口碑推荐对出游意愿的影响机制研究——以亲子旅游为例

亲子旅游渐趋常态化,亲子旅游者在选择旅游目的地前,通常会进行口碑信息搜集以降低风险。本文引入“口碑信任”作为中介变量,从发送者专业性、关系强度、口碑偏向性三个维度入手,构建起口碑推荐影响亲子旅游者出游意愿的结构方程模型。通过问卷调查衡阳市居民获取数据,并进行模型检验和数据分析,研究发现：（1）发送者专业性、关系强度和口碑偏向性都正向影响着亲子旅游者的口碑信任,其中发送者专业性的影响作用最弱,口碑偏向性的影响效果最为强烈;（2）亲子旅游者口碑信任在口碑推荐和出游意愿间具有重要的中介作用,其中关系强度和口碑偏向性影响出游意愿的中介路径成立,且影响效应较强。研究证实口碑推荐对亲子旅游者出游意愿具有正向推动效果,为目的地口碑营销的必要性提供了理论依据。     

图书馆学科文献推荐服务模型探讨

便捷高效的文献检索为科学研究提供有力支持。本文以图书馆为背景,结合人工智能方法提出学科文献推荐服务模型,为图书馆的学科建设提供参考。首先,简述了学科馆员在深入服务学科科研工作基础上给出的专业的文献推荐意见。其次,介绍了基于深度神经网络构建的人工智能文献推荐模型。两种模式都从各自的原理、意义及存在问题进行阐述。最后,将两种模式进行整合。本文提出了学科文献推荐服务模型并介绍其原理和意义,以期为图书馆学科文献推荐服务提供一种新的方法。     

新兴产业报道如何以算法思维细分受众

新兴产业已成为中国经济结构调整的最新着力点,未来还将长期持续.但同其他经济报道相似,新兴产业报道领域也一直面临着信息数量与质量两方面供不应求的困境.以今日头条等为代表的互联网新媒体借助创新的推荐算法,实际上遵循了大众传播的本质规律,有效实现了信息供求双方的精准匹配.新兴产业报道的传播者,尤其是传统媒体,亟待深刻认识并充...     

基于关联规则的推荐系统在数字图书馆中的应用

阐述和分析了数据挖掘中关联规则的算法,提出了在数字图书馆中构建推荐系统模型。本文采用Apriori算法,并根据实际的应用对算法进行改进,克服算法弱点,提高推荐精度,实现数字图书馆的个性化服务。     

立法规制新书打折的途径探析

文章综述了支持与反对立法规制新书打折的正反两方面的代表性意见,梳理了以往书价立法的理论与实践探索,提出了通过修订《出版管理条例》使规制新书打折合法化的设想。     

心理契约履行对旅游目的地口碑推荐意愿影响研究

旅游者对旅游目的地的口碑推荐有利于降低信息不对称条件下的旅游消费感知风险,是旅游者购买决策的重要依据.基于心理契约履行视角,以感知价值为中介变量,探索旅游者口碑推荐意愿的形成机制.结果表明：旅游者交易心理契约履行不仅直接影响旅游目的地口碑推荐意愿,而且通过旅游者感知价值间接影响旅游目的地口碑推荐意愿.而旅游者关系心理契约履行只能通过感知价值间接影响旅游目的地口碑推荐意愿.     

数据驱动视角下智慧图书馆阅读推荐服务运行机理研究

基于数据驱动明确智慧图书馆阅读推荐服务的实际运行状态,探讨适合大数据环境中智慧图书馆阅读推荐服务的创新途径,打造具有自我成长性的智慧图书馆阅读推荐服务生态系统.在数据驱动视角下,智慧图书馆阅读推荐服务运行原则具有生态性,运转规律符合生命周期,作用效果为正向性.基于数据驱动,可以从生态性角度利用数据驱动相关技术创新阅读推...     

基于最优特征选择增强的图书推荐系统模型设计

[目的/意义]旨在为寻找简单有效的图书推荐分类算法提供参考.[方法/过程]构建了包括数据预处理、分类器和图书推荐引擎的基于模型的图书推荐系统.指出应在数据预处理时对书籍的属性值进行选择和格式化,需对比不接受文本数据和接受文本数据的两组分类器,并选择合适的特征,如作者、年份、出版商、用户ID、位置和年龄,进行评分预测.以...     

山西滕宇洁 我“是一棵努力向上的小草”

对一个十几岁的孩子来说,将俭朴、简单的物质生活升华为快乐笑靥、乐观精神,不是件容易的事。但照片上这个一脸灿烂的女孩做到了。她就像一棵不起眼的小草,努力地生长,焕发着生机。她叫滕宇洁,如今就读于山西省朔州市朔城区五中173班。