构建创新有效机制 促进企业创新持续发展

本文通过对创新链环一回路模型和创新过程阶段综合模型的深入分析，揭示出企业创新的机制、企业创新机制体系的构成及其有效构建的条件，并阐明构建企业创新有效机制对实现企业创新和增强企业持续创新能力的重要性。     

语音回路对发展性阅读障碍儿童阅读理解的影响

本研究以发展性阅读障碍儿童和典型发展儿童各20名为被试，采用发音抑制范式和无关言语范式，探讨语音回路的两个子成分即发音复述装置和语音存储装置对发展性阅读障碍儿童阅读理解的影响。结果发现：(1)发展性阅读障碍儿童组在正常阅读条件下的阅读成绩显著优于发音抑制条件和无关言语条件，发音抑制条件下的阅读成绩显著优于无关言语条件，而典型发展儿童组三种阅读条件下的阅读成绩无显著差异；(2)发展性阅读障碍儿童组在三种阅读条件下的阅读成绩均显著低于典型发展儿童组。这些结果说明语音回路的两个子成分对发展性阅读障碍儿童的阅读理解都有影响，且语音存储装置的影响更大；发展性阅读障碍儿童的语音回路对阅读理解的影响程度比典型发展儿童更大，其语音回路存在缺陷。     

感知情境与人在回路的智能教育——《人工智能与教学的未来：见解与提议》要点与反思

以ChatGPT为代表的生成式人工智能席卷全球，引发热议。在此背景下，美国教育部教育科技办公室2023年5月发布《人工智能与教学的未来：见解与提议》报告，认为人工智能在改善自适应学习、教学流程、教师专业发展、形成性评估等方面有巨大潜能，倡导教学回路以人为中心，把研发重点放在解决情境感知、安全、可解释度、可信度等问题，提议教育人工智能的设计应遵循现代学习理论，呼吁教育领导者制定针对性指导方针和保障措施。本文基于该报告，提出我国教育研究与实践的启示：提高人工智能对教育情境的感知能力和对多样化学习的适应性，构建“人在回路”的教育人工智能生态，探索高阶能力培养体系。     

人机协同的精准学习干预：动力机制、逻辑理路与实践模型

精准学习干预是实现精准教学和个性化学习服务的核心问题。为破解学习干预的困境，本文从人机协同的视角设计精准学习干预机制：首先从动力主体、动力作用模式和动力实现机制方面厘清人机协同的动力机制，接着从技术逻辑、实践逻辑和价值逻辑分析基于人机协同推动精准学习干预的必要性，最后提出基于人机协同的精准学习干预实践模型。该模型以学习场景为入口，引入人的决策，实现对学习问题的精准诊断；通过基于知识图谱的问题定位与知识推理，结合教师经验，实现针对学习问题的干预策略匹配；依据学习者画像筛选干预策略，以人机融合作为动力机制，动态协同修正干预策略，从而优化干预策略匹配的精准度，并利用人在回路的混合增强智能，形成精准学习干预的完整链路，构成个性化学习服务的闭环。