一种改进的MTCNN人脸检测算法

人脸检测主要运用于机场、火车站等人口密集场所。目前常用的人脸检测算法有MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN、SSD等,但已有算法难以兼顾检测速度和检测准确性。 通过改进多任务级联卷积神经网络（MTCNN）人脸检测算法,将MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN等3个模型进行整合,减少内存与显存之间的数据搬运;然后动态修改Minsize值,减少图像金字塔中图片生成数量,并根据图像相似度对输入图片进行不同处理以提高效率。改进后的MTCNN算法比传统MTCNN算法识别速度提高将近40%,且正确率达到97%,可更好满足现代社会对于人脸检测的应用需求。     

基于搜索引擎日志的中文纠错方法研究

针对用户使用搜索引擎输入关键词查询信息时,由于输入法的原因或者不小心输入错误关键词等,致使搜索结果不符合用户预期的问题,提出基于搜索引擎日志的中文纠错方法。首先对用户网络日志展开研究,对数据进行预处理,将用户常见错误分为两大类：一类为拼音引起的错误,针对该类错误,参考并改进了基于拼音索引的中文模糊匹配算法进行纠错;另一类为多字、少字、异位及别字引起的错误,针对该类错误,设计了模糊匹配方法结合最小编辑距离方法进行纠错。经过实验验证,证明了该纠错方法的有效性,该方法能够一定程度上提升用户体验,满足实际工程需要。     

DNA计算在求解NP-完全问题的应用

基于生化反应的DNA计算模型越来越受到关注.DNA计算的研究已经成为一个热点.本文主要介绍了DNA计算在一些NP-完全问题中的应用.并分析了DNA模型存在的问题.指出未来国内DNA计算研究的重点可以在三个方面:解的检测,降低空间复杂度,生化实验研究.     

建筑施工现场火灾的事故树分析法

本文在充分认识建筑施工现场火灾事故的特点,分析火灾发生的各项因素的基础上,利用系统安全事故树分析法,系统、全面地考虑事故的发生过程,建立了建筑施工现场火灾事故树。并从最小割集、最小径集、结构重要度三个方面阐述了建筑施工现场火灾事故发生的主要原因。在对各因素进行了对比分析的基础上,找出了事故预防的关键途径。在理论分析的基础上,结合施工现场的实际,提出了施工现场火灾事故防治策略,为最大限度地预防和减少施工现场火灾事故提供了切实可行的参考依据。     

关系模式最小函数依赖集的求解与应用

本文利用规范化理论和模式分解准则,依据最小函数依赖集的定义,求解了关系模式的最小函数依赖集,通过该算法将存在问题的关系分解,分解后的关系符合较高级别的范式,达到了应用系统逻辑结构设计的要求。     

移动社交媒体用户持续使用行为研究

[目的/意义]文章旨在探究移动社交媒体用户持续使用行为的影响因素及其相互关系,为移动社交媒体运营商提高用户满意度和忠诚度,增强用户黏性,洞察用户真正兴趣和心理需求,培养用户习惯等提供决策参考。[方法/过程]本文整合扩展的ECM-ISC模型、自我决定理论及习惯,构建移动社交媒体用户持续使用行为概念模型,提出研究假设并设计调查问卷;针对微信用户进行纸质问卷调查,共回收234份有效问卷,采用偏最小二乘法分析数据,在排除共同方法变异的影响下,对测量模型和结构模型进行评估,并对研究假设和调节效应进行验证。[结果/结论]结果显示,持续使用意愿和习惯直接影响移动社交媒体用户持续使用行为,习惯对持续使用意愿和行为之间有负向的调节作用;使用后感知有用性、满意度及自我功效正向显著影响持续使用意愿;期望确认度对使用后感知有用性和满意度产生直接影响;感知关系性和感知胜任性正向显著影响内在动机,内在动机对满意度正向影响显著,满意度对习惯产生直接影响。根据研究结论,对移动社交媒体（微信）运营商提出管理建议。     

基于Petri网的最大流-最小割问题建模与求解

给出了任意流网络及其残留网络Petri网模型的构造流程;通过对模型中各元素的实际意义进行分析,指出如何得到最大流的各个分布;从理论上证明达到最大流的条件并给出通过活性分析可以得到一个最小割的结论;将残留网络和流网络Petri网模型结合起来给出最大流-最小割问题完整的解决方案。Petri网图形化的仿真过程为研究网络流从局部到整体的变化提供了直观的描述。仿真结果证实该方法准确、有效。     

一种基于USB总线的单片机最小系统设计

为解决高校学生单片机设计训练少、实验设备昂贵的问题,设计了一种基于USB总线的单片机最小系统板.介绍了USB总线转接芯片CH341的功能特点,给出了利用CH341及RS232电平转换芯片实现USB和RS232转换的硬件电路,详细介绍了单片机最小系统设计思想和硬件电路设计,并给出了应用实例.该最小系统板可应用于单片机教学的各个环节.     

《数值分析》课程中应用“翻转课堂”教学模式的探讨

随着互联网时代信息技术的快速发展,传统封闭的数学课堂教学已经越来越不能够与时代相适应。作为互联网时代特有的创新教学形式——翻转课堂,为学生创设了开放、个性化的学习空间。本文分析了在"数值分析"课程中采用翻转课堂教学法的必要性。结合翻转课堂教学模式的特点与研究生数值分析课程的特殊性,以最小二乘法知识点为例,设计了实施翻转课堂教学的主要流程和细节。     

最小二乘法在商业活动中的应用及其在MATLAB的实现

最小二乘法是一种很重要的计算技巧与方法.它的应用范围非常广泛,尤其是随着经济和社会发展程度的不断提高,最小二乘法被广泛应用于商业活动中.其优势作用在于通过曲线拟合的方法以及数学软件matlab的运用来得到实际函数,让商家得到最大利润的同时,合理生产,避免资源浪费.