基于灰色系统理论的专利授权数预测研究——以辽宁省为例

[目的/意义]旨在准确、合理地对专利授权数进行预测.[方法/过程]运用灰色系统理论,对待选因素进行灰关联度计算,选择关联度较高因素的统计数据,形成被比较序列,再结合参考序列建立GM(1,N)模型,对专利授权数进行预测和误差检验.[结果/结论]通过与常规GM(1,N)模型对比,建立的GM(1,6)模型的预测准确度优于前者...     

基于专利信息的技术创新策源评价指标体系构建与应用

[目的/意义]强化技术创新源头供给,加快打造原始创新策源地,是赢得全球科技竞争主动权的重要战略途径。基于专利视角构建技术创新策源评价指标体系,有利于从专利视角发现问题,精准施策,提升技术创新策源能力,也能够对当前技术创新策源评价和建设产生一定启发作用。[方法/过程]基于专利信息构建了一套简洁、可行的技术创新策源评价指标体系,将专利质量纳入评价体系,运用层次分析法进行赋权,并以上海市人工智能技术领域为例,以纽约、东京、伦敦作为对标城市,对指标体系应用进行可行性验证。[结果/结论]构建的指标体系得到了较好的应用结果,上海人工智能技术创新策源能力排名第三,技术创新策源产出优势明显,但技术创新策源质量具有明显短板。     

基于创业板上市动机的专利质量研究

[目的/意义]创新性是创业板企业的根本属性之一,专利能够较好地向外界传递企业创新情报信号。研究上市前发行人专利申请行为对提升专利质量和完善创业板专利披露制度具有较大的现实意义。[方法/过程]使用合享价值度作为专利质量的代理变量,运用OLS回归方法,以我国创业板2009-2018年间上市公司专利数据为样本,对创业板上市前的专利质量进行分组实证检验。[结果/结论]研究表明,创业板企业上市前专利质量明显下降,在没有产业政策支持、市场化程度较低以及同年上市公司数量较少情况下,专利质量降低幅度更为显著。     

基于概念格的企业群体创新偏好挖掘研究

为精准捕捉各类企业创新偏好信息,提出一种专利数据驱动下基于模糊三支概念格对企业创新偏好进行群体画像的模型,以专利IPC信息为切入点层次化抽取企业群体创新偏好共性特征,实现领导型、稳定型、潜力型、危险型四类企业创新偏好的差异化多粒度刻画。在此基础上提出模糊三支概念格相似度定义,构建带有相似度的创新偏好模糊三支概念格,揭示各企业间创新偏好关联关系。以中国集成电路设计行业数据为例实证验证模型有效性,结果表明模型可以清晰展现各类企业差异化创新偏好领域布局以及结构布局,为企业竞争战略制定及政府创新决策提供理论依据及参考。     

基于专利数据的我国华东地区医产学研合作网络特征分析

为推动华东地区医产学研协同创新体系专业化建设,基于该区域内2004—2021年授权发明专利数据分析其医产学研合作发展状况,并以6年为时间窗格,利用社会网络分析方法分析其医产学研专利合作网络演化特征。结果表明：2004—2021年华东地区医产学研合作逐渐发展为规模较大、合作密度较高的网络,并在不同时期内呈现出较为明显的演化趋势,网络规模与合作频次不断增加,子网络数量和规模也呈现增长趋势;上海、江苏和浙江发挥排头兵作用,其中以浙江大学为首的高校和以中国科学院上海药物研究所为首的研究院的作用尤为突出,高校和研究所占据网络的核心地位并逐渐形成多中心合作子网络,而医药大企业并未起到重要的作用。根据研究发现,提出加快技术成果转化、激发核心节点带动作用、加强企业主导地位和提高医疗机构参与度等进一步推动华东地区医产学研协同创新发展的对策建议。     

地方工科院校专利竞争力分析——以武汉工程大学为例

专利的创造、保持和转化对于引领行业科技创新和促进国家创新驱动发展战略实施具有重要的推动作用。高等院校聚集着人才、平台和科技成果等创新资源,是国家科技创新体系的重要部分,也是知识产权的产生、管理、转化和保护的重要载体。文章以武汉工程大学为例,以Patentics专利数据库中该校2012-2021年的专利数据为研究对象,对专利申请和授权情况、技术领域、发明人和合作期刊、法律状态、专利成果转化等信息进行统计分析,总结了该校专利发展的现状、经验与存在的问题,提出地方工科院校提升专利质量促进转化运用的建议。     

企业参与校企专利合作的影响因素探究——基于结构方程的实证分析

企业与高校之间在技术研发、成果转让等领域开展专利合作活动,能够为我国新时期协同创新战略的实施奠定坚实基础。但当前企业在与高校开展合作的积极性和产出效率方面有待提升,深入分析影响企业开展合作的影响因素,对规划推进校企专利合作的指导方略意义重大。文章通过文献梳理,基于相关理论基础和研究流程,从合作选题能力、信息收集能力、研判合作能力和技术生产能力4个维度构建企业参与校企专利合作的影响因素体系;进一步,采用结构方程模型,验证了影响企业开展校企专利合作的关键因素。研究结果表明,企业的合作选题能力、信息收集能力、研判合作能力和技术生产能力对其开展校企专利合作具有明显的正向影响力,且4个维度的影响因素的各个观测变量均获得了较高的解释度。这为从企业视角构建体系化、深入化的校企专利合作路径提供了参考。     

河南省高校专利水平评价指标体系的建模探究——以2012—2021年10所重点高校的相关数据分析为例

文章以河南省10所重点高校为研究对象,基于2012—2021年间公开的专利数据,基于熵值法构建了适用于河南省高校专利水平的评价指标模型。评价模型包含11个专利评价指标,侧重于数量类指标和价值类指标权重。针对制约我国高校专利水平的主要因素,提出了高校专利质量提升的相关管理建议。研究成果对于制定符合知识产权发展规律和河南省经济社会发展要求的知识产权价值衡量指标体系具有参考价值。