多电飞机电气系统的故障诊断研究

多电飞机是指飞机上的主要功率为电功率,不排除其他功率的使用。多电飞机电气系统是十分重要的,由于它直接影响着飞机的安全性与稳定性,因此,需要对该系统进行故障诊断,进而减少故障带来的危害,保证系统的安全运行。在此基础上,本文将研究多电飞机电气系统的故障诊断研究,将分别介绍多电飞机电气系统与故障诊断技术,同时也将阐述专家系统和神经网络的多电飞机电气系统的故障诊断技术。     

探讨矿山机电设备的故障诊断技术

先进的故障诊断技术已经在矿山开发行业中得到广泛应用,维修模式已经得到创新性的发展。矿山的经济效益和机电设备的正常运转有很大的关系,机电设备的故障诊断分析到位,能够提高矿山的产能,从而实现更高的企业效益。本文对矿山机电设备存在的故障诊断技术现状进行了探究,并详细阐述了该技术所包含的主要内容,以及在应用是应当注意的几个方面。     

浅谈利用汽车废气分析发动机的故障

汽车尾气排放的物体,主要是一氧化碳(CO)、碳氢化合物(HC)、氮氧化合物(NOX)、二氧化碳(CO2)、氧气(O2)等。通过用废气分析仪检测到的数据与正常值进行对比,在不同工况下对尾气进行分析,可以初步判断发动机的故障,有利于一些无法读取故障码的故障排除。利用废气分析是汽车检测与诊断的重要指标。     

基于PXI总线的便携式维修辅助设备设计

针对基层维修人员复杂的故障难以诊断的问题,以PXI总线仪器为基础,提出了一种便携式维修辅助设备的设计方案。综合集成虚拟仪器、计算机、交互式电子技术手册、数据库、网络等技术,设计了便携式维修辅助设备的硬件结构,构建由装备基础信息数据库、BIT数据交互与分析软件、测试程序开发和执行软件、故障诊断与定位软件等组成的软件系统。介绍了设备的工作模型,利用便携式维修辅助设备,现场人员可迅速、准确地检测武器装备存在的故障隐患,隔离到现场可更换单元,满足现代战争对复杂武器系统原位检测和故障诊断的需要。     

电气设备故障诊断技术

近年来,随着人们物质生活水平的不断提升,社会对于供电设备的可靠性的要求越来越强烈,停电检修次数的减少对于电气设备的有效性有着很高的要求。本文中笔者针对当前电气设备故障诊断工作现状,分析了电气设备的检修方法与思路,并结合工作实际,对未来电气设备检修工作的发展方向提出了一些建议。     

智能燃气管理信息系统的开发与设计

燃气调压器用于降压与稳压,是燃气供应系统中的重要设备。建立基于VB.net和SQL Server的管理信息系统,对燃气数据进行管理、显示,并通过分析调压器出口压力的变化趋势,实现对调压器故障的初步诊断。实际应用证明,该系统运行稳定,较好地实现了燃气信息管理以及故障诊断。     

丰田卡罗拉电动后视镜电路分析及故障诊断

后视镜主要是让驾驶员观察汽车左右两侧的行人、车辆以及其他障碍物的情况,确保行车或倒车安全。手动车外调节式后视镜,必须在停车后通过手直接调整镜框或镜面的位置,该方式不仅费事费力,而且较难一次性完成。而电动式调节后视镜,可为驾驶人在行驶过程中通过操作调节按钮来调整镜片的位置,提供更便捷、更舒适操作条件。文章先介绍电动后视镜概况,进而对卡罗拉后视镜进行电路分析,最后对其进行故障诊断。     

基于自动化控制的机械设备故障诊断系统设计

机械设备的最重要的组成单元就是控制系统,其性能的好坏对机械设备的生产效率起着决定性作用。本文对这一机械设备常出现的故障和造成故障的原因进行分析,并且以遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)为优化工具,然后结合BP神经网络的方法对系统的故障诊断进行研究。分析结果显示,采用这种方法能够很好的使BP神经网络远离局部极小值,也就是提高了机械设备的精度,能够快捷、方便、准确地对机械设备进行故障诊断。     

遗传算法在柴油机故障诊断中的应用

BP神经网络在故障诊断时,对故障的学习训练盲目性大,导致速度慢,结果可靠性差。但是遗传算法可以优化挑选故障向量具有针对性,弥补BP神经网络诊断的不足。所以基于遗传算法的BP神经网络可以使各代种群在进化过程中容易得到全局最优解。实例对比分析,表明优化后的神经网络具有较好的收敛性能和运算速度,能够改善诊断精度。     

轴承故障音频信号诊断方法的仿真实验

基于滚动轴承的音频信号,采用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)建模,分别利用Matlab和Visual C ++工具,对内圈、外圈、滚动体和保持架等轴承的四个重要部件进行了故障诊断的仿真实验.同时,对Matlab和VisualC++这两种环境下的故障诊断系统开发过程和仿真实验结果进行了比较...