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191.
以7个茶树品种为研究对象,模拟茶树叶片高温干旱失水过程,观测其叶片水分(相对含水量RWC、失水率RWL、自然饱和亏WSD)、叶绿素含量、叶绿素荧光参数等指标变化。结果表明,茶树叶宽、叶面积和叶片指数与RWL显著负相关。7种茶树叶片对高温失水反映迅速,在1~2 h内RWC、RWL迅速上升,WSD下降,肉桂、水仙保水能力较优,金观音最弱。光合色素含量测定表明,7个茶树品种的Chla含量处于同一水平(30.07~30.74 mg/L),而Chlb在品种间差异显著(11.78~28.56 mg/L),高温失水0~2 h内叶绿素总量除水仙外均下降。茶树叶绿素荧光参数变化对高温失水逆境的反映迅速,主要集中在0~3 h内:Y(Ⅱ)在0~2 h内下降、2~3 h间上升。茶树的光合色素与叶绿素荧光参数间有相关性,并且在正常条件下和高温失水时(3 h)的相关性存在差异。采用隶属函数值法对以上三类指标的综合评价得出,7个茶树品种在高温失水条件下的叶片综合性能表现从强到弱为:肉桂>九龙袍>丹桂>毛蟹>金观音>水仙>奇兰。 相似文献
192.
在气液两相流研究中,相分布、相速度等流场特征信息对深入了解流动机理、提高模型计算精度有重要意义,但由于气液流动的复杂性与随机性,使得它们的准确测量较为困难。该研究基于快速电阻层析成像技术,首先对垂直向上气液管流中弹状流流型下多种工况的流动结构进行图像数据采集与重建;然后通过互相关算法得到轴向速度场分布,并与漂移流模型进行对比;再对按时序排列的横截面图像序列进行调整得到正确比例的空间三维图像;最后获得段塞长度、频率等特征信息。结果表明,快速电阻层析成像技术可以测得速度场分布、段塞长度、频率等特征信息,可用于优化与这些参数相关的理论模型和经验关系式,有助于提高气液两相流的模型计算精度。 相似文献
193.
策略一:数形结合例1函数f(x)=ax3+bx2+cx+d的图像如图所示,f′(x)为函数f(x)的导函数,则不等式x f′(x)≤0的解集为 相似文献
194.
纵观近几年的全国高考,由“不等式恒成立”去确定参数的取值范围的试题越来越受到命题者的青睐.因为,从内容上讲,这类试题的覆盖面广,涉及函数、导数、数列(一类特殊的函数)、不等式等方方面面;从考查能力的角度讲,该类试题不但可以很好地考查考生的“双基”,而且可以考查考生对数学的感悟力、穿透力与创造力,是展示考生综合能力的一个平台.但同时我们必须看到“不等式恒成立”问题确是我们数学教学中的一大难点, 相似文献
195.
单调匀质模型是非参数项目反应理论中使用最广泛的模型,它有三个基本假设,适用于小规模测验的分析。本研究使用MHM分析北京语言大学汉语进修学院某次测验,结果表明测验满足弱单维性假设与弱局部独立性假设,67个项目中有9个项目的量表适宜性系数低于0.3,需要修改或删除,删除后测验为中等强度的Mokken量表。另外,有2个项目违反了单调性假设,不符合Mokken量表的要求。 相似文献
196.
<正>一、问题的提出函数题中求参数的取值范围是高考中经常出现的问题,常用的解题方法是分离参数法,转化为求新函数的最值;但如果解析式中含ex、lnx或sinx等,则新函数的最值可能难以计算,导致无法做下去.下里例谈几种确定参数取值范围的方法.二、问题的解决1.普遍方法——分离参数法【例1】已知函数f(x)=x2+bx+a·lnx的图像过点(1,1).(1)当a=-2时,求函数f(x)的单调递减区间; 相似文献
197.
图像的增强与分割方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径. 相似文献
198.
化工设备常用结构设计过程,由于较多零部件非常的相似,因此若采用传统的方法进行,那么势必会浪费较多的时间和精力,为此,运用参数化设计能够有效提高化工设备常用结构的绘制. 相似文献
199.
本文结合弧焊机器人TIG焊接系统在不锈钢手套箱箱体构件中的应用,确定了机器人TIG脉冲自动化焊接的工艺规范参数;论述了实现不锈钢焊缝质量优异、外形美观的焊接工艺控制要点,获得显著的质量效益的技术条件。 相似文献
200.
基于BP神经网络的图书发行量预测模型研究 总被引:3,自引:1,他引:3
收集20年图书的发行量数据,采用特殊的处理方法建立时间序列图书发行量的BP神经网络预测模型。利用MATLAB6.1软件中的神经网络工具箱实现了样本的最化划分,网络参数的优化。经未学习样本检验,模型预测精度较高。并对预测结果作了置信度分析,提出置信度95%水平预测结果。 相似文献