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确保大学生的安全与稳定,不仅关系到高校的自身建设与发展,而且关系到国家的长治久安。立足于大学生安全稳定工作,必须坚持着眼长远和把握全局的思想方法,搞好总结分析和实践探索,超于眼前看到长远,超越一切看到全局,透过现象看到本质,从感性认识上升到理性认识。高校要立足于工作实际,深入研究把握工作中的季节性规律,本着客观条件与主观认识结合的原则,归纳和总结规律性特点,并依据规律特点开展工作。 相似文献
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以江浙沪入境旅游为例,选择2007-2014年96个月的数据样本,应用空间系统广义矩方法(SP-GMM模型)对入境旅游客流在时空维度上的不均衡性进行实证分析。结果表明,一方面,入境旅游客流在空间分布上具有空间集聚性,即入境旅游存在区域差异;另一方面,入境旅游客流在时间维度上具有明显的季节性特征。造成这种不均衡现象的影响因素包括气候、产业结构、交通条件等。基于该结论,提出入境旅游季节性开发的两个实现路径:第一,遵循"木桶原理",对不同的变量因素进行入境旅游市场潜力开发;第二,实现江浙沪区域旅游资源的空间联动和共享。 相似文献
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通过对永州市观测站(57866)1951—2010年降水、日照等气象要素的统计分析研究,对永州市太阳能资源进行评估,研究发现“永州市太阳总辐射年总量属太阳能资源丰富等级,稳定程度属不稳定等级”;“太阳能资源与降水资源呈现季节分布态势,太阳能资源开发和利用与降水资源有季节性互补作用”等结论,为有效提高太阳能资源及降水资源的开发利用提供气象评估参考。 相似文献
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季节性时间序列预测方法的评述与改进设想 总被引:5,自引:0,他引:5
本文对目前常用的季节性波动时间序列预测方法,从原理、思想、特点和缺陷等方面,作了较全面的分析归纳和评述。本工作有助于我们加深对方法的理解、选择和使用。文章还针对各类方法所存在的问题提出了几种进一步改进的设想。 1 引言社会经济系统中的许多变量除了含有随机性扰动和趋势性变化以外,还兼有季节性(或称作周期性)波动.这种季节性的波动是由于系统内部的周期性运动与变化规律和系统的外部环境的季节性作用特点等因素所造成的。由于这种因果关系的错综复杂和不明确,人们通常撇开这些复杂的关系而转向直接对被测量的时间序列进行分析和研究,从而同时预测出其趋势性变动和季节性波动。可见,季节性波动预测较一般预测有特殊的困难.为此,人们提出了各式各样的预测方法来解决这一问题。 相似文献
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本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析,在季节性波动时间序列预测的各种常用方法 相似文献
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2005年,中央电视台经济频道首次尝试暑期"季"的编播方式;2006年,东方卫视进而推出以"真实四季"为主题的四大真人秀节目;2007年,湖南卫视全面采用"4+3"模式;2011年,湖南卫视又打出了"季"播的概念。"编播季"模式被越来越广泛地运用在电视屏幕上。多张季节性的节目编 相似文献