ETL系统的设计及其研究

ETL(Extraction,Transformation,Load)即数据抽取、转换和加载,是构建数据仓库和数据集市的重要组成部分。ETL过程关系到数据仓库的质量,是基于数据仓库所有商业智能应用的基石。阐述了ETL设计中的各个基本步骤,并讨论分析了ETL工具的实现关键技术,对ETL设计人员提供强有力的支持。     

基于商业智能构建高校教育管理平台的实践探讨

高等教育机构正处于数据爆炸的信息时代,高校多年来积累的大量办学数据为学校的科学管理带来了挑战与机遇。现代大学的科学管理亟待加强数据的有效利用,从信息技术的利用与高等学校的管理效益出发,分析国内外高等教育机构应用商业智能技术进行教育管理和研究的状况,探索基于商业智能技术搭建高校教育管理平台的实践应用,对平台体系架构、数据挖掘技术在大学生学习成果预测的应用案例等方面进行探讨。     

MIS与ERP的比较研究

本文从MIS与ERP的发展，特点，MIS的不足与面临的挑战，ERP的管理思想等方面进行了比较，并展望了ERP的未来发展和对企业变革所产生的作用，为企业信息化建设提供了有价值的建议。     

普遍化商业智能

今天,虽然企业数据仓库（EDW）的高端分析计算平台能为企业不断地提供强大的策略分析,但是,新一波由数据库驱动洞察力的浪潮正在掀起。     

商业智能的支撑技术

本文主要介绍了商业智能的支撑技术，包括支撑BI的数据收集和合并技术、分析技术和表示发布技术。     

电力企业决策支持系统的设计与实现

在电力企业信息化建设过程中,各业务系统产生了大量的数据,如果不加以利用,易产生"信息孤岛",从而无法实现信息和数据资源的共享。本文主要是针对这些问题提供相应的商业智能决策支持系统解决方案,使企业决策者通过历史数据了解企业经营发展趋势,并能够对企业未来的经营进行预测,可以有效提高企业管理水平和核心竞争力。     

基于本体的商业智能数据质量研究

针对商业智能中存在的数据质量问题,提出在应用层使用本体技术来提升数据质量的方法。根据商业智能中大部分应用以报表形式展现的特点,在应用层构建了报表本体库,以指标作为基本单位对应用数据进行清洗和加载,建立了以指标间逻辑关系为基础的数据质量检查机制。应用结果表明,该方法能够解决在应用层引起的各种数据质量问题,提高了数据的可解释性和可信性。     

特权用户阻碍IT建设

谈到商业智能(BI),专栏作家Rick Sherman说,商业用户和IT企业之间就此问题存在着种种矛盾。但人们并不用对此过于担心,因为商业智能取得成功的关键在于那些特权用户。你是否想过,为什么很多公司从商业智能销售商那里购买了具有成百上千功能的软件,却仅使用其中的少许功能?为什么企业的员工在他们的IT解决方案中已经选定了一个商业智能工具,并打算不使用微软公司的Ex- cel时候,仍然还使用Excel作为他们的     

商业智能提升企业信息化应用水平

企业信息化正在不断地向深度和广度双向推进，相应的信息技术也在不断地发展，商业智能作为一种新的信息技术在企业信息化中得到大量应用。本文就商业智能如何提升企业信息化以及在企业中应用模式进行探讨。     

商业智能的研究与应用

传统的数据库系统已经无法满足当今企业用户对海量数据智能化分析预测的需求,因此,商业智能的出现,完全取代了单一、静态的传统数据库。本文旨在阐述商业智能的含义,商业智能的三大核心技术,以及面向Web的商业智能系统的实现。