篇 |
2002年 | 148篇 |
2001年 | 104篇 |
2000年 | 82篇 |
1999年 | 72篇 |
1998年 | 86篇 |
1997年 | 67篇 |
1996年 | 92篇 |
1995年 | 83篇 |
1994年 | 72篇 |
1993年 | 79篇 |
1992年 | 82篇 |
1991年 | 32篇 |
1990年 | 27篇 |
1989年 | 78篇 |
1986年 | 2篇 |
1985年 | 2篇 |
排序方式: 共有7693条查询结果,搜索用时 15 毫秒
101.
为揭示芯片专利合作网络的内在耦合机制以及互补机制,为决策者制定合理的产学研合作政策和芯片产业发展战略提供理论依据,以中国芯片产业为研究对象,运用社会网络分析方法,通过构建芯片产业加权专利合作网络,从网络结构、关联性、社群和重要节点等方面研究中国芯片产业加权专利合作网络的结构特征。研究结果表明:中国芯片产业加权专利合作网络具有幂律分布的特性;企业在芯片产业的专利合作申请中占据主导地位;北京、上海和广东等经济发达地区是该网络节点的重要组成;度值较大的专利申请人呈现明显的连接偏好,节点的权重比度值增加得更快,网络具有同配性质;国家电网公司是该网络中最为重要的节点,电子科技大学、台湾积体电路制造股份有限公司占据该网络的重要位置。据此,对提升中国芯片产业培育和发展提出对策建议。 相似文献
102.
通过系统检索并分析IncoPat科技创新情报平台的相关专利情报信息,基于专利转让和专利许可这两种主要的科技成果转化形式,研究我国高等院校生物医药研究领域的技术转化现状。结果显示:我国高校生物医药专利转化率偏低,约为6.1%,但处于持续上升态势,其中专利转让居主导地位,约占82.4%,且未来仍可能持续保持该现状;高等院校内部组建团队或加强与外部专业化知识产权技术转化机构合作,是提升其生物医药专利转化效率的重要途径;专利的转让与许可这两种模式各有优劣,鉴于生物医药领域的复杂技术特性,高等院校选择相应专利转化策略时,应结合转化目的、技术特性、企业情况等综合权衡。 相似文献
103.
104.
105.
企业是国民经济活动的重要参与者,有效的专利政策对于促进企业科技成果转化、提升企业自主创新水平具有重要意义。本文利用中国A股上市公司2000-2016年的财务数据,运用多元回归和倾向得分匹配法研究不同类型的专利能否有效提升企业全要素生产率。研究发现:(1)实用新型专利对TFP的提升效应显著地大于发明专利,而外观设计专利对企业TFP的提升效应被扭曲;(2)专利的提升效应因行业、企业性质和区域而异,发明专利对国有企业、外资企业和东部地区具有显著的提升效应,实用新型专利对非高科技类行业、国有企业、民营企业、其他所有制企业具有显著的提升效应,外观设计专利对非高科技类行业具有显著的负向作用但对外资企业和其他所有制企业具有显著的提升效应。 相似文献
106.
基于过程管理视角开展绩效影响因素分析有助于厘清我国科技成果转化不力的真正原因。以我国专利申请排名前28位的教育部部属高校2008-2015年的面板数据为研究对象,针对发明披露、专利申请、专利出售三个环节开展专利转移绩效影响共性因素分析。统计数据表明28所高校的平均发明披露率为86%,专利申请倾向和专利出售绩效各所高校差异显著;实证分析表明发明披露、专利申请、专利出售三个环节中,前置环节对后续环节逐级发挥影响,且均受高校组织特征、收益分配制度、区域发展水平的显著影响;最后,问卷调查验证和丰富了实证结果。据此,提出应重视高校专利转移各环节关联性,运用过程管理手段改善绩效。 相似文献
107.
108.
109.
技术间的相互影响、相互依存的关系推动着技术领域的发展和演变,开展专利技术交叉影响的探讨十分必要。目前,已有学者开展技术直接影响的研究,但技术间接影响的研究还较少,也较少考虑单个技术在技术体系中的关键程度和整体影响。本文提出一种基于DEMATEL模型的技术影响关系研究方法,可以识别技术间的直接影响关系和间接影响关系,还可以展示单个技术在技术体系中的位置和作用,从而全面了解专利技术间的交叉影响和内部结构。该方法有助于发现大量专利文献数据中有价值的技术模式或规则,理清技术的中心位置和相互影响,也有助于研发机构制定具有针对性的技术研发策略。基于地质建模专利的实证研究,证明了该方法在技术评估中的可行性和有效性。 相似文献