研究生学术搜索中的信息规避行为与成因研究

[目的/意义]探索研究生学术搜索中的信息规避行为及成因,为改善信息规避消极影响、提升学术搜索效果提供依据。[方法/过程]首先利用任务式搜索实验获取搜索行为数据;其次通过访谈、扎根理论编码析出各搜索环节的信息规避行为及其影响因素;然后结合实验和访谈归纳出信息规避行为引发的搜索模式及搜索路径;最后依据SOR理论构建不同搜索模式下的信息规避模型,并结合问卷调研分析各搜索环节的信息规避成因。[结果/结论]研究生学术搜索中的信息规避行为受任务、信息、环境、资本因素外部刺激,受心理因素内部驱动,受能力因素调节控制;信息规避行为引发了直线式和螺旋式 2种搜索模式,在心理因素的反作用下,螺旋式搜索模式是对直线式搜索模式下信息规避行为负面影响的主观矫正;信息规避行为有积极和消极之分,需要引导消极信息规避行为,减少其带来的不利影响。     

CSSCI来源期刊微信公众号跨平台学术传播全样本实证分析

[目的/意义]社交媒体提高了学术信息传播与推送效率,丰富了学术信息和服务的供给能力。学术信息在学术生态中呈跨平台传播态势,微信公众号、知识服务平台和期刊官方网站是重要的学术信息推广媒介。[方法/过程]以CSSCI来源期刊为研究对象,全面调查统计C刊微信公众号开设情况,分析C刊微信公众号运营数据和同期CNKI论文下载量之间的关系。[结果/结论]C刊微信公众号运营能力有待提升,运营数据显著影响CNKI平台论文下载量。提出C刊公众号运营应进行持续性改进的建议。     

基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究

学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。     

研究型任务情境下学术用户信息搜寻行为研究——基于Kuhlthau的信息搜寻过程模型

本文旨在通过探索研究型任务情境下用户信息搜寻过程和搜寻行为,更好地为面向学术用户的信息和科研服务提供有效的决策支持。以不同学科的教师和博士生为研究对象,基于Kuhlthau的信息搜寻过程模型,结合研究型任务情境,从宏观角度探索了研究问题预聚焦、焦点形成及聚焦后三个阶段的信息搜寻行为。首先,通过关键事件法和微刻时序访谈法相结合的方式,完成21个访谈对象的数据采集;随后,采用内容分析法和归纳法对结果进行分析,从信息需求、搜寻策略、情感状态三个维度探索了学术用户在不同信息搜寻阶段的表现。结果表明,研究型任务情境下学术用户信息搜寻行为是一个复杂过程,在三个不同信息搜寻过程阶段,作为调节变量的用户特征,如学科背景、先验知识、感知的任务复杂度、学术水平等因素,对其搜寻过程、思想、行动、情感具有明显影响。     

本刊投稿须知北大核心

一、对稿件的基本要求文章应关注学前教育领域的基本理论问题或重大实践问题,能够反映该领域研究的最新动向或实践发展的迫切需要,视野开阔,研究规范,观点正确,论证充分,逻辑合理,数据真实,内容完整,表述清晰,具有较高的创新性与学术价值。     

依托总编扩大会的决策体系提升期刊影响力——以《中华血液学杂志》为例

总编扩大会是《中华血液学杂志》在编委会基础上形成和构建的决策性会议,讨论议题主要包括期刊定位、栏目调整、年度计划、所面临的困境等,总编扩大会的召开对提升期刊的学术水平、期刊在专业领域的学术影响力及传播力具有重要作用。我们对《中华血液学杂志》总编扩大会体系的构建和发展进行阐述,包括总编扩大会体系建立背景及成效、依托总编扩大会的实践过程及实践体会等,总结其作用主要体现在协助杂志明确目标与定位、发挥头雁效应、创新栏目、打造品牌活动等;认为其决策体系能够从多个方面提升期刊的学术质量,扩大期刊影响力。     

确证与辨证——优化中医药学术期刊的选题策划

从编辑视角看中医药学术期刊的选题策划对中医药学科发展的促进作用,进而影响中医药学术话语能力的提升。中医药学术期刊的选题策划宜从2个角度入手:一为确证角度,是一种以科学语言为基础的通识性表述,是突破中医药与其他学科进行学术沟通瓶颈的手段;二为辨证角度,是中医药增强学术自信的灵魂,是构建中医话语体系的出发点和落脚点。二者不可偏废。     

对提升医学期刊科研服务与学术引领能力的认识和实践——以《安徽医专学报》的办刊实践为例

医学期刊不仅要服务于医学和医疗卫生工作科研,还要为医学和医疗卫生工作科研发展提供学术引领。文章结合办刊实践就医学期刊如何通过编辑出版服务提升学术引领能力问题进行探讨。提出医学期刊要通过精准定位、合理设置栏目、创新选题策划及优先做好读者服务等,明确服务功能及其范围和方向,发挥学术引领作用;通过建立服务管理体系,优化服务机制,激发服务活力,保证服务质量;通过提高编辑的服务素养和能力,不断提升服务于医学科研和创新引领能力。     

软件级别计量:概念辨析与应用途径

在开放科学与开放源代码运动下,大多数科研人员都认识到了软件及软件源代码在科学研究中的作用。软件不只是研究工具,用于支持研究结果与研究数据的重现与验证,还是一种创造性研究产出,其学术价值得到了部分研究资助机构的承认。用量化的方式评价软件的学术影响力并将软件纳入学术评价体系,愈发重要和紧迫。软件级别计量就是通过量化指标来评价软件的学术影响力,旨在识别软件和软件源代码以及软件开发人员的学术贡献。软件级别计量指标包括但不限于软件引用次数、软件提及次数、软件下载次数、Altmetrics等,其中软件引用次数、软件提及次数是软件级别计量的两个重要方面。笔者剖析了当前软件级别计量测度指标存在的问题,包括数据获取难、无统一标准、易被操纵等;简要提出了未来软件级别计量的可能应用途径,如辅助研究软件发现、完善研究评估与贡献识别、促进软件长期保存等。图书馆可充分发挥知识服务中心的角色,在做好学术软件长期保存的同时,提供新型知识服务。图2。表5。参考文献83。     

质性知识构造与量化知识分析综论:兼论学术对标法理论基础

文章在简要综述知识基因、知识单元、知识表示和知识图谱的基础上,探讨知识的质性构造和量化分析基础,指出知识具有表型(外型)、构型(内型)和量型(量值)三型特征。用逻辑分析法从现象到本质揭示知识表型特征,包括语言文字型、公式符号型和图表图谱型;知识构型可用学科类别和特征概念标识;知识量型可基于数据或信息计算知识量。进一步提出用知识花图式和知识花程式展示质性知识构造与量化知识分析。由知识三型特征引出知识变换三假设以及学术评价"对标法";揭示质性知识构造适合解析静态知识特征,量化知识分析可延伸处理动态知识演化。质性知识构造与量化知识分析同时适用于剖析知识客体和知识主体,并独具学术评价应用价值。倡导通过知识分析创新图书情报学,同时也通过图书情报学促进知识之花盛开。