《十国春秋》的版本源流与学术价值研究

《十国春秋》是记录五代时期十国史事的纪传体史书，对后人研究十国社会历史是很有帮助的。特别对研究湖南马楚文化是必不可少的。     

我国医学期刊应该少而精

我国医学期刊数量相当大,刊名类似,内容重复,不仅浪费人、物力资源,而且其先进性和导向性难以体现.医学期刊和文章多而杂的常见的原因如下. 1)客观工作环境局限或发展不平衡是文章水平低下的重要原因.     

沈阳故宫暗藏四大未解之谜

沈阳故宫，原名盛京宫阙．后称奉天行宫。是满清入关挪位置之前的皇宫．也是爱新觉罗氏的龙兴之地。380多年前．清朝的开创者就是在这里。逸出了他们人主中原的最后一步。 380多年后的信天，国内一批知名学者就沈阳故宫存在的许多待解谜团，举行了各种学术研讨。由于史料缺失，专家们各持己见，众说纷纭。     

斯人已去，著述长存——《王金玉档案学论著》读后

2005年7月，《档案管理》杂志召开学术研讨会之际．郑州大学历史学院王星光教授从王金玉教授家属处转赠我《王金玉档案学论》一书。     

学术之窗--获奖论文

<用科学发展观指导高校思想政治教育创新--创新高校思想政治教育的哲学视域>作者管向群(江苏广播电视大学党委副书记),原载于<江苏高教>2004年第6期,2004年12月7日<光明日报·理论周刊>摘要刊发文章的主要论点,2005年9月荣获江苏省高等教育学会第七届高等教育科研优秀成果二等奖.     

推敲信息资源共享四定理——与程焕文、潘燕桃同志商榷

由程焕文、潘燕桃主编的《信息资源共享》,归纳了四个基本定理,笔者认为存在语义含混、逻辑不够严密甚至矛盾之处,特此商榷。     

《图书情报工作》投稿作者学术诚信声明

《图书情报工作》一直秉持发表优秀学术论文成果、促进业界学术交流的使命,并致力于净化学术出版环境,创建良好学术生态。2013年牵头制订、发布并开始执行《图书馆学期刊关于恪守学术道德净化学术环境的联合声明》(简称《声明》)(见:http://www.lis.ac.cn/CN/column/item202.shtml),随后又牵头制订并发布《中国图书馆学情报学期刊抵制学术不端联合行动计划》(简称《联合行动计划》)(见:http://www.lis.ac.cn/CN/column/item247.sht ml)。为贯彻和落实这一理念,本刊郑重声明,即日起,所有投稿作者须承诺:投稿本刊的论文,须遵守以上《声明》及《联合行动计划》,自觉坚守学术道德,坚决抵制学术不端。《图书情报工作》对一切涉嫌抄袭、剽窃等各种学术不端行为的论文实行零容忍,并采取相应的惩戒手段。     

研究生学术搜索中的信息规避行为与成因研究

[目的/意义]探索研究生学术搜索中的信息规避行为及成因,为改善信息规避消极影响、提升学术搜索效果提供依据。[方法/过程]首先利用任务式搜索实验获取搜索行为数据;其次通过访谈、扎根理论编码析出各搜索环节的信息规避行为及其影响因素;然后结合实验和访谈归纳出信息规避行为引发的搜索模式及搜索路径;最后依据SOR理论构建不同搜索模式下的信息规避模型,并结合问卷调研分析各搜索环节的信息规避成因。[结果/结论]研究生学术搜索中的信息规避行为受任务、信息、环境、资本因素外部刺激,受心理因素内部驱动,受能力因素调节控制;信息规避行为引发了直线式和螺旋式 2种搜索模式,在心理因素的反作用下,螺旋式搜索模式是对直线式搜索模式下信息规避行为负面影响的主观矫正;信息规避行为有积极和消极之分,需要引导消极信息规避行为,减少其带来的不利影响。     

CSSCI来源期刊微信公众号跨平台学术传播全样本实证分析

[目的/意义]社交媒体提高了学术信息传播与推送效率,丰富了学术信息和服务的供给能力。学术信息在学术生态中呈跨平台传播态势,微信公众号、知识服务平台和期刊官方网站是重要的学术信息推广媒介。[方法/过程]以CSSCI来源期刊为研究对象,全面调查统计C刊微信公众号开设情况,分析C刊微信公众号运营数据和同期CNKI论文下载量之间的关系。[结果/结论]C刊微信公众号运营能力有待提升,运营数据显著影响CNKI平台论文下载量。提出C刊公众号运营应进行持续性改进的建议。     

基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究

学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。