考虑碳排放的多目标发电优化模型

近年来,控制二氧化碳的排放量一直是我国保护环境的重要措施。发电厂为了控制二氧化碳的排放量,就必须根据各时段出力的不同,重新调整自己的发电计划,对发电计划进行优化,控制二氧化碳的排放响。文章通过对发电所需的成本,所得的利润等情况,考虑发电机组自身的不同参数值,建立多目标优化模型。借助仿真实验,利用lingo软件对多目标优化模型进行求解,求出每个机组每个时刻的最佳出力和运作状态,得到发电的最优计划。     

多产业发展不可忘记“以媒为本”

在传统报业经营方式出现困境的背景下,许多报业集团都在试行走多产业发展的路径,但多产业发展中不能忘记"以媒为本"的指导思想。报业产业的多元延伸,应以发展壮大报业所拥有的媒体传播影响力为出发点和归宿。在发展多产业的过程中,报业只有处理好新老媒体产业的关系与其他方面的重要关系,才能确保传播影响力的实现。     

杜威“做中学”教学理论及其对我国成人高校教学改革的启示

美国著名实用主义教育家杜威提出的“做中学”教学理论,提倡教学应通过活动从学生的经验出发,致力于培养学生的动手能力和创新能力,对美国的教育有着深刻的影响,至今仍作为指导原则在美国课堂教学中广泛应用.美国“做中学”教学理论充分揭示了高素质劳动者和技能型人才培养的具体路径和方式,我国成人高校可以将其作为理论参考,从中借鉴积极成果和成功经验,重新谋划课程体系、教学方法、考核评价方式和师生角色定位等方面的教学改革思路.     

考虑原材料替代的低碳供应链网络优化

为更好地对由原材料供应商、制造商和配送中心组成的供应链网络进行优化,结合不同原材料的价格、碳排放差异以及供应商的地理位置差异,综合考虑由原材料的价格和碳排放差异所引起的产品替代,以提高供应链网络的经济绩效和环境绩效为目标,建立一个双目标混合整数非线性规划模型.通过对算例的求解分析,分别探讨替代原材料的供应商个数、原材料替代率和目标函数的权重对供应链网络绩效的影响.结果表明,原材料替代率提高以及替代原材料的供应商个数的增加有助于提高供应链网络绩效.     

多角色视角下高职院校校内兼课教师队伍建设探析

高职院校校内兼课教师所从事工作的性质、任务、特点等因素决定了其具有管理者、服务者、项目研发者、教育者这四大角色。校内兼课教师的多重角色有利于课堂教学的交流互动以及课堂教学的有效控制,但同时导致教学时间的"量"不足、教学内容的"质"欠缺、教学方法的"新"不够等问题的产生。因此,高职院校校内兼课教师队伍的建设,必须兼顾这四大角色,建立科学合理、有针对性、可操作的"内励外控"机制。     

基于信息熵的IITFN多属性决策方法

在区间直觉梯形模糊数（IITFN）环境下,研究了属性权重未知的多属性决策问题,定义了区间直觉梯形模糊数的得分函数,进而提出了一种基于信息熵的区间直觉梯形模糊数的多属性决策方法,最后实例分析验证了所提出方法的有效性和可行性。     

基于TOPSIS多目标遗传优化的面板数据综合评价

针对面板数据综合评价中多评价对象、多指标、多时间段的特点,以TOPSIS与多目标优化遗传算法集成的思路将综合评价问题转化为多目标优化问题,考虑多指标权重和时间权重因素,运用遗传算法实现多目标优化得到多个评价对象最优接近度的帕累托前沿,实例仿真结果表明对数据的综合信息利用比较充分。     

基于多频互控分析的记发器信令生成器的工程设计实现

1号信令是电话接续的重要信令,作为1号信令重要组成部分的记发器信令的生成与检测一般都是由专用芯片实现。由于硬件接口和功能固定,在实际使用中往往受到很大限制,因此用通用芯片来实现这一功能可以大大增加灵活性,兼容性。但在软硬件设计之前,准确分析记发器信令的信号波形特性十分重要,往往会决定最终的设计性能指标。首先分析记发器信令的具体物理特性,其具体实验数据取自于满足1号信令协议标准的相关设备,然后分析记发器信号的多频互控流程,包括编码序号和频率成分的对应关系、信号的具体分类、信号的发送流程等,这对于建立从协议层到物理层的相关机制都是十分有意义的。最后给出工程设计的基本思路,包括从ARM+DSP的架构设计、逻辑层次设计、相互之间的接口关系、配合机制等。     

促进计算机基础课教学的尝试

在"计算机基础"课程教学中,尝试应用信息化手段给学生更直观的认知;利用多任务拆分知识难点,循序渐进,帮助学生克服畏难情绪;制作融入知识点的小游戏,寓教于乐,让学生在游戏中掌握知识,在快乐中成长;尽量采用"精讲多练"的课堂教学模式,以学生为主体教师为辅,采用引导和启发的方法,不仅提升课堂有效性,也培养学生的自学能力。     

基于延长WSN生命周期的LEACH算法的改进

由于WSN节点能量有限,为了均衡整个网络的能耗,延长WSN的生命周期,针对LEACH算法,提出一种改进的协议。该协议基本思想以LEACH算法为基础,结合节点的能量、位置及其分布密度,修改了簇头选举公式;在多跳传输时综合考虑下一跳节点的剩余能量及其到基站的距离。