面向产业技术链的高校专利转化伙伴识别服务路径研究

[目的/意义]旨在探索高校知识产权信息服务能力的提升.[方法/过程]以图书馆现有的专利信息服务内容为基础,构建了面向产业技术链的高校专利转化伙伴识别服务路径.[结果/结论]将企业技术信息与高校专利信息相融合,拓宽了高校专利转化伙伴信息的来源,适用于技术互补性和技术相似性原则下两种类型的实施行为,进而从增加企业数据服务供...     

碳钢表面电化学沉积氧化锌层的腐蚀防护性能研究

研究了碳钢表面氧化锌涂层的腐蚀防护性能.采用电化学中心测定出各种沉积状态的塔菲尔曲线和阻抗谱.通过测试得到的腐蚀电位及阻抗谱的变化规律,研究了氧化锌电沉积参数对钢表面氧化锌沉积层的耐腐蚀性的影响.研究结果表明,电解液浓度为0.010 mol/L、沉积时间为5 min、温度为40℃试样的腐蚀电位高,阻抗大,表面钝化区缩小,因此耐腐蚀性最好.实验结果表明,电解液浓度提高后,温度过度提高、时间过度增加会离子运动加剧,所生成的氧化锌膜变得疏松,耐腐蚀性反而变坏.     

基于多维动力指纹异常点识别的高桩码头损伤检测研究

准确、高效的高桩码头损伤检测方法是目前研究热点。构建了高桩码头桩基动力损伤识别模型,通过有限元分析软件Abaqus模拟计算和物理模型试验,研究多维动力指纹在高桩码头损伤识别中的适用性。研究结果表明:1)在有限元模拟中,多维动力指纹可用阈值判断取代目视检查法,准确识别码头桩基损伤位置,实现在高噪声复杂工况条件下损伤识别的自动化。2)基于动力损伤试验亦可准确识别桩基损伤位置,损伤特征在多维融合中得到加强,无损处的干扰经过融合之后,损伤位置更容易被识别,展现方法的强鲁棒性。     

基于深度学习的指关节纹识别算法实验研究

针对传统机器学习算法特征提取烦琐且普遍存在特征单一、识别准确率低的问题,采用能够自行提取图像特征的卷积神经网络模型,对指关节纹识别分类的任务进行实验研究.首先对指关节纹图像进行预处理;其次,设计并搭建了一个9层卷积神经网络模型,对网络模型进行编译、训练后,发现网络的过拟合现象严重,并针对过拟合,提出了优化网络结构方案,...     

面向旅游市场的移动智能终端软件的研究与开发

本文主要介绍了一款面向旅游领域的Pocket PC终端上应用的软件.这个软件紧密结合奥运会期间奥林匹克大家庭成员的需求,是运用语音识别、语音合成、对话管理等各种先进技术研发的一款专用软件它利用移动终端方便、灵活的特性,提供多语言、语音识别、语音合成等更为人性化的交互方式,能够在2008年奥运会期间用中、英、法三种语言为奥运大家庭成员提供各种移动信息服务和奥运领域多语言互译服务.     

20钢金相试样制备过程的影响因素分析

对20钢金相试样制备进行了L₃₃(3×5⁴)的混合水平正交试验,根据全国大学生金相技能大赛的评分标准对试样进行打分。采用极差分析研究了试样制备过程中的5个主要因素对最终试样评分的影响程度与影响规律。影响评分的制样因素的主次顺序为：打磨压力>抛光时间>打磨次数>加水次数>腐蚀时间,制样参数的最优组合为A₁B₄C₄D₃E₃。试验反映的相关规律具有较高的准确性,可为金相实验教学与金相大赛训练提供参考。     

基于UG和Excel的渐开线斜齿圆柱齿轮参数化设计

利用UG10.0软件表达式工具对渐开线斜齿圆柱齿轮进行三维参数化精确设计,可保证渐开线齿廓的准确性。基于UG和Excel软件,建立渐开线斜齿轮零件的模型零件库。在批量设计中,通过调用零件族文件,自动更新设计模型,减少大量的工作。     

基于S-CO2流体的PCHE低雷诺数换热特性仿真分析

在S-CO₂布雷顿循环中,S-CO₂流体的回热和预热将对循环效率和功率产生很大的影响,因此换热器的换热量、结构参数最终会影响循环的效率、功率等性能参数。本文以S-CO₂布雷顿循环中常用的直流式印刷板式换热器(PCHE)为研究对象,采用仿真分析的手段,分析了低雷诺数下换热器结构参数对双侧S-CO₂流体换热性能的影响,结果表明随着管道的增长热流体的出口温度有明显的下降,流程阻力有明显的增加,随着管道直径的增加,换热效果有所增加,但单位换热量有所下降。     

基于无线感知的智能家庭安防系统

基于“无线感知”的智能家庭安防系统,以ESP32芯片为主控,通过获取家用无线路由器与手机等设备广播Wi-Fi信号,分析隐含在载波信号背后的电磁波能量属性,实现特定空间内活动人员的精准感知。同时,系统利用Wi-Fi设备MAC地址的唯一性,实现主人与入侵者的精准分离,进而提高家庭安防报警系统智能化水平。实验表明：本文提出的家庭安防报警系统具有较高的精准度和实用性。