阅读教学中如何充分利用图书馆资源

阅读是陶冶情操、净化心灵的有力手段,是丰富文化知识、扩大生活视野的主要途径,是培养能力、开发智力的最好办法,更是信息获取和信息交流的重要渠道。因此,培养中学生的阅读能力是中学语文教学的重中之重。     

机读编目探赜

<正>机读目录是推动图书馆网络化,实现馆际书面信息交换、资源共享的前提,是图书馆书目数据处理自动化的基础。它可以用来辅助图书馆的文献采集、编目、流通等工作,编制和做出目录卡片、联合目录,开展新书通报及其他目录索引,通报最新科研信息等。     

新书推荐

《流光如梦:大众文化热潮三十年》《出版人:汤姆.麦奇勒回忆录》[英]汤姆.麦奇勒人民文学出版社定价:58元40多年的出版生涯中,汤姆.麦奇勒出版了加西亚.马尔克斯、多丽丝.莱辛等10多位诺贝尔文学奖得主的作品,并创办了布克图书奖,亲历和创造了英国出版业的黄金时代。     

新书推荐

《流逝的岁月：李新回忆录》,《格林斯潘的泡沫：美国经济灾难的真相》,《柯灵评传》,《一个人的电影》     

新书推荐

《中国社会经济史论》;《三十年三十人之激扬文字》;《中国知识青年上山下乡始末》     

新书推荐

《我与故宫五十年》那志良黄山书社定价:20元作者历经了故宫博物院成立、文物南迁、文物精品运台等重要的历史时期,一生与故宫及其文物结缘,是故宫历史和故宫文物的重要见证人和守护人,他在书中再现了这些往事。     

关于高校图书馆在消除校园不和谐因素中作用的若干思考

在综述相关研究的基础上,论文联系学校图书馆工作实际,提出高校图书馆可以从编制并大力推荐专题书目等方面出发,在消除校园不和谐因素、构建和谐校园中发挥积极作用.     

深度学习在MOOC推荐系统中的应用北大核心

为了解决MOOC平台课程推荐系统数据稀疏性的问题,该文提出一种基于稀疏偏好的矩阵分解和深度学习图像特征提取的混合推荐算法,用于提升推荐系统的质量。对MOOC推荐系统业务流程进行分析,并对基于深度学习的推荐系统架构和功能进行描述。利用深度学习技术,把课程封面视觉特征提取出来作为稀疏偏好矩阵的附加信息,提出了基于矩阵分解和深度学习融合的推荐方法。实验结果表明:该推荐算法具有较好的准确率,有效地缓解了数据稀疏问题。     

基于协同过滤算法的IT书籍推荐系统设计与实现

随着IT行业的飞速发展,IT从业人员也越来越多,如何在茫茫书海中选择适合自己的IT书籍是一个非常重要的问题。设计了一个IT书籍推荐系统,系统基于B/S模式,采用LAMP架构体系,将协同过滤算法加入网站系统中,以实现IT书籍的个性化推荐。实验结果表明,个性化书籍推荐系统能够通过用户行为挖掘用户兴趣,从而为用户推荐适合自己的IT书籍。     

K-12区域级学习平台个性化推荐系统资源画像模型建设研究

随着在线课程和线上学习的普及,大量的在线学习行为数据被积累。如何利用数据挖掘技术分析积累的大数据,从而为教学决策和学习优化提供服务,已经成为新的研究重点。文章基于苏州线上教育中心的学习行为数据,结合用户设定与对用户行为数据的挖掘分析,提出了一套资源画像的建设方法,该方法为个性化推荐及跟踪提供了数据基础。