浅谈机器翻译中译前编辑的应用

机器翻译自上个世纪发展至今,技术越来越成熟,但人工介入在翻译过程中的作用依然无法忽略。机器翻译过程中,要求译者以机器翻译为辅助,通过多种编辑方法,进行编辑介入,提高翻译质量及效率。这一介入可发生在机器翻译过程之前、之中及之后,对应编辑模式为译前编辑、交互性编辑、译后编辑,目前对于机器翻译编辑的讨论和研究多集中于译后编辑,但实际操作中译后编辑有其局限性,离不开其他编辑方式的辅助,因此,本文以Google Translate为机器翻译引擎,试讨论如何使用译前编辑对介入产出译文。     

人工智能影响下人工翻译的现状与未来

人工智能快速发展,机器翻译水平得到大幅度提升,人工翻译领域面临机器翻译带来的结构性变化与严峻挑战。人工翻译在人工智能影响下的发展现状与未来的发展方向值得审慎思考。通过中英互译文本的对比分析和深入问卷调研,可以发现,人工翻译与机器翻译都各有优势和发展空间,二者呈现相辅相成的发展关系,而人工翻译必须顺应时代,求变革新。     

跨语言信息检索技术与应用研究

介绍了跨语言信息检索理论的提出及发展,简介了相关的国际会议;阐述了跨语言信息检索的主要技术方法,并对跨语言信息检索理论应用研究进行了探讨,展望了跨语言信息检索的发展前景。     

命名实体识别研究进展综述

介绍命名实体识别的研究背景和意义,总结国内外命名实体识别研究历史,详细介绍目前主流的技术方法和评估方法,讨论命名实体识别技术的发展趋势。     

基于规则的多种策略句法分析

以英汉机器翻译为研究背景,提出一种基于多种策略的句子结构分析方法。针对不同情况以谓语动词为中心采取不同策略分析简单句的结构, 从而得到整个句子的语法语义结构。     

机器翻译面面观

简要介绍了机器翻译及其发展历史,从词义选择、短语识别、歧义消解、句法结构处理、文化因素等方面分析了机器翻译存在的问题.进而提出机器翻译必须与人工翻译相结合才能译出好的作品;机器翻译软件的改进必须有翻译家和语言学家等专业人员的参与,才能开发出更加人性化的机器翻译软件.     

关于汉英介词翻译的几点心得

本文就汉英介词翻译中的几个现象进行归纳，讨论。文章分为4部分：语义交叉，语义、语法转换，翻译中所要注意的两个语法问题和结语。     

浅析机器翻译在商务英语翻译中的应用

随着科技的发展,利用机器翻译系统(MT)获取外文商务资讯已成为一种趋势。但机器翻译译文的可读性和准确性仍有待商榷。本文将以国内最常用的机器翻译工具"有道翻译"为例,对商务英语翻译中人工翻译与机器翻译在翻译准确性上的差异进行对比分析。     

现代汉语双宾构造的计算机辅助汉英翻译

用11个两个宾语题元角色不同的汉语双宾句在两个已经商品化了的机器翻译系统“译星3．0版”和“雅信CAT2．5-简体英汉双向版”上分别进行了汉英机器自动翻译测试。结果表明，这两个系统对大多数双宾构造的处理是不成功的。然后将人工制定的双宾构造汉英翻译语法规则加入到“雅信CAT2．5-简体英汉双向版”中，但由于中文信息处理技术其他方面(主要是汉语自动分词技术)的限制，所得的翻译结果仍不尽如人意。最后，利用“雅信2．5”使用了TM和CAM技术的特点，制作了翻译记忆库，然后让系统进行双宾构造的翻译，取得了比较满意的效果。     

计算机辅助翻译刍议

机器翻译的真正发展是从上个世纪40年代开始的，至尽已经历了三个阶段一从目前的现状来看计算机在翻译的过程中只是处于“辅助”的地位，从长远来看作为机器的计算机也永远不可能替代人的位置。基于此，笔者提出了广义的“计算机辅助翻译”的概念，并介绍了目前常见的计算机辅助翻译的形式。