基于数据挖掘建模的信用卡风险管理系统设计

分析了当前我国信用卡风险管理的现状和存在的问题,以及在风险管理中引入数据挖掘技术的必要性,提出了如何有效利用数据挖掘方法和商业智能工具进行信用卡风险管理的研究思路,在此基础上,设计了具有数据集成、数据建模、数据分析及数据展现功能的信用卡风险管理系统的整体框架。     

商业智能的冶金矿山运营计划管理系统分析

由于冶金矿山企业生产周期一般较长,因此对市场供需情况和价格的变化都不是很敏感,这就导致了企业在运营管理过程中无法快速掌握市场的发展变化状况并准确提供有效的管理应对措施。同时,企业决策者无法对企业的运行管理情况进行及时的监控和评估,这使得企业的战略决策无法应对外部的市场变化情况,严重阻碍了企业的发展。     

商业智能为移动通信服务——亚信四川移动BI系统建设特点分析

通过对通信市场的分析,四川移动发现,在市场细分、用户细分、需求细分的发展趋势下,用户对电信服务的需求正急速膨胀。要想保留住既有客户,并由这些客户获得最大的收益,唯有采用更加先进的运营机制四川移动进行了 BI 系统建设。量体裁衣,功能模块起作用作为四川移动 BI 系统承建商的     

给企业一个聪明的"大脑"

企业经营不是散兵游勇，也不是单打独斗，它需要整个团队有条理、有计划、有“头脑”的去策划，只有这样才能充分迎合市场和客户的需求。因此，企业需要有一个聪明的“大脑”支配企业的商业活动，而这个大脑就是商业智能，商业智能可以将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的经营决策。     

BI,应展现智慧光芒

商业智能(BI)经过近两年的强劲发展,已在我国金融、电信、政府、零售、制造等行业获得了广泛的应用。据国内专业预测机构预计:2006年,中国BI市场规模超过16亿元人民币。     

专家系统在商业智能中的技术实现与应用

人工智能的商业应用技术在过去的十几年中飞速发展，尤其是其中专家系统譬粤登学的冬展更趸倍受商业人士的关注，而这项关键技术的发展也必将促进全球的经济发展，本文将对专家系统在商业智能中的应用现状，技术实现做出论述。     

面向主题的高校智能决策支持系统研究

在分析高校决策支持现实状况的基础上,确立了人、财物、活动的三大主题,进而综合运用数据挖掘、商业智能等工具提出了适用于高校决策支持服务的系统架构,最后给出了系统的工作路线图和部分结果展示.     

利用非结构化信息管理技术高效提升组织智能竞争力

非结构化信息管理成为知识管理的主体，非结构化信息管理技术可以实现知识管理的多层次需求，高效提升组织智能竞争力。     

对国有企业信息化的思考

通过从企业的信息处理平台、企业的组织结构和业务流程以及企业化三个层次深入分析了企业信息化的本质，指出了建立 真正的现代企业制度是国有企业实现信息化的必要前提。在此基础上，本着先由应用定软件，由软件定硬件 的原则，通过实施ERP完成企业核心业务的信息化，然后由ERP系统支持的电子商务和商业智能（BI）的应用，完成传统企业向信息化企业的转变。     

商业智能的支撑技术

本文主要介绍了商业智能的支撑技术 ,包括支撑BI的数据收集和合并技术、分析技术和表示发布技术。