好教师应具备的基本素质

实施素质教育，最根本的是要建立一支素质优良的教师队伍，一个好教师到底应具备哪些素质呢?     

AIDA模式在给排水工程仪表与控制教学中的应用

给排水工程仪器和控制是一门公益性很强的专业课程,本文分析了给排水工程仪器和控制教学了,讨论了"AIDA"模式的理论,并引入到本课程的教学中,通过工程实例介绍、理论分析、交互和实践部分,让学生以城市排水工程技术的视角学习相关的控制以及仪器内容,培养学生运用知识解决问题的能力。     

教学相长三法

一、调整好师生之间的合作关系教师是教学活动的组织者、领导者和实施者,教师本身的言行与精神面貌是一种不可低估的精神力量。它能直接感染学生,可使学生在与你第一次见面时被你的风采深深吸引住,从而产生好感,产生共鸣。因此,最初接触学生,教师要注重自己的仪表仪容,要端庄大方,学生就会对教师留下一个良好的第一印象。接下来要把握“开门红”,上好第一课,这是第二步,也是至关重要的一步。教师在上课前要作大量的准备,尽量将最具吸引力的专业知识展现在学生面前。教师要注意使用逻辑严密的语言,富有感染力和幽默风趣的课堂语言,给学生上课…     

对《给水排水工程仪表及控制》课程教学的建议

文章通过自动控制性质分析，指出此课程的重要性，并提出改进意见。     

“义”之含义解析

“义”作何解?古往今来,仁见仁,智见智,一曰：“义”,“仪”也;二曰：“义”,“善”也;三曰;“义”,“宜”也。“仪”说认为,“义”原意是仪表,是人的外在形式,《诗经》曰：“人而无仪,不死何为?”大概从那时开始,人们逐渐把外在容貌行为的“仪”演变成内在的人的行为原则和道德规范的“义”。     

基于OBE理念的自动化仪表与过程控制教学改革与探索

自动化仪表与过程控制是新工科背景下控制类专业的重要方向课程,传统的自动化仪表与过程控制教学过程存在理论与实践项目脱离、理论教学模式单一等问题,对此,提出了基于OBE理念的自动化仪表与过程控制课程项目化教学改革方法：以成果导向为目标,引入项目式、探究式、小组合作式等多种教学方法,确定课程教学目标、优化教学内容及设计、改进课程考核评价方式。通过实践验证,基于OBE理念的多元化教学改革,对培养学生的自主学习能力、问题解决能力和工程实践能力具有积极作用。     

浅谈教学中教师非智力因素的调整

<正> 所谓非智力因素是指与认识活动有关的智力因素以外的因素。教师的非智力因素主要是指那些在教学中必需的感知、记忆、思维、想象以外的因素,如情感,意志及其个性倾向性、个性心理特征等。 教学是一个由智力和非智力因素构成的系统。教育的产品是人才及其人格。教师的智力因素是必需的,但是,当其超过一定水平之后,也就不再明显地起作用。学生学习不仅仅是知识学习,还有品情的学习和感情的学习。教师的知识会影响学生,教师的言行举止,兴趣爱好等同样会影响学生,而且往往是潜移默化的。因此,教师必须学会在教学中调整非智力因素,特别是学会调整自身情感、言语、风度、仪表及教态等因素。     

给排水工程仪表与控制课程混合式教学改革研究与实践

针对给排水工程仪表与控制课程的特点,分析教学中存在的问题,采用改进教学模式、优化教学内容、开展案例教学、重视实践环节、优化考核制度、融入思政元素等多种措施,实施混合式教学改革,切实激发了学生学习的积极性和主动性.通过教学改革与实践,提高了学生的创新能力和团队协作能力,激发学生的专业认同感和责任感.     

基于面向对象随机森林算法的主被动遥感协同实现农作物自动识别

以Sentinel-1/2哨兵卫星获取的雷达和多光谱遥感影像为数据源,提取多时相光谱反射和微波后向散射特征变量,基于面向对象的随机森林算法对吉林省扶余市水稻、玉米和大豆分类,并与支持向量机算法比较,综合评估基于多源遥感数据的面向对象随机森林算法对大范围农作物自动识别的适用性。结果表明：利用多时相多源遥感数据能够有效提高作物分类精度。面向对象随机森林算法的分类总体精度为87.32%,高于支持向量机算法9.82%。利用面向对象随机森林算法结合多时相主被动遥感特征变量能够准确地自动识别大范围农作物,可为作物种植面积调查与产量估值提供重要的支撑。