浅析DeepL翻译和百度翻译的质量——以《了不起的盖茨比》为例

从目前文本翻译质量的角度看，机器翻译与人工翻译仍有一些差距，具体表现在译文的准确性、可读性和欣赏性等方面。本文以文学类文本《了不起的盖茨比》为研究对象，对比DeepL机器翻译、百度翻译与人工翻译的译本，分析机器翻译的局限性，并提出一些改进建议。     

基于科技文本的在线机器翻译错误分析

在线机器翻译的迅速发展为普通用户带来了极大便利，与此同时，机器翻译也存在不少问题。本文通过研究谷歌、有道、百度、微软必应四个在线机器翻译平台的科技文本翻译，总结归纳出不同平台翻译常见的问题和不同平台之间的差异，以期为现有在线机器翻译平台的技术完善提供参考。     

可持续译后编辑能力培养及其教学设计

机器翻译译后编辑已成为语言服务行业的主要工作模式。本文提出了由技术能力、理论能力和语言能力构成的可持续译后编辑能力模型。在该模型的基础上，本文提出了相关的课程设计，明确了教学目标、教学对象、教学内容和教学方法，以期对高校翻译教育有所助益。     

中国文化相关文本的机器翻译质量分析——以“二十四节气”翻译为例

随着计算机技术的发展和互联网的普及，机器翻译工具得到了越来越广泛的应用。然而，在处理文化类文本的翻译时，机器翻译仍存在诸多问题。本文以“二十四节气”相关文本的翻译为例，将有道、谷歌、百度、必应四个机器翻译工具的译文与中国日报双语新闻的人工译文进行对比和分析，发现机器翻译质量仍有较大提升空间。     

石油英语文本的机器翻译与译后编辑——以《石油科技英语翻译教程》（节选）为例

大数据时代，基于人工智能技术的机器翻译飞速发展。本研究以《石油科技英语翻译教程》一书中的部分翻译实践为例，从简单名词专业化、被动句的翻译、词性转换、长句翻译四个角度分析石油英语文本机器翻译中的常见错误，并总结出运用翻译技巧处理逻辑关系、灵活进行词语搭配、调整句子结构等译后编辑策略。本研究希望帮助译者更好地应对石油文本的翻译任务，提高译文的精准度。     

人工智能与信息技术在外语教育中的应用

人工智能与信息技术迅猛发展,并逐步应用于外语教育。目前在外语教育中的应用主要涉及语音识别、智能批改、机器翻译和虚拟仿真。人工智能与信息技术在外语教育应用中还存在技术应用、情感体验、道德伦理、管理投入等问题。建议提升教师素养,实现精准教学;坚持育人使命,落实立德树人;重视诚信教育,加强网络安全;加大投入力度,强化管理服务。