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传统的数据库系统已经无法满足当今企业用户对海量数据智能化分析预测的需求,因此,商业智能的出现,完全取代了单一、静态的传统数据库。本文旨在阐述商业智能的含义,商业智能的三大核心技术,以及面向Web的商业智能系统的实现。 相似文献
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数据挖掘技术在CRM中的分析应用 总被引:1,自引:0,他引:1
客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域。基于数据挖掘的CRM可以帮助企业有效地制订客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力。 相似文献
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首先探讨在科研管理中引入商业智能技术的必要性,并以此为基础,分析应用于科研管理系统的商业智能核心技术,阐述商业智能技术在科研管理领域的应用,并设计出一个基于商业智能技术的科研管理知识发现系统. 相似文献
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由于商业智能投资的巨大和效益的不确定性,因此,从商业智能应用的立项到整个生命周期都进行持续评估十分重要。分析了商业智能系统的特点,阐述了商业智能评估的重要性,构建了一种商业智能系统的评估体系,并对评估的时机进行了探讨。 相似文献
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大数据、商业智能背景下,管理决策越发依赖于交叉学科的知识融合能力。为积极响应新商科教育教学改革号召和应对新常态人才市场需求,应用型高校工商管理专业应该注重多学科交叉创新人才的培养。特别是突破传统课程独立体系,实现多学科知识融合,强化人才实践能力的培养。 相似文献
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商业智能为大型企业带来了巨大利益,但中小型企业因现有产品价格过高、通用性差等而难以应用,而基于开放技术的商业智能模型具有扩展性强、价格低廉、维护方便等优点,适合中小型企业实现商业智能. 相似文献
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本文首先阐述了企业管理信息系统需求的不断增长和变化,包括ERP、BI和BPM等各种应用系统.随后分析了BPM系统对企业战略管理水平的提升和帮助,并建议在BPM系统上构建面向知识管理的企业战略管理。 相似文献