同尺寸弯振圆盘辐射声场指向性研究

对薄圆盘的弯曲振动和辐射声场的特性进行了研究,推导出了三种边界条件下圆盘辐射声场指向性的数值表达式,编制程序并研究其声辐射特性。结果表明,相同尺寸不同边界条件下圆盘指向性的尖锐程度不同,固定边界条件下圆盘辐射声场指向性最佳,自由边界条件下较差,并且随着圆盘模式和几何尺寸的增加各边界条件下圆盘的指向性均逐渐变差。     

寄语

闻邦椿,1930年生,东北大学教授,博士生导师,中国科学院院士。国际机器理论与机构学联合会(IFToMM)中国委员会委员,国际转子动力学技术委员会委员,亚太振动会议指导委员会委员,中国振动工程学会名誉理事长     

电机振动的常见原因及处理方法

电机的振动,尤其是高转速电机的振动超过标准限值,将对电机的正常运行产生影响,甚至损坏电机,造成机组非正常停车从而影响生产.使用频谱仪或振动测量仪测量电机的振动值及振动频率,并对测量数据进行分析,可以诊断出引起电机振动的原因.针对振动产生的原因对电机进行检修,可以减少检修的盲目性,以最短的时间内完成,从而使电机恢复正常.     

振动训练对运动员身体素质的影响

目的:振动训练是一种新兴的的训练方式,现阶段已经得到了较为广泛的应用。本文主要通过对现有振动训练研究进行总结概括,旨在探讨振动训练对运动员身体素质的影响。方法:主要采用文献资料法,通过知网、万方、维普等中文期刊数据库检索查阅前人实验研究文献,并对其结论进行总结归纳。结论:通过振动训练可以促进肌肉力量的增长以及肌肉爆发力的增长,对力量素质发展有积极的促进作用;振动训练可以有效提高运动员肌肉爆发力,对速度素质发展有促进作用;振动训练可以增强心肺功能以及肌肉耐力水平,可提高运动员的耐力素质;振动训练可以提高肌肉及韧带的伸展性对运动员柔韧素质发展有着较好的影响,有学者认为振动训练对柔韧素质没有影响。     

电磁振动对金属粉末注射型坯结构均匀性的影响

把电磁振动技术引入到金属粉末注射成型中,在一定的工艺条件下,逐步调节振动频率和振幅,制备出不同振动条件的注射型坯,并通过SEM等实验手段对型坯的物料分散状态和微观结构进行研究,以探讨振动频率和振幅对型坯微观结构的影响。结果表明：施加振动后,型坯微观结构均散程度大大提高,且随着振动频率或振幅的不断增大,均散程度逐渐达到最好后,均匀和完善程度有所降低,但仍然好于稳态成型时的状态。     

语文教育的困局——语文教育的困局与破局（上）

高中语文教育存在八大困境：语文教育是一种智慧教育,而智慧是难以传授的;语文教学内容与学生之间、教师与学生之间智能势差急剧递减,渐趋于无;高中教育,不少学生的智商和语文智能可能已经高于教师;高中语文是一门偏向学生自我修习的学科,“教”的价值有限;教学应是教学生学,但教“书”容易教“学”难;语文教材“原生价值”和“教学价值”分离甚至错位,给教学带来很大困扰;语文教学效能呈现不断衰减的态势;高中语文学习应指向深度学习,但目前的教学多流于浅表。     

不同质子酸掺杂聚苯胺的吸波性能研究

采用3厘米波导式测量线在8—14GHz频率范围内，用多点拟合的实验和计算方法对掺杂聚苯胺的微波吸收特性及参量进行了研究．发现：浓H2SO4掺杂本征态聚苯胺(PAn)所合成材料的电损耗很小、磁损耗较大(相对于盐酸聚苯胺而言)，且不利于对微波的吸收：FeCl3掺杂浓H2SO4-PAn材料可合成磁损耗较高、基本上有利于吸收微波的材料；更令人注意的是，利用HCl-PAn具有较大的电损耗，浓H2SO4-PAn—FeCl3材料具有较大的磁损耗这一特点，我们将它们按一定的比例混合，可以合成出平均衰减为13．37dB，最大衰减为26．7dB，密度为0．7g／cm^3、频宽为10．34—14GHz的很有利于吸收微波的材料．     

创新驱动对产业结构升级的溢出效应及其衰减边界

中国经济正处于由高速增长阶段向高质量发展阶段转变的历史时期,创新驱动是推动中国产业结构升级以及做实、做强、做优实体经济的重要动力。利用中国30个省份2005—2015年面板数据,构建地理距离、经济距离空间权重矩阵,并运用空间杜宾模型实证分析了创新驱动对产业结构升级的空间溢出效应及其衰减边界。实证结果表明,创新驱动不仅提升了本地区产业结构升级,还通过空间溢出效应显著地促进了周边地区尤其是地理相近省份产业结构升级;创新驱动对产业结构升级的空间溢出效应还存在显著的空间衰减特征,具体表现为,省份间地理距离在950公里以内为空间溢出效应的显著区域,1050公里为空间溢出的"半衰"距离。     

多生命在相依减因作用下的联合生存衰减模型

在寿险事务中,涉及处理多个减因而导致模型终止时,为了数学上的处理方便,假设各减因间相互独立的。但在实际中导致模型终止的各个减因间就像生命间一样也是存在复杂的相依关系。本文利用copula函数作为工具来研究减因间的相关性。     

用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析

为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function, IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号,应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明,EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取,重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程,提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径.