数学分析手段在煤矿岩性识别处理中的应用

我国煤炭产量位居全球前列,随着浅部能源的消耗殆尽,深部地层勘探开发工作势在必行,然而深部地层附带的技术难题也愈发显著,尤其在煤矿深部开采过程中,岩性的识别困扰着各大煤矿企业.以山西某煤矿煤田测井数据为例,采用主成分分析方法,构建两个累计方差贡献率达88.62%的主要成分A1、A2,对比常规岩性识别交汇图与主成分交汇图,证实该方法的有效性.     

产学研协同创新知识溢出风险识别研究——国内32个典型案例的建模与分析（2010～2020）

知识溢出是知识外部性的一种表现,其风险对产学研协同创新的影响不可忽视。文章在界定相关概念基础上,以2010～2020年国内产学研合作案例作为原始资料,采用扎根理论构建产学研协同创新知识溢出风险识别框架。研究表明,产学研协同创新知识溢出风险主要有以下四类：知识溢出主体风险、知识溢出客体风险、知识溢出环境风险和知识溢出过程风险。对此,文章最后提出了应对产学研协同创新知识溢出风险的建议：建立专门的溢出知识审核机构,加强政府扶持产学研功能,健全科技中介服务体系。     

不同对流参数化方案对长江中下梅雨锋暴雨降水预报的评估

选用不同的对流参数化方案对近几年典型的几次长江中下游梅雨锋暴雨过程进行数值模拟,利用量化的降水评估方法检验MM5模式中不同对流参数化方案对梅雨锋暴雨降水预报的能力,一方面作为实际预报的参考,另一方面也作为模式改进的依据,评估结果显示模式预报的降水往往偏大,对不同时段和不同量级的降水,没有普遍适用的对流参数化方案,可以将经验预报和数值模拟相结合.对暴雨中心的预报,认为采用Grell方案和Kuo方案较好,但时间上有滞后性.     

基于粒子群优化的文档聚类算法

为了解决文献自动分类问题,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的文档聚类算法并根据各种参数的变化策略进行了分析与比较.由于粒子运动的范围受到粒子最大速度Vmax的影响,本文通过改变Vmax的变化类型进行仿真比较,当Vmax为凹函数,PSO算法具有较好的收敛性.同时,对惯性权重和学习系数进行了研究,提出了相应的变化策略:惯性权重线性递减,自身认知系数线性递增而社会认知系数线性递减.给出了PSO聚类算法的详细步骤,并根据各种变化策略进行了仿真分析,取得了较好的聚类效果.与标准的遗传算法(GA)相比,本文提出的PSO聚类算法具有更好的收敛效果.     

P级电流互感器误差存在的原因及解决办法

通过对高压电力系统中P级电流互感器结构参数对其测量精度影响的分析,提出了解决发生过电压或短路时提高测量精度的方法与措施,结果表明,这些方法与措施切实有效.     

在教育培训中考察识别干部的内涵、意义和实施路径

干部是党和国家事业发展的中坚力量,对干部的考察识别对建设高素质专业化干部队伍意义重大。干部教育培训是干部学习实践的平台,在深刻理解干部选拔任用条件核心内涵的基础上,分析在教育培训中考察识别干部的现实意义,从培训方案搭建、科学考察及效能提升等三个方面探讨在教育培训中考察识别干部的实施路径。     

基于有向图分析的集群识别方法研究

对基于有向图分析的集群识别方法进行了全面分析,系统地阐述了该方法的核心工具——有向图表以及创新交互矩阵,并重点对9种集群有向图进行了深入的研究分析,提出并详细剖析了基于有向图分析的集群识别方法在应用过程中存在的优点和缺陷。     

高铁隧道邻近古建筑施工控制爆破技术

为研究隧道爆破施工对邻近古建筑的影响,以杭绍台东茗铁路隧道近接南岩寺为工程背景,对隧道控制爆破参数、装药量等进行了理论计算.基于现场实测数据,对古建筑的动力响应进行了分析.研究结果表明:爆破方案及设计参数合理,爆破引起振动对古建筑的影响较小;随着爆心距离的增大,古建筑的振动速度减小,爆破振动频率范围在22～82 Hz,...