毕业设计中培育学生机器学习知识和创新能力

为应对"双一流"背景下培养拔尖创新人才的需求,积极落实《江苏教育信息化2.0行动计划》,以南京邮电大学电子信息类专业学生为例,依据笔者实践经验首先总结了目前毕业设计存在的问题,然后探索了依托毕业设计培育大学生机器学习知识和创新能力新模式.本文主要从提倡以学习者为中心,开发多视角解决问题的课题,进行差异性选题,加强线上指导和团队建设,适当考核学生创新能力等方面进行了探讨.     

智能时代场景下知识服务与出版转型思考

文章对知识服务的发展阶段以及分类进行观察,提出智能时代知识服务的四个属性,即意识形态属性、文化属性、产品属性和技术属性.基于此,分析了传统出版单位在智能时代知识服务中的价值和作用,并提出转型的建议.     

C语言程序设计智能化教学改革探究

C语言程序设计作为电子信息类相关专业的专业基础课,因其抽象性、逻辑性和实践性较强,在教学中一直存在教师难教、学生难学的问题。通过对智能化的教学改革进行探究,提出C语言程序设计课程智能化教学改革的实施路径,即推进线上线下混合式教学、构建C语言智能化教学平台、引入智能化的教学分析与决策,运用大数据分析和机器学习对学生开展因材施教和改进教师的教学方法,从而有效提高教学效率和课堂教学质量。     

查询意图分类技术综述

查询分类是近年来信息检索领域的研究热点,并且在很多领域得到了广泛的关注.文章首先介绍了查询分类的概念和一些相关知识,然后主要讨论根据查询的意图进行分类的研究工作,从查询分类的诞生背景、关键技术、所使用的分类方法和评价方法方面进行综述评论,提出了查询意图分类面临的问题和挑战.该文为2008年第七期本期话题<用户查询的理解>的文章之一.     

BERSE:一个基于机器学习的专业化搜索引擎

随着Internet的迅速发展,专业化搜索引擎因其可以准确且快速检索特定用户需要的专题信息而越来越受到广大用户的欢迎。然而,专业化搜索引擎的维护和更新却要费去太多时间。为了克服该问题,我们在搜索引擎中引进机器学习机制,针对基础教育设计并实现了一个基于机器学习的专业化搜索引擎BERSE,其关键技术是只追踪基础教育信息的主题蜘蛛和文本分类器,从而加快信息的检索与更新,并且具有很高的查全率和查准率。     

数字图书馆中基于机器学习的手写汉字识别的研究

介绍了一种基于机器学习的手写汉字识别方法。针对写汉字的特点，选择并提取了横竖笔划特征、用边特征、结构划分特征、分区特征点、黑点重量等作为分类特征。在分类策略中采取了先粗分类后细分类的多级分类方法．并将决策树算法ID3成功地应用到分类策略中，在识别中利用决策树引导特征提取。减少了特征提取的数量，从而大大提高了识别速度。     

基于Rough集的机器学习方法

对于机器学习，知识库的扩充一直是个热门话题，很多人对之投入了大量的精力从各个方面，用各种方法研究。从Rough集理论知识规则 经验的方法，引用第二次学习的概念，实行知识库的扩充。     

智能过滤垃圾邮件

交互式中文垃圾邮件过滤系统是基于“统计”规则的过滤方法设计并实现的,它兼具基于规则过滤方法与机器学习,以及概率统计过滤方法的垃圾邮件过滤系统的优点,同时还增加了邮件用户与垃圾邮件过滤器之间的交互,利用用户对邮件判定是否正确的反馈信息动态调整过滤器,从而提高过滤准确度。系统框架整个交互式中文垃圾邮件过滤系统的结构如图1所示。(1)CCERT垃圾邮件样本数据库。我们将来自CCERT垃圾邮件蜜罐网、用户举报以及CCERT应急响应系统接收和处理的垃圾邮件,经过分析整理后创建了CCERT垃圾邮件样本集合。(2)规则生成模块。该模…     

基于局部线性嵌入算法的 SSVEP脑机接口系统研究

提出一个多频率刺激源诱发的稳态视觉诱发电位（SSVEP）脑—机接口系统,针对时域脑电信号特征维数过多等问题,采用一种局部线性嵌入算法（LLE）对经过预处理的脑电数据进行降维。实验结果表明,随着分析时间窗的增大,经典功率谱密度分析（PSDA）与典型相关分析（CCA）等方法相比,基于 LLE 的非线性数据降维方法具有一定优势。当时间窗为 1.65s 时,其分类准确率达 92.92%,信息传输率达 59.62 bits/min,远远优于其它方法。     

基于组合分类方法的公司财务危机预警模型

为了有效避免公司出现重大经济风险,提出了一种基于组合分类方法的公司财务危机预警模型。该模型先是选取具有代表性的财务指标并进行归一化处理,之后采用K-近邻法(KNN)和支持向量机(SVM)的组合分类方法来完成财务危机预警,解决了单一算法识别速度较慢的问题,提高了算法的预警效率。此外,还采用最近邻的权重分配来提高预警算法的准确性。测试结果表明,与单一算法的预警模型相比,KNN-SVM预警模型在多个评估指标上均表现出良好的预警结果。