基于链接的网络计量指标与大学科研得分相关性研究

链接用于大学科研评价的研究是一个新兴的研究领域,国内的相关研究仍然很少。本文在国内外现有研究的基础上,以中国的研究型大学网站为研究对象,研究了基于链接的网络计量指标与大学科研得分之间的相关性,探讨了这些网络评价指标作为现实社会中大学科研能力评价指标的有效性和可靠性。结果发现,将外部链接限制在专门的网域后所产生的一些新的计量指标,其有效性比总外部链接的有效性可能更好。而且,来自．edu和．ac．cn这两个网域的外部链接与大学科研得分的相关性最好,因此可能是评价中国大学科研能力的最好的两个网络指标。     

基于一般P-C矩阵的R族科学发展节律指标——科学发展节律指标研究(1)

一论文集的一般P-C矩阵由论文数据和引文数据两部分组成.基于一般P-C矩阵并引入"等时性"概念,我们创建了关键变量Ck.Ck表示的是不同年份发表的论文在各自发表后第k年的引文数量的平均值.借助Ck可以构建R族科学发展节律指标,定义为引文观察值和引文期望值的比值,用于反映科学发展的节律.R族指标包括4项指标①指标R--被引年视角加三角形引文窗口;②指标R′--被引年视角加平行四边形引文窗口;③指标r--引用年视角加三角形引文窗口;④指标r′--引用年视角加平行四边形引文窗口.以Journal of Documentation为例,本文具体说明了R族序列的计算和R族指标的应用.     

数字经济下高职院校产教融合评价指标体系的构建

数字经济不同于农业经济和工业经济,带有融合性、开放性、智能性的特征。在数字经济的背景下,产教融合也需要主动适应数字经济发展要求,建立一套符合新发展阶段产业升级需要的评价指标。高职院校需要将产教融合与数字经济下的发展要求进行匹配,以针对性、系统性、有效性为原则,结合职业教育实际,合理设计产教融合评价指标,以形成客观、全面的评估指标体系,提高职业教育服务产业升级的能力,为经济高质量发展提供有效人才供给。     

基于数据挖掘技术的科技电子政务体系研究

本文在科技电子政务体系结构的基础上,建立了基于数据挖掘技术的科技电子政务数据体系,以解决科技政务数据资源的规划、开发及共享问题。数据体系以科技指标作测度,利用数据挖掘中的数据处理与分析技术有效提高信息传递的高效性与准确性,并最终提高科技政务的质量与效率。     

基于RITE测度的降维方法研究

在RITE的框架下,考察了社会信息化指标体系中不同指标的增长特征及其在测算中的表现,提出了一种基于RITE测度的降维方法——指标增长特征降维法的实现思路。文章结合案例,通过指标抽取试验,对所提出的方法进行了实证研究。     

基于遗传算法的预测指标信息提取方法研究

建立预测模型时,选择合适的自变量集合很重要。指标太多会增加数据采集的工作量和问题分析的复杂性;盲目减少指标又会损失很多信息,容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的信息提取方法,在减少分析指标的同时,尽量减少原指标包含信息的损失。通过应用遗传算法技术,根据预测模型的预测正确率来选择指标,建立了基于遗传算法的预测模型指标的自动提取模型。实验应用表明,利用遗传算法提取预测模型的指标信息效果比较好,优于神经网络和决策树模型。     

城市经济韧性研究：理论进展与未来方向

提升经济韧性既是当今世界发展目标也是学界研究热点。近年来,越来越多的研究者运用韧性理论对经济高质量发展问题进行了理论研究与实践探索。随着不确定风险冲击的日趋增多,城市作为经济发展的重要载体与核心动力,如何增强城市经济体抵御防范风险冲击的能力正在成为各国制定政策的关键。文章重点梳理城市经济韧性的内涵演变、评价方法和影响因素,探索当前数字时代背景下城市经济韧性理论的新进展。综述发现：城市经济韧性的内涵由强调单一均衡、多重均衡逐步向动态适应演化;经济韧性的测度方式正从基于过程测度向基于状态测度转变,评价指标趋于多元化,评价方法更加科学;影响城市经济韧性的主要因素包括技术创新、产业结构等,目前数字技术正逐渐成为增强中国经济韧性的新引擎,捕捉数字经济在城市经济系统中的作用机制并进行经验研究将成为未来城市经济韧性研究的新方向。本研究为城市经济理论研究提供新的思路与未来研究方向,为城市经济韧性建设提供理论支持。     

PLS-SEM多变量统计分析在赛事观众研究领域中的应用

运用文献资料法探讨基于偏最小平方法的结构方程模型(partial least squares structural equation modeling,PLS-SEM)多变量统计分析在当前赛事观众研究领域的应用方法与注意事项。发现:调节变量与中介变量的引入有助于深入理解和分析赛事消费多变量间的影响机理;理解形成性指标与反映性指标的差异对构建赛事消费潜变量测量模型具有重要意义;与基于共变异数的结构方程模型(covariance-based structural equation modeling,CB-SEM)相比,PLS-SEM适用于小样本、非正态分布、多变量复杂模型以及形成性测量模型等多种研究情境。建议:根据赛事消费变量的特点合理选择测量指标;在样本量较小、测量指标包含形成性指标或进行变量间关系的探索性研究中选择使用PLS-SEM。     

中国在亚洲地区学科研究相对优弱势比较研究

 本研究以相对科学推动力为衡量基础,以学科研究“相对优势系数”为新指标,以ESI1996~2006为数据来源, 采用线图分析、单因素方差分析,等级聚类、相似性比较等方法,对亚洲地区论文产出七强进行了学科研究质量相对优弱势等级评价, 数据用SPSS处理。结果表明,除香港的大部分学科超出世界水平外,绝大多数亚洲学科研究质量都低于世界水平,而中国的学科研究质量属于亚洲七强中的弱势。