全程电子商务：开启第三种商业智能

在信息科技和互联网逐渐深入生活的这个时代,电子商务的发展在消费拉动中已经成为了举足轻重的角色。经过早期粗放式的发展,电子商务已然进入了第二个发展阶段。商业企业应如何顺应其发展趋势．争取有利的竞争地位呢？     

商业智能技术在图书馆信息管理系统中的应用

运用SQL Server 2005商业智能平台对图书馆管理系统进行多维数据分析,为图书馆的业务决策提供依据。     

寻找BI成功的秘诀

时至今日，商业智能风生水起，各路厂商云集此地。只是BI的成功实施来得并不容易，实践过程中，有哪些秘诀可寻？[编者按]     

现代统计中智能代理的应用

就统计智能代理在提高统计信息的真实性、实现移动统计、推动深层次多维数据挖掘、深化统计决策分析、促进统计软件研发等方面进行阐述。     

商业智能门户应用策略研究

结合商业智能与企业信息门户的各自特点，构思出商业智能门户（Business Intelligent Portals）。提出了一个三层结构的商业智能门户的构建，井引入信息中介系统（Intelligent Broker）作为商业智能门户的一个关键组件,最后简单介绍了用于设计和实现商业智能门户的一些技术和工具。     

运营管理课程“AI+BI”融合教学改革研究

从AI大数据、商业智能环境下企业对新型管理学人才的实际需求出发,阐述了运营管理课程体系改革的必要性和可行性,并在此基础上提出了教学改革建议,为高校管理专业面向新时期人才需求的教学体系改革提供参考。     

数据仓库技术与多维数据集实现

随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了“数据拥挤’’现象．数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础。是把数据转换成信息知识的关键技术．     

数据仓库技术与多维数据集实现

随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了"数据拥挤"现象.数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础,是把数据转换成信息知识的关键技术.     

ESENSOFT

北京亿信华辰软件有限责任公司(Esensoft)成立于2006年,是中国领先的数据仓库、商业智能、报表统计软件产品和咨询服务提供商。公司总部位于北京中关村,在武汉、广州、上海设立了研发中心和技术支持中心等多个分支机构。Esensoft长期专注于商业智能和报表统计相关产品的研发和推广,公司160多名员工以长期的数据分析应用研发和服务经验,凝     

大数据如何助力媒体

一、大数据的概念 大数据（Big Data）并不是一个全新的概念,这个词汇诞生前,我们通常将类似技术称为数据仓库（Data Warehouse）或商业智能（BI）,那么为什么大数据会在最近一两年成为和云计算齐名的新名词呢,关键在于大数据所蕴含的商业价值,坦率的说挖掘出这些商业价值并非易事,